广西
摘要：重磅！一起来看Science重量级综述！
2022年2月，国家癌症中心发布了最新一期的全国癌症统计数据。目前，我国恶性肿瘤发病、死亡率持续上升，每年恶性肿瘤所致的医疗花费超过2200亿。虽然近年来对癌症的治疗有所突破，但晚期癌症患者的预后和治疗效果仍不理想。研究表明，早期发现、治疗肿瘤能大大提高肿瘤患者的生存率。
近日，顶刊《Science》发表了一篇重量级综述《癌症的早期检测》。综述介绍了关于癌症早筛所面临的五大挑战。
（图源：Science）
第一个挑战:更好地理解早期癌症的生物学特征。
了解癌症的发生机制与病理生理学过程至关重要。肿瘤是由于环境因素与遗传因素共同作用的结果，其病因复杂。因此，通过研究肿瘤发生发展中的分子生物学过程，有助于临床判断病理分级、临床分期及改善预后等。
第二个挑战:确定罹患癌症的风险。
准确识别并判断癌症高风险人群，从而制定相应的风险评估模型。风险分层包括有关年龄、家族史、暴露和生活方式等，随后对无症状、表面健康的相关人群进行早期筛查。
第三个挑战:寻找和验证早期癌症的生物标记物。
在人体微环境中，肿瘤的通路及分子机制相当复杂。因此，要找到早期癌症的准确信号相当困难。目前，许多学者正在探索新的早期生物标志物，包括循环肿瘤DNA（ctDNA）、肿瘤细胞、蛋白质及肿瘤代谢物等，并且有望实现临床级应用。寻找新的生物标记物有望能开发新的疾病预测模型，从而实现肿瘤的早期干预。
第四个挑战:开发准确的早期检测技术。
开发具有潜力、灵敏度高、特异度好的技术无疑是一大挑战。它不仅包括对现有方法的迭代改进，也包括提高检测技术的灵敏度与特异性。现常用的早期检测技术包括检测肿瘤生物标记物、分子成像技术等。
第五个挑战:评估新的早期检测方法的效果。
面对癌症，提升早期检测方法的效果和效率才是关键。但是早期检测技术的临床试验的挑战主要在于确定人群规模和解释方法。应该如何界定研究人群的范围？以及在解释临床试验的结果时，如何解释产生的偏倚（如领先时间偏倚等）？
癌症早筛所面临的5大挑战（图源：Science）
小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人----跨学科合作，AI与超声的创新性融合
跨学科合作的关键在于癌症早期检测的技术挑战。小济医生团队为突破超声乳腺癌早期筛查无法在大范围推广复制的局限，打破技术壁垒，研制成功小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人，实现人工智能（AI）与超声技术深度融合。小济医生团队采用国际首创的动态超声视频AI识别技术，对海量超声影像数据进行图像算法分析，并不断训练、打磨诊断模型，最后打造出自动学习+自动分析+自动定位等功能于一体的大规模乳腺癌早筛工具。
小济医生参与政府的大规模乳腺癌筛查，以及企事业单位、集团女性职工的乳腺癌早筛，获得客户的广泛赞誉和肯定。
小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人----功能强大，攻克早筛技术难关
小济医生有卓越的AI技能，具体表现在自动检测并标注病灶、自动判断肿块良恶性、自动判断BI-RADS分级等。潜力巨大，发展前景广阔！
小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人用事实证明，人工智能+超声是乳腺癌筛查的最佳组合！小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人为乳腺癌高危人群提供有效的早期癌症检测的解决方案，有效实现”早筛，早诊，早治”, 为保护广大适龄妇女的乳腺健康出一份绵薄之力。
参考资料：
Crosby D, Bhatia S, Brindle KM, Coussens LM, Dive C, Emberton M, Esener S, Fitzgerald RC, Gambhir SS, Kuhn P, Rebbeck TR, Balasubramanian S. Early detection of cancer. Science. 2022 Mar 18;375(6586):eaay9040. doi: 10.1126/science.aay9040. Epub 2022 Mar 18. PMID: 35298272.
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
