AI（Artificial Intelligence），尤其是ChatGPT，是 Web3 之外的另一个投资热土。
目前，全球已有40多个国家将发展 AI 上升到了国家战略。2021年，美国将 AI 非国防预算提升了30%，达15亿美元，并将AI列为2022财年研发预算优先项之一；欧盟推出的“数字欧洲计划”计划对人工智领域的项目进行共计75.9亿欧元的投资；而在国内的“十四五”规划和“2035远景目标纲要”中，明确中国将瞄准人工智领域，多地也出台了鼓励性政策，并将 AI 作为进入元宇宙的重要技术抓手，可以说，AI 同 Web3一样，是数字经济时代里不可或缺的重要角色。
Web3 和 AI 作为最前沿的领域，如果他们两者结合，会发生哪些有趣的化学反应呢？
Web3 与 AI 的联姻
在 AI 中，非常重要的一点就是机器学习（Machine Learning，简称ML），而当 ML 加入Web3 中后，可以扩展到 web3 的不同网络层级中，并产生很多有趣的效应。
首先是 AI+公链。我们可以称其为智能区块链，目前，公链的关键层级主要包括共识机制层、数据层、激励层、合约等不同的组成部分。比如：在共识机制层，人工智能可以为区块链增加安全性，通过 AI 应用程序快速挖掘数据并预测行为，检测欺诈行为并阻止攻击。在激励层，通过ML最大化 MEV 的价值。正如传统软件基础设施的核心组件一样，下一代L1和L2或将变得更加智能。
另一方面，通过 Web3 所构建的 AI 系统能更加公平、开放和去中心化。首先，通过链上激励迅速汇聚全球数据、算力等资源，以更快的速度、更大的数据规模让 AI 进行机器学习，让 AI 模型迅速成长；其次，加入 Web3 属性的 AI 系统，可以更加透明，而不受制于科技巨头的垄断，更具有普世性。
AI+协议/Dapp/应用。Web3 堆栈还可以通过使用智能合约和协议来集成 ML 功能。比如：在 DeFi 中，借贷协议使用 ML 智能评分来评级不同类型的钱包贷款；或者 NFT 从静态图像转变为具有智能行为的工具，这种智能NFT其实已经开始出现了，无论是在游戏、治理等方面都有着很大的发展前景；也有各种算法头像PFP，来作为游戏或者元宇宙AI增强功能等。
AI+创作者经济。人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）是目前相对成熟的一个领域，而 Web3 中的创作者经济能借助 AIGC 发挥出更大的作用。伴随着DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion 以及 NVIDIA 的 Get3D 等 AI工具的快速发展和成熟，创作者通过 AICG 的赋能，加上 Web3 模式下的经济模型，可以将自己的创意和影响力进行指数级的放大。也让更多的人能实现从消费到参与、从用户到所有者的转变。
除了上述结合的领域之外，在智能链上数据分析、智能安全审计、链上隐私保护等诸多方面 AI 都能极大的扩展现有 Web3 的边界。伴随着两者技术的不断发展，目前已经出现了一些“AI+Web3”项目，所以，接下来我们盘点下这些项目，在盘点之前需要特别提醒的是：下述所有项目仅供参考学习，不构成任何投资建议。
"Web3+AI" 类项目盘点
1、项目分类：AI+协议类
代表项目：Gensyn
项目简介：Gensyn 是一个深度学习计算协议，该协议通过智能合约方式促进机器学习（ML）的任务分配和奖励，来快速实现 AI 模型的学习能力，适用于深度学习计算的L1层，其核心挑战是如何验证已完成的 ML 工作。过去，由于验证问题，想要实现AI和机器的深度学习模型很困难，借助Gensyn ，则可以在大规模、低成本的网络中实现 ML，而且还具有去中心化、抗审查、绿色环保等优势，据公布的信息显示，其项目测试网将于今年晚些时候部署。
2、项目类别：AI+Dapp
代表项目：Private AI
项目简介：一个为社交平台 dApp 提供人工智能算法和保障隐私的应用。今年年初的 ETHGlobal 公布了围绕利用去中心化社交图谱 Lens Protocol 的 LFGrow 黑客松 获胜项目，PrivateAI 为12个获奖项目之一。该项目使用在浏览器中运行的 AI 模型来增强社交网络 dApp 中的用户体验，它有有两种 ML 模型，第一种是基于 TensorFlow 来检测恶意信息并保护用户免受恶意攻击，第二种模型是根据用户偏好推荐社交媒体信息。由于模型训练发生在浏览器内，用户的数据也只是存储于浏览器中，在一定程度上保护了用户的数据隐私。
3、项目类别：AI+协议
代表项目：Spice AI
项目简介：Spice 的定位是 web3 的数据和人工智能基础设施。在当前的区块链生态中，虽然链上数据都是公开的，但想要从中提取数据以支持应用程序和机器学习却是很困难的，想要获得有意义的数据，不仅需要囊括区块链节点、大数据系统、ETL 和 ML 通道、以及查询系统等一整套设施，而且开发人员还必须深入了解各种数据源，这种门槛限制了 AI 在 Web3 上的广泛应用。Spice 所做的是将上述内容整合为一个平台，使开发人员能够通过高性能 Apache Arrow API 上的 SQL 直接跨链访问 web3 数据，可以更便捷地构建链上智能应用。
九月，Spice 完成了 1350 万美元的种子轮融资，GitHub 的首席执行官 Thomas Dohmke 也参与了投资，目前，Spice 已经集成的公链数据包括比特币和以太坊，并且正在向 Solana 和 Polygon 扩展。
4、项目类别：AI+协议
代表项目：Alethea.ai
项目简介：Alethea 是一个用于构建交互式的智能 NFT 协议，并提出了名为 iNFT 的智能 NFT 标准。想比常规的NFT，iNFT 具有交互性、可扩展性等优势，去年6月，Alethea 创造的第一个交互式智能 NFT 角色 Alice，在拍卖行苏富比 Sotheby 以47.8万美元拍出。此外，借助 iNFT，Alethea 还在构建名为诺亚方舟（Noah）的元宇宙世界。
5、项目类别：AI+创作者经济
代表项目：AIGROW
项目简介： AIGROW是一个提供AI接口，供创作者们发挥创意、利用AI最大化生产力的平台。AIGROW致力于促进创作者之间的交流与互励，并致力于将AI创意作品进行更广泛的传播与推介。同时，AIGROW还为创作者与企业搭建互相促进的桥梁，帮助优秀企业与优秀创作人才更好对接。让更多的创意落地转化为社会的生产力，是AIGROW的奋斗理念。
6、项目类别：AI+应用
代表项目：Kosen Labs
项目介绍：Kosen Labs 是一个研究开发 AI 流动性策略的团队，项目由前谷歌 DeepMind 人工智能研究员 Miljan Martic和 Peter Toth共同创立，目前产品还未上线。在去年11月，kosen获得了a16z领投的500万元种子轮，同时，他们提出了组建kosen基金会以及走向DAO的消息，但从目前可查询的信息来看，项目进展比较缓慢，而且官方推特已有半年没有更新。
7、项目类别：AI+DApp
代表项目：Racefi
项目简介：RaceFi 是 Solana 生态系统上第一款 AI+ML 赛车游戏，在 RaceFi 的元宇宙中，玩家可以体验不同的各种游戏模式，同时获得Play的收益。根据其白皮书的描述，具体涉及的AI部分并不多，仅在游戏结束后会有AI进行系统的分析，严格意义上说，这种属于伪“AI+Web3”应用。
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