北京工商大学嘉华学院信息学院：瞄准信息产业新蓝海

学院概况

信息学院设有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程与人工智能四个本科专业。学院以“培养有特色、有实践、有创新的应用型工科人才”为办学定位，依托学校商科优势，注重培养“复合型”人才，办具有“智能财经应用特色”的计算机学科。

学院始终坚持“开放”办学理念。立足北京城市副中心产业发展定位，合理设置人才培养体系，以“理论厚实、能力本位、行业需求”为导向，以能力培养为核心，以“产教融合、协同育人”为基本路径，以项目驱动为抓手，激发学生学习兴趣，培养学生创新实践能力。

与英国萨塞克斯大学、马来西亚理科大学等全球57所知名大学联合办学， 与海外知名大学联合办学，互认学分，学生可选择“2+2+1”、“3+1+1”、“4+1”等联合办学项目，依托海外名校优质资源，同时获得本校与世界名校双本科文凭，并进一步获得硕士学位，弯道超车，实现学校档次和深造层次的双提升。

作为全校唯一的工科学院，信息学院是学校重点建设的院系之一。校长宋国华教授强调：“广大师生应提高政治站位，举全校之力办好信息学院”。在学校的大力支持下，学院各项实力建设飞速发展。

二、精尖教学实力

学院教学条件完善，实验实训设备充足。设有计算机综合实验室、软件工程实验室、数字电路与逻辑实验室、计算机组成原理实验室、学生实践创新中心等。按照对标一流的原则，正在筹建人工智能与大数据实训教学平台。

学院师资力量雄厚，拥有一支由专任教师、企业兼职教师、海外合作院校知名教授组成的师资队伍，年龄结构合理，专业理论知识扎实，实践教学经验丰富。一年之内，学院教师发表论文20余篇，其中SCI、SSCI检索3篇，EI检索1篇，核心期刊5篇；主持完成校级教改项目3项，获学校教学成果一等奖2项、三等奖1项；2022年1月，计算机公共课教学团队获学校优秀教学团队奖。

骨干教师

01

李泽妤 教授

李泽妤，教授，现任信息学院数学课程组课程负责人。在大学从事教学工作40余年，主讲数学分析、高等代数，空间解析几何，高等数学等课程，指导数名硕士研究生，其中有30%的学生进入世界排名百名以里的学校就读硕士研究生。曾获北京市教学成果一等奖，发表学术论文80多篇，其中SCI检索13篇。出版专著1部，主编、参编教材9部，主持或参加国家、省部级科研\教研项目12项，多次荣获校级教学优秀奖。

02

王建军 副教授

王建军，1983年11月出生，2010年6月毕业于中国科学院研究生院，工学博士，军队自主择业转业干部。现任信息学院副院长（主持工作）。曾任武警工程大学讲师（硕士生导师）；军队某研究所高级工程师、科技处副处长；传播内容认知国家重点实验室（人民日报社）重大项目主管。主要研究方向为遥感图像处理、3S集成应用，主持或参与多项军队、中国地调局重大项目，发表论文近20篇，其中SCI或EI检索9篇，核心期刊数篇。

03

唐济波 副教授

唐济波，副教授，毕业于北京航空航天大学，硕士。曾在军事院校任教20余年，讲授大学物理和计算机类课程。期间，指导学员参加北京市大学生物理竞赛并获得一等奖。以自主择业方式转业后到本校任教已逾15年,主讲计算机类课程。2013到2015连续三年指导学生参加全国大学生计算机竞赛，获团体二、三等奖以及个人一、二等奖；主持完成北京市教委教改课题1项，参与完成横向课题1项。荣获军队个人“三等功”1次，军队科技进步“三等奖”1项。

04

赵 昕 副教授

赵昕，毕业于首都师范大学基础数学专业，理学博士，副教授。2006年来校工作，主讲《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《商务统计》和《考研数学》等课程，已发表多篇SCI、核心期刊高水平论文。获第五届（2019）全国高校数学微课程教学设计竞赛华北赛区二等奖，第五届（2019）北京市高校数学微课程教学设计竞赛二等奖。荣获北京工商大学嘉华学院教学名师称号。

05

张育铭博士

张育铭，汉族，1982年出生于台湾彰化。本科毕业于台湾南台科技大学机械系自动化控制组，之后于台湾中央大学攻读硕士、博士。2021年入职北京工商大学嘉华学院，开设区块链、数据库基础与应用、计算机科学引论、数据结构等课程。兼任信息学院21级本科生班主任。兴趣爱好是阅读、电影、打羽毛球跟健身。喜欢的哲学家是孔子、孟子、海德格与维根斯坦。座右铭是张载的"为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。”

三、人才培养

（2022年招生专业介绍）

2022年，信息学院计算机科学与技术、数据科学与大数据技术两个本科专业面向全国32个省、市、自治区招生。以上专业均与英、美、澳、加等国高校合作开设本硕培养项目，考生均可自愿报名。

01

计算机科学与技术 专业

1.1专业介绍

本专业紧跟科技前沿，侧重以大数据为代表的下一代信息处理与分析技术，突显学生的大数据管理能力，如：互联网与电子商务数据获取、存储、处理与分析。依托学校人工智能与大数据实验室，教学中结合行业案例，强化互联网金融领域的开发与应用。

计算机科学与技术专业

1.2培养特色

本专业对接北京城市副中心经济社会发展需求，将行业标准作为教学标准，坚持“以学生为主体、以教师为主导、以能力培养为核心”的教学理念，培养适应于“财经智能化”应用，具备良好科学精神和工程素养，掌握扎实的计算机软硬件、计算机应用系统开发、计算机信息处理与大数据分析等方面的专业知识和能力，熟悉互联网大数据处理与分析的创新应用型人才。

1.3职业前景

计算机科学与技术专业是公认的最好就业的专业之一。学生毕业后可在企事业单位从事计算机应用系统的设计开发和维护管理，互联网金融领域从事数据分析、数据挖掘与大数据管理系统研发及架构设计、维护和管理等工作。毕业生具备到银行、证券、审计等金融企事业单位的就业的优势。

02

数据科学与大数据技术

2.1专业介绍

本专业依托学校财经特色，坚持国际化办学，形成了“大数据+金融”的复合型人才培养体系。本专业以数学和计算机科学为基础，瞄准国家大数据战略需求，与经济、金融、管理等商科领域深度融合，培养掌握数据分析基本理论、方法和技术，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据分析等工作，特别是在金融大数据、商务大数据领域的具有创新精神和良好发展潜质的复合式应用型人才。

数据科学与大数据技术专业

2.2培养特色

本专业培养德智体美劳全面发展，系统地掌握数学与自然科学基础知识、数据科学与大数据技术专业理论知识，并了解一定的经济与金融学科知识，具备包括计算思维在内的科学思维能力、数据科学与大数据技术领域分析和解决复杂工程问题的能力、金融大数据分析及应用、金融科技行业研究与开发能力应用复合型人才，成为一个既能做业务数据分析，又懂机器学习、数据分析与数据挖掘的数据科学家。

2.3职业前景

数据科学与大数据技术专业应用领域广泛，就业率及就业工资水平均居高校各专业前列。毕业生可胜任复杂工程项目任务，在金融机构、金融科技企业、政府机关、企事业单位、科研院所等机构，尤其是金融信息类机构从事数据分析、信息管理以及系统分析、研究、设计与开发的相关工作。

撰稿：信息学院 柳 妍

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