北京
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人群异常聚集识别监测系统基于视频ai智能分析，对监控区域内的人员异常聚集行为进行识别，一旦燧机人群异常聚集识别监测系统发现监控画面中出现人群大量聚集，能够以最快和最佳的方式发出报警并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机。
随着大家生活水平的不断提高，综合性商业区、景点等区域往往会出现人群的“井喷”现象。人员逗留时间长，活动类型多，导致人群聚集风险进一步提升，人群安全管理难度也随之增加。同时，传统的现场监控仅能起到报警处置的作用，缺少对人群聚集风险的预警预测，难以实现“关口前移”的目标。
燧机异常聚集检测报警系统借助机器学习+边缘分析技术，利用现场监控摄像头可以对监控区域内的人员异常聚集情况进行检测，当发现异常情况时立即抓拍存档同时系统主动触发预警回传后台通知相关人员立即处理，避免产生更大的危险状况。异常聚集检测报警系统将会根据现场摄像头捕捉到的人流信息，计算出人群流量、密度和步行速度等参数，异常聚集检测报警系统并通过软件模型判断出实时人流状态，一旦超出预警标准，立即报警。
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