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与读书会之间的关系：
圈结构是一种重要的高阶结构，圈结构中有两种非平凡结构——团和洞。团结构是一种全连通结构，代数拓扑中被称为单纯形，是组成网络的一种基本单元结构；按照将网络“剖分”的思想，网络可以看作由各阶单纯形组成的单复形，并且可以在以各阶单纯形为基组成的向量空间中表示。洞结构是网络中无关等价类中的代表结构，洞是由该阶的团所组成的，其定义源于代数拓扑中的同调群。
与复杂系统之间的关系：
基于代数拓扑的复杂网络研究是研究复杂网络的一个全新的研究框架，其可以从高阶视角进行复杂网络的研究，相较于传统二元交互能够发现新的规律和现象，其在研究网络同步、传播、大脑的实证检验等方面取得了一定的成果。
本次分享是综述。主要分为三部分，第一部分是圈结构的重要性，第二部分是团计算的相关内容，第三部分是洞计算的相关内容，最后一部分是团洞结构在人脑网络中的应用。
内容简介
圈结构是一种重要的高阶结构，圈结构中有两种非平凡结构——团和洞。按照将网络“剖分”的思想，网络可以看作由各阶单纯形(团)组成的单复形，并且可以在以各阶单纯形为基组成的向量空间中表示。基于代数拓扑的复杂网络研究是研究复杂网络的一个全新的研究框架，其可以从高阶视角进行复杂网络的研究，相较于传统二元交互能够发现新的规律和现象。
为此，本期分享将聚焦于网络中的团洞结构这一课题，围绕如下要点进行：
圈结构的重要性
团计算
洞计算
团洞结构在人脑网络中的实证应用
讲师介绍
刘 波
刘波，电子科技大学基础与前沿研究院2019级博士生，师从吕琳媛教授。主要研究兴趣为网络高阶结构计算与分析，链路预测，社交网络大数据分析，网络零模型。
课程学习
学习地址：
https://campus.swarma.org/course/4531
高阶网络读书会招募中
随着对现实世界的探索不断深入，人们发现在许多真实的复杂系统中，组成系统的个体之间不仅存在二元交互关系，也广泛存在多个体同时（或以特定顺序）进行交互，即高阶交互现象。为此，研究人员分别发展出了基于超图、单纯复形、依赖关系等的网络高阶表示模型，为复杂网络分析和研究提供了新的思路。为了促进此领域的交流与合作，我们发起了 。
由电子科技大学吕琳媛老师、任晓龙老师及中国地质大学（北京）管青老师联合发起，第一期分享从 6月 28日（周二）20:00 开始，后续每周分享时间为每周四 19:30-21:30 进行，预计持续 10-12 周。这期间，我们将围绕高阶交互网络的基本概念、模型、方法与应用等研究进行研讨，本次读书会分享会按照「基础理论」+「深入理论」+「案例研讨」的模式展开。欢迎感兴趣的朋友参与。
本季读书会详情与报名方式请参考：
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集智学园官网：campus.swarma.org
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