Talk预告 | 威斯康星大学麦迪逊分校穆方舟：3D相片的风格化-从单张输入图生成风格化的全新视角

本期为TechBeat人工智能社区第422期线上Talk，也是CVPR 2022系列Talk第 ⑦ 弹！

北京时间7月14日(周四)20:00，威斯康星大学麦迪逊分校在读博士生——穆方舟的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “3D相片的风格化-从单张输入图生成风格化的全新视角”，届时将介绍一种从单张图片生成3D风格化效果并渲染全新视角的算法，为用户提供更加沉浸式的浏览体验。

Talk·信息

主题：3D相片的风格化-从单张输入图生成风格化的全新视角

嘉宾：威斯康星大学麦迪逊分校在读博士生 穆方舟

时间：北京时间7月14日 (周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

风格化滤镜是一种热门的图像编辑工具，近年来已经在许多图片/视频分享应用中成功落地。当前算法局限于从输入图片生成静态的2D风格化效果。我们提出了一种从单张图片生成3D风格化效果并渲染全新视角的算法，为用户提供更加沉浸式的浏览体验。

具体分享提纲如下：

1. 问题背景

• 图像风格化：2D vs. 3D，静态 vs. 动态

• 现有方法的问题

2. 算法介绍

• 简要流程

• 从2D输入图片到完整3D点云

• 3D点云特征提取

• 点云特征的风格化

• 点云渲染和图像解码

• 模型训练和损失函数

3. 实验结果

• 生成效果展示

• 量化结果（多视角风格化一致性，用户体验）

4. 拓展与应用

• 算法拓展：多视角输入

• 应用：分层风格化（AR）与历史照片风格化

5. 算法局限性

6. 总结

Talk·预习资料

1. Paper：

https:// arxiv.org/abs/2112.00169

2. Project page:

https://pages.cs.wisc.edu/~fmu/style3d/

3. Code：

https://github.com/fmu2/3d_photo_stylization

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快来提问啦！

Talk·嘉宾介绍

穆方舟

威斯康星大学麦迪逊分校在读博士生

本科毕业于浙江大学，在威斯康星大学麦迪逊分校获得硕士学位，现在是同校计算机科学系四年级博士生，曾在Snap暑期实习。主要研究领域为计算机视觉，计算摄影学和深度学习，研究成果在CVPR, ICCP和ICLR等会议发表。

个人主页：

https://pages.cs.wisc.edu/~fmu

-The End-

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