北京
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10月19日消息，USPTO公布了一项来自于苹果的手势识别专利，这项专利编号为US11475276 B1，其中指出了一种基于机器学习和3D运动捕捉的方案。该方案可配合电脑、混合现实头显等设备使用。
据青亭网了解，这项专利全称为“使用对抗网络生成更逼真的合成数据”，其侧重点是利用改进的合成数据来训练机器学习模型，训练后机器学习模型可根据3D运动相机的数据来推算用户的手势和姿态。值得注意的是，专利中采用了由多个3D运动捕捉相机组成的传感器阵列，可捕捉到手势的深度。
简单来讲，这项方案中的对抗生成网络包含合成、生成和判别三个部分，生成网络可对合成数据进行优化，提升逼真度。除了用来培训手势识别外，该方案的合成数据还能用来训练文本检测/分类、字体识别、对象检测、对象分类、人体姿态检测等模型。
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