北京
今天早上和几个朋友一起在玩 ChatGPT，总共 3 个人，除了我之外他们都是大厂对标 P7 以上的产品经理。
局是我组的，而选他们的前提是可以在互联网找到一些关于他们的信息。
其中有一个和我一样是多年写作者，出过书，后来因为公司 PR 不允许所以没再更新自己的博客。
还有一个是某团队的产品负责人，之前也在一些公开场合代表公司发表过演讲，在 2021 年之前的多家媒体报道中都能看到他的信息。
之所以强调 2021 年之前，是因为 ChatGPT 非 Plus 用户使用的数据集就是 2021 年之前的。
当然，我在网络上留下的数据痕迹肯定是 2021 年之前就有的。
我们测试的主要目的是想看看 ChatGPT 是否认识我们并能否给出准确信息，并且准备在同一个会话中持续训练他认识我们。
大概 2 个月前，我问了 ChatGPT 一个问题，当时它是无解的。
两个月之后，当我再问 ChatGPT 同一个问题时，它有所进步，但还是一本正经胡说八道。
另外两个朋友看到最新的回答后跟我说，ChatGPT 在给你算命呢。
我。。。
你们也看到了，这里面有很多的纰漏，不仅从业经历是错的，包括对我出的书的表述也是错误的。
为了让他更进一步了解我，我又问了另外一个问题。
显然，这个回答也是错的。而且非常明显的是，它并不知道这本书，而是随意拼凑出了一个答案。
然后，我又追问了。
在最新的回答里，它并没有关联上一个问题的逻辑关系，而是基于原有的理解信息给出了相应的答案。
比如，当我质问《产品经理必懂的技术那点事儿》和它给出的作者之间的关系时，它认错了。
为了让 ChatGPT 在这个会话里对我有所了解，我提供了更丰富的关于自己的信息给它。
从回答中的第二段内容可以看出，它理解了「学习产品技术知识」和「唐韧」之间的关系，并且对产品星球也有了理解。
然后，我让 ChatGPT 再介绍一次唐韧是谁。
从回答中可以看到，这次它吸收了前几轮会话的信息和经验，但依旧瞎扯了阿里和网易的工作经验。
比较出乎意料的是，关联到36氪的专栏作家这一事实是它自己联想查询出来的，我之前并未提及。
对于瞎扯的部分，我做了一些修正。
本以为这次应该能说个八九不离十了，于是我又给了他一次机会。
你看，刚修正过的答案它又说错了，显然不长记性。
正当我无语之时，我真的输入了三个句号。没想到，这次它给出的答案是相对来说最准确的一次。
当然，国内知名这个称号我配不上。
当我再问一遍同样的问题时，答案的收敛性更强了一些，但对于一些已知的答案它总会发散回答，比如提供一些增量信息。
我们星球是 2017 年创立的，ChatGPT 说的是 2015 年。
到这里，它说出了自己的两个不足，一个是数据库截止 2021 年，另一个是它无法联网。
看了我前两天文章的读者知道，当 ChatGPT Plugins 推出后，这个问题会得到解决。
最后，我抱着耐心再问了一遍。
我。。。
其实不只是我，他们两个也遇到了同样的问题，其瞎扯乱编程度甚至还超过我这个版本。
体验完之后，他们也对 ChatGPT 的算命能力有了领教，八字先生的生意估计也要被抢了。
之后我又拿着这个问题去问了百度和谷歌，从得到答案来看，谷歌给出的信息是最准确且高效的。
我用另一个 Plus 账号去 ChatGPT 问了同样的问题，答案其实和免费版大差不差。
除了这个小实验之外，我还试着用 ChatGPT 去解决产品工作中的很多问题。从实际表现来看，比回答我是谁说得更好。
如果你们感兴趣，下次我再聊聊如何把 ChatGPT 运用到产品工作中去提效。
说实话，工作助手的角色才是它现在最大的价值体现。
················· 唐韧出品 ·················
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