天坑本科，指南者留学学员通过哥大生统，毕业转型data scientist

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指南者留学Mentor—Isabel

大家好，我是Isabel，于2019年秋季入学Columbia University Master of Science in Biostatistics, theory and method track项目，毕业后在美国药厂工作一年多。对我来说，能够通过学习生物统计领域知识获得硕士学位是对个人未来规划很关键的一段经历。

因此，今天这篇我想先和大家具体分享一下我就读项目的基本情况、课程设置、就业情况。

一、项目简介

哥伦比亚大学是一所坐落于纽约市曼哈顿岛上的世界顶尖私立研究型大学，也是常春藤盟校八成员之一，是常春藤盟校中最早接受中国留学生的大学。在2022年U.S. News美国最佳大学排名中，哥大名列第2名，在2022年U.S. News世界大学排名中名列第6。

哥大生统硕士项目由梅尔曼公共卫生学院（mailman school of public health）开设，位于欧文医学中心校区，坐落于曼哈顿岛的华盛顿高地，168th街附近。医学中心校区还包含了医学院，牙医学院和护士学院，所有学院不包含本科生，并与纽约长老会医院毗邻，因而学术氛围非常浓厚。在2022年U.S. News全美公共卫生学院排名中，梅尔曼公卫学院名列第4，生物统计学项目名列第7。

（168街地铁站）

这里先给大家简单科普一下美国的生物统计硕士。

几乎美国所有的公共卫生相关的项目都需要在SOPHAS系统中递交申请，如果本科成绩单不是来自于美国大学，申请人还需要将成绩单递交WES进行认证。生物统计学项目根据最后拿到学位的不同可分为两大类：MPH和MS。

MPH（Master of Public Health）学位偏好拥有一定医学类工作经历的申请者，对应课程注重数据结果的解释，和在医学或流行病学实际案例中的应用，对语言表达能力要求较高。MS（Master of Science）学位偏好拥有较好的数学基础的申请者，相对而言更注重统计学知识和适用于医学、生物学领域的统计方法应用。

我所就读的就是一个MS项目。

哥大MS in Biostatistics项目为期两年，四个学期。一共提供5个不同的课程方向（track），分别为Clinical Research Methods（CRM），Patient Oriented Research（POR），Pharmaceutical Statistics（PS），Statistical Genetics（SG）和Theory and Methods（TM）。前两个项目仅对持有博士学位的申请者开放，后三者就是很多本科毕业的小伙伴们的选择。

一学期最多选择4门课程，以我所在的TM track 为例，第一学期四门必修课程，第二学期两门必修课程，可自行选修两门，第三学期四门课程全部选修，最后一学期由consulting capstone和毕业设计组成。其他两个方向的选修课程基本相同，必修课程存在部分差异。整体负担根据选择的课程难度决定，大体上看，除了最后一学期，后一学期比前一学期负担更高。关于较为详细的课程介绍，请往下看。

二、课程设置

我所在的TM track是可以拥有选修课程最多的方向，三个track并不存在严格的界限，学生可以根据自己的情况选择跨方向，TM是人数最多的方向。

课程整体分为三个大类，有必修的也有选修的，给予了每个学生自行考虑未来规划的空间，博士课程也是对研究生开放的，其他学院的课程选修申请需要教授同意并递交申请，因而非常人性化。

1. Data Analysis Application Courses

生物统计学课程设置在2018年进行了调整，合并了部分理论课程，增设了统计应用相关课程，和隔壁流行病学项目交换了一门课程。2018年前的课程纯重理论，2018年开始，课程的横向覆盖面变广了，就变得更亲和一些，对转专业的同学友好了起来。增设的统计应用相关课程就是本节介绍的重点。

随着统计理论知识被广泛应用于互联网数据科学领域，学习应用各大统计和数据分析软件的需求也随之增高。R是目前生物统计领域内最流行的软件，第一学期由Jeff教授的Data Science I就是一门用R告诉大家数据分析从头到尾的流程，并对统计分析的基本方法进行初步介绍。因此，基本上所有课程的作业都需要运用R来完成。Data Science II是一门以R为基础，介绍更高阶复杂的统计模型和理论的选修课程。

除了R，在传统临床试验的数据分析中，SAS是其中霸主，学生可以选修Statistical Computing with SAS来培养自己运用SAS的习惯和能力。项目提供选修的网络课程教授SQL的应用，而对于当今流行的python，学生可以递交申请选修主校区工程与计算机学院的课程学习运用python来运行machine learning methods的内容，本项目没有课程以python为基础，不过只要课程没有强制指定软件，学生可以用python或者任何软件完成每个课程的作业。

这些课程的作业一般由个人作业和小组作业组成。个人作业根据课程进展，一共约7-12次作业需要每个学生完成并网络提交。小组作业需要组队完成，主题有自选也有指定的，在提交小组论文的同时，还需要编写ppt进行成果展示。

整体来说，这些课程在注重软件应用的同时，也是给予学生一个认识数据分析流程和基本方法的概述，通过团队作业培养合作交流和解释统计结果的能力，从而对数据分析形成更系统的认知。

2. Statistical Theory Courses

生物统计学的基石是统计学，理论课程在项目中有举足轻重的地位。两门必修课程，Biostatistical Methods I和II，是从平均数、正态分布开始，覆盖假设检验、方差检验、相关性检验在连续数据和分类数据中的应用，以及回归模型、逻辑斯蒂回归模型、时间序列分析和生存数据分析的概论课程，包含了几乎所有被广泛运用的成熟统计理论和方法。除此之外，还有probability和statistical inference两门必修课程介绍系统的统计理论。

在选修课程方面，学生需要在longitudinal data analysis和survival analysis中选择至少一门，其他理论课程还包括casual inference、topics in advanced statistical computing等。这些课程各自深入介绍某一统计领域的系统理论，教授老师都是在对应领域拥有理论造诣的先驱之辈，大家可以根据自己的需求任选。

博士课程也对研究生开放，比较流行的有advanced statistical inference和statistical learning and data mining。尤其后者，这门课程介绍了目前流行的机器学习方法，课程教授Min Qian深耕机器学习统计理论方法多年，是该领域极具声名的顶级教授。

3. Randomized Clinical Trial Courses

生物统计学最常运用的一大类就是临床试验，对生物统计人才需求最对口、也最大的行业都会涉及随机临床试验相关。因而项目要求每一位学生至少选择两门属于RCT（Randomized Clinical Trial）门类里的课程。

RCT门类的课程每年都会根据授课老师的调整而有细微调整，但最基本的三门RCT课程没有很大变化：

想对RCT有较为宏观而全面认识的话，Introduction to Randomized Clinical Trial就是一门非常符合需求的课程，这门课程也被称为RCT I，是对临床试验没有很多了解的小伙伴们的最佳选择。

Pharmaceutical Statistics是曾经的RCT II，也是PS track的必修课程，对统计理论知识应用于实际药厂生产有兴趣的话，这门课可以提供非常专业的介绍。授课老师是著名药厂的vice president，经验丰富，从他身上学生们可以感受到生命不息、学无止尽的励志力量。

Bayesian Analysis and Adaptive Designs in Clinical Trials就是曾经的RCT III，这门课以Bayesian theory为基础，主要介绍了在实际临床试验中，提高效率和准确率的实验设计，这些设计在一定程度上颠覆了传统随机临床试验的某些规则。

除了上述的RCT “三巨头”，还有其他课程从不同的角度介绍特有的模型和实验设计在特定条件下的应用，课程内容有基础知识要求的重叠，但课程内容却不重复，完全体现了临床试验随时代发展而变得多样的发展趋势。这些课程都会提供详细的教学大纲，学生们还可以试听一个月，再决定最终的选课。

整体来看，项目的课程设置呈递传统统计学知识，又与未来生物统计方法发展接轨，同时迎合了对软件应用的需求，又给予学生可以选择其他领域课程的权利，可以随时迎合自己的未来规划，与时俱进。

三、就业情况

我是2021年毕业的，本项目给每个学生都有一个申请CPT进行暑期实习的机会，这个是未来寻找full-time工作时很重要的经历，但因为2020年时值纽约城lock-down，我的实习机会没能成功入职。最后一学期，每个学生需要实习经历或者联系教授选择课题，完成项目，这就成了我积累经验、丰富简历的关键机会。换言之，在美国的与专业相关的工作经历是最重要的求职筹码。

因为缺乏完成的full-time暑期实习，临近毕业的求职能收获的offer都是实习。当时我收到了两家CRO和一家药厂的实习offer，最后放弃了三个月的实习机会，选择了为期6个月的药厂实习offer。在实习结束后，药厂出现对应职位招人，我在再次面试后终于成功拿到正职offer。

周围的小伙伴有的和我是相同的经历，先实习后找正职工作；也有选择先找教授或学校的研究机构进行part-time或者volunteer工作保住OPT身份，而后找到正职工作；当然，也有准备非常充足、实习经历丰富的小伙伴成功拿到医院、药厂和科技大厂的正职offer。相信疫情过后的小伙伴们可以顺利进行暑期实习，毕业后找工作会顺利很多。我认识的低一届的学弟学妹们一毕业都成功找到药厂和CRO的正职工作，后疫情时代，医药行业是缺人招人的大户行业，未来可期。

近几年，互联网科技大厂也是热门求职公司，对本项目的同学而言，需要在完成课业的前提下，自己准备科技大厂的面试。技术类岗位需要刷题，知名咨询公司也需要对应的软件应用能力，这些需要每个求职者早做准备。我院拥有非常友好且善于交流的career service，是完善个人简历的好去处，也可以预约进行面试模拟。我系管理选课的Justine会通过邮件转发专业相关的实习机会和正职工作机会，并对无课题进行毕业设计的同学介绍机会。相信只要可以，每个人都可以在校内找到适合自己的机会。

四、写在最后

虽然我的两年经历，有近一年半的时间被疫情覆盖，但我依旧记得和同楼的小伙伴一起结伴学习，在疫情肆虐的时候，去同学家蹭饭、打牌的快乐时光。在纽约城lock-down的情况下，依旧有人聊天，在168街这个“城乡结合部”寻找属于自己的生活乐趣。

作为一个本科生物专业的学生，我很感谢哥大生物统计这个项目，他给了我选择一个更符合这个时代、拥有更多可能的职业发展机会。曾经我觉得自己没那么幸运，现在回头看却觉得一切都是最好的安排，我的未来可以有更多可能。

最后，哥大生物统计这个项目在疫情期间减少了招生名额，但整体趋势应当还是扩招的。扩招会吸引更多中国留学生来，但也会加大绩点竞争，越来越卷。希望大家可以根据自身情况，选择自己真正想要的专业和项目，拥有能让自己真正开心的生活。