杉数七年，让行业听见智能决策的声音

2016年初夏，罗小渠、葛冬冬、王曦和王子卓，四位斯坦福的博士共同创办了杉数科技，作为中国本土求解器赛道上最早的探索者，杉数科技发出在智能决策领域的“第一声呐喊”。

7年时间，不长也不短，对企业来说，却是一个重要的分水岭。相关调查数据显示：中国企业的平均寿命仅有 7.3年，这就是所谓“七年之痒”，当然也代表了在企业生存发展的过程中，是需要一种面对困难的坚韧和面对突破的勇气的。

7年时间，以求解器为“芯”的智能决策，随着产业智能化的进程不断提速，概念越来越清晰，而对于杉数科技来说，自身产品力的成熟，也已经具备了深入行业纵深需求的能力。

让更多的行业，听到“智能决策”的声音，杉数科技要如何奏响更悠扬的乐曲，直达用户心门？

01

与AI的优势互补，进入发展的新阶段

今年初， ChatGPT的横空出世，让一切与“智能”有关的趋势都备受关注。

的确，上达星辰，探索宇宙之奥秘，下入百业，注入场景化创新之活力。智能化正在打开数字化转型无限的“想象力”边界。

但与人工智能的爆火不同，求解器依然还像是一个专业领域的“词汇”。即便是很多企业 CIO，也并没有完全理解它所能够带来的价值。

斯坦福大学李国鼎工程讲席教授，国际著名运筹优化专家冯·诺依曼理论奖获得者 叶荫宇教授做了一个形象的比喻： ChatGPT就像一个“全科医生”，什么都懂，似乎也什么都精一点，但真正需要给出治疗方案的时候，就只能让你找专家，因为 ChatGPT解决不了最切实的问题，而求解器则是一个“专科医生”。

当然，这并不是说求解器要比人工智能更出色，因为 AI是基于深度学习，而求解器是基于数学逻辑，两者本质上可以很好的互补，并带来让人意想不到的价值。

杉数科技联合创始人 &CEO罗小渠表示，“人工智能的概念下，从自动化到信息化再到智能化三个阶段，很难用一个阶段的体系解决另外一个阶段的问题，所以在技术层面不会依赖单一的数字化技术体系。智能决策是一个有很强独立性的技术系统，同时因为它在决策上有很强的价值取向，我们认为智能决策将是数字化的终极目标和最终的原动力。”

实际上智能决策，本身也是一个能够让两者结合的领域。

人工智能是数据依赖，机器学习算法助力智能决策的数据分析和预测能力；而求解器则是模型依赖，运筹优化技术助力智能决策的规划求解能力。故而在场景应用上，两项技术之间可以形成很好的互补作用。

杉数科技联合创始人 &CSO 葛冬冬也表示，“我们非常头痛的是提供精确的建模和核心能力，未来 AI能够帮助我们把建模的过程尽量简化，与此同时也不担心我们核心的精确建模和高效计算能力会被取代。”

其实，在过去的 7年里，杉数科技并没有简单的追求快速的商业化，而是扎扎实实的在技术上投入和积累，围绕 COPT的核心技术，深入更多的产业需求，持续深入探索新一代管理软件可能的逻辑和架构。

资本的眼光总是非常敏锐，在 2022年的第 3和第 4季度，资本市场偏冷的情况下，杉数科技却连续完成了由越秀产业基金领投的 C2轮融资以及国开制造业基金领投的 C2+轮融资，总融资金额近 5亿人民币。这也意味着杉数科技进入的行业拓展的新阶段，是被广泛看好的。

02

技术与场景结合，智能决策深入行业纵深

技术的流动性，永远不曾静止，因此从未出现过能够满足所有需求的技术，所以技术必须要与行业、与场景、与需求不断的印证、交融，并在实际的应用场景中反复迭代。

如杉数科技联合创始人兼 CPO王曦所说：“前瞻性的技术产品和可落地的产业场景，如果能够深度融合，一定能够带来颠覆式的创新和变革。”

过去 7年，杉数科技都在不断推动求解器技术与行业应用场景的结合。 2019年 5月，杉数科技求解器产品COPT第一个版本正式发布，这就是中国第一个商用求解器软件，并且屡次在全球权威的求解器评测中名列前茅。

正是技术上的领先，让杉数科技坚定了以智能决策技术为企业带来更多价值转型的想法。“基于强大的数字计算引擎之上，我们也应该提供一个完整的基于场景和产业的应用级的产品服务方案。”王曦说。

杉数科技选择的两个目标行业是零售业和制造业，并以计划宇宙（ Planiverse）和杉数数弈（ LibraMind）两个独立的品牌分别投入零售业和制造业。

首先，计划宇宙 (Planiverse)—消费智能运营决策优化平台：基于新一代智能决策技术帮助企业构建预测 -优化 -模拟 -协同的供应链计划分析决策闭环，精准感知需求，敏捷响应变化，智能辅助决策，驱动当下业务增长，赋能未来发展变革。计划宇宙可有效助力企业实现精细化、一体化、差异化运营管理。具体来说，场景细分保障供应链计划精准可落地；从计划视角查看未来供应链计划总体状态；协同差异，拒绝 “one-number-plan”。

其次，杉数数弈 (LibraMind)—工业智能制造决策优化平台：以新一代智能决策技术直面复杂决策难题，统筹全业务要素，高效求解，全局优化，构建工业制造 “决策大脑 ”，打破企业数智化转型核心壁垒，实现从 “制造 ”到 “智造 ”的跨越。杉数数弈能够帮助企业实现前瞻性规划、高柔性响应意见多目标优化。具体来说，从长周期产能产线规划，到短周期经营目标分解，全面保障生产经营效益；以灵活的策略组合拼接驱动柔性制造，快速应对变局；从财务目标到工序工艺，从元素平衡到节能减排，多目标协同优化。

很明显，这两个“子品牌”都是建立在以 COPT为核心的求解器引擎之上，并结合算法模式，向上支撑具体的业务场景。罗小渠告诉我，“这两大产品本质上在技术体系上是连通的，他们都是长在 COPT引擎上的，可以想象为是大树上面不同的分叉。”

当然，杉数科技已经服务的行业，绝不仅限于零售业和制造业。从供应链相关的电子制造到汽车、航空航天、交通、物流、能源和电网都能够看到杉数科技的身影。

按照罗小渠的说法，“每个端到端的行业解决方案，一端是求解器，一端是场景化需求。杉数科技的目标，绝对不是简单的发一堆应用产品，最终我们要做的是一个完整的框架，或者是一个计算环境，能够把千行百业的需求整合在一起。”

所以，计划宇宙和杉数数弈的发布，本质上也可以看做是智能决策在端到端解决方案能力的一次试水。它们的意义除了满足两大行业的具体需求之外，同时也撒下了智能决策的“种子”，让其在行业中生根发芽，未来成长为一棵参天大树。

当然，这棵“大树”的根是永恒不变的，求解器作为杉数科技的“根”技术，依然是这所有战略的基础。

03

“根”技术 COPT进化到6.5版本

这几年的求解器技术，随着智能决策的深入人心，似乎正在成为兵家必争之地。

在求解器市场很早就存在三巨头格局，如 IBM的 Cplex， Gurobi， FICO的 Xpress，以及开源软件 SCIP。在商业商用求解器市场，中国在 2017年之前完全是一片空白。杉数科技与上海财经大学在 2017年推出了中国第一个开源求解器 LEAVES，开启了国产化求解器成长之路，； 2019年杉数发布了国内首个大规模商用求解器 COPT，其线性规划求解器一经发布就达到世界 ⼀ 流水准

这几年在全球市场，第三方求解器厂商 IBM、 Oracle和微软均明确在求解器领域在开始发力；在国内市场，继杉数科技之后，中科院、阿里、华为等企业和机构也陆续研发并发布了国产求解器。

杉数科技在求解器领域像是一位 “斗士 ”，不断丰富自己的能力集。

如今， COPT也进化到 6.5版本，根据国际权威测试榜单 ASU教授 Hans Mittelmann测试平台最新数据显示，杉数优化求解器 COPT 6.5在近 20多个模块测试中获得 5项第一和 5项第二的优异成绩，性能已然跻身世界前列。

其中，线性规划领域， COPT 6.5在求最优顶点解和求最优数值解两个模块上均取得世界第一的成绩。值得一提的是，杉数从 2019年 5月份发布第一版线性求解器开始， COPT求解器在线性规划模块长时间·位列榜单第一。

葛冬冬表示，企业对求解器的需求当中，对于整数规划的模块的需求更大，作为在现实中最常用的整数规划，杉数优化求解器 COPT达到得世界第二的水平，同时 COPT也是整数规划榜单上唯一的国产求解器。

是“根”技术，就一定存在“卡脖子”的可能性。杉数科技是希望把领先的技术带到国内的智能决策行业当中，在打破欧美国际垄断的同时，可以让更多本土企业有更多选择。

以求解器为引擎的智能决策，已经在多个行业场景中释放出数字化转型的关键力量。相信随着计划宇宙和杉数数弈的发布，智能决策在中国市场会拥有更广阔的发展空间。