大部分互联网职场人都了解过，但就是很难面试成功

自2011年以来，在百度指数中关于数据分析这个关键词的指数一直在上升。

尤其是2014-2015年这个重要节点，随着智能手机的第一波和第二波变化，移动互联网的发展得到了推动。

大量互联网创业公司涌现，市场竞争环境愈发激烈，这也让企业的增长成本变得非常高，这些互联网创业公司更加注重精细化运营以及对数据的重视，因此通过精细的数据分析运营，变得越来越重要。

也是因为这样，出现了数据运营岗位。

1.什么是数据运营岗位？

数据运营是指利用数据指导决策和实现业务增长的过程。跟其他运营工作相比，数据运营将更加注重支持业务决策、互联网运营等类别。精准流量是未来的发展趋势之一，数据运营会根据维度的不同对用户进行层级划分，数据运营得出的结果也是精准运营决策的依据。

数据运营岗位对企业的业务发展具有重要意义。数据运营可以帮助企业发现运营中的问题，从而认识到当前操作模式的缺陷。数据操作的结果仍然是决策者决策时的信息基础，可以让企业的决策行为更有依据。

2、数据运营岗位是做什么的？

第一点：对市场进行分析

数据是反映业务状况最真实的方式。数据运营的目的是通过分析数据发现潜在的海量数据问题，分析当前的市场环境，预测未来市场的发展趋势，提高工作效率，促进业务增长。

第二点：收据相关数据

数据收集是数据运营岗位的基础，但并非数据收集越多越好。数据的收集不是为了收集所有的数据，而是为了集中在运营目标上。数据的类型繁多，数据收集的主要是收集什么数据？围绕着企业的整体目标，数据通过长可分为四类：行为数据、流量数据、业务数据和外部数据。

①行为数据：通常以时间为记录顺序，记录用户在某一产品上的一系列操作行为。不同的平台/产品对用户行为有不同的定义标准，具体则需要结合公司的业务类型进行针对性的分析。

②流量数据：流量是用户行为的前提。用户的个别行为相对独立，不能有效地支持决策。因此，只有当流量达到一定程度时，才能为决策给出依据。与行为数据不同，流量数据可以追溯到用户的来源渠道。根据这些数据，可以做出更有效的渠道转换分析、广告决策等决策。

③业务数据：业务数据有点抽象。以电子商务产品为例，促销量、优惠券领取到使用等数据都是业务数据。业务数据与企业的生存密切相关，因此企业会更加关注它。

④外部数据：外部数据来自公司外部，通常有第三方平台统计的行业数据。运营者可以用内部数据与外部数据进行对比，分析公司目前的发展水平，其对决策也能起到很大支持作用。

第三点：数据分析工作

在进行数据分析之前，首先要考虑影响产品的核心指标。就比如：流量，是大多数互联网公司中最重要的指标之一。当确定的核心指标过于宏观时，我们可以对核心指标进行分维分析，获得更精细的数据洞察。