菜吧：温室最优化决策系统介绍--大棚朋友的首选

1.研发团队介绍：

以荷兰瓦赫宁根大学的李喆博士为首的科研团队，基于荷兰瓦赫宁根大学几代农业学者、教授，通过不断试错，修改，增补数据，优化算法，经过60年积累，建立了作物最优化生长环境模型数据库。李喆博士在此数据库基础上，带领团队在济南泉城农创谷历时4年完成了作物云端策略算法系统的搭建，实现温室大棚自动化最优化决策系统在西红柿种植中的应用，取得宝贵数据并收获优质果实，在更低投资成本和可持续发展的同时实现了最大化经济效益。

自动化最优化云端决策系统，对温室大棚和大田实施精细化管理和优化，在节约型农业，可持续发展等方面都取得了显著的成绩，获得多项发明专利。针对各类瓜果蔬菜种植模型及育苗，土壤改良，园区设计，病虫害防治预警等研究技术的应用都获得多个合作伙伴的认可和称赞。

2. 最优化决策系统介绍：

自动化最优化云端决策管理系统定义：

通过数学模型和最优化算法来实现应用导向理念与科学的严谨性的相互结合，结合农业大数据和作物生长模型，由2400个参与作物生长的定量或变量参数和730个参与并影响植物生长环境的公式，在高维多目标模型中设计出N个目标点，根据实际情况，针对当前环境，商业目的等因素做出决策，选取最适宜的目标决策，根据目标设定来倒推出商业投入，作物生长过程中所需要的最优环境等因素，为实现目的，系统具备神经网络学习进化能力，自主分析能力，自主决策能力，人脑的妥协能力，最终达到实现作物在生长过程中最优化决策的目的。

自动化最优化云端决策管理系统功能：

在物联网技术基础上，实现针对作物日常的管理决策制定，和自动化执行。实现针对作物生长过程中参与的所有因素调控的功能，用变量调整变量，用变量制衡变量。具备神经网络学习进化功能、自主分析功能、自主决策功能、人脑的妥协功能等、一切在现有已知信息，自动化最优化算法支持下提供可行的决策建议。

3. 温室物联网技术控制系统（程序自动化）介绍

温室物联网技术控制系统定义：

用提前设定好的程序，预设条件和阈值，当某一环境因素发生改变时，触发了设定的条件或阈值，程序下指令，机械设备执行指令的过程。

温室物联网技术控制系统功能：

利用物联网技术在温室大棚中的应用，按照程序输入作物生长模型所需环境的各项参数设定值，实现自动化控制，远程管理的功能。

4.程序自动化系统和最优化决策系统区别：

程序自动化系统是按照预设程序执行，不能够随机应变，如果一个参数变化触发了预设的条件或阈值，根据程序设定，机械设备去自动化执行调控这个单一变量。但是在机械设备执行的过程中会引起其他微观变量的变化、宏观变量的变化、单一变量调控不足、单一变量过度调控等不完全可控现象发生，从而影响结果，程序自动化只能做到某几个关键变量的调控，无法计算或考虑变量之间的相互关系。也无法调控全局变量。

最优化决策系统为了维持作物在设定目标下的最优化生长环境自动化调控，在外界或内部环境变量发生变化时，系统会根据模拟算法，以达到全局最优的目的去做所有参与变量的变化过程，和变量变化过程中会引起的其他变化做提前预判和调控决策，实现实时变化时全局统筹下的最优化决策管理。

4. 最优化决策系统在济南泉城农创谷种植西红柿中的应用成果展示

5. 应用最优化决策系统种植口感西红柿经济效益对比分析

1）种植投入：农创谷相对传统种植每亩节约1100元左右

2）产量：农创谷相对传统种植每亩产量增收1000斤左右

3）口感和外观：农创谷相对传统种植外观更匀称，自然甜度是传统种植的1.5倍，番茄素含量明显高于普通西红柿的番茄素含量，因此口感更纯更好更原味。

4.）市场定价：农创谷组批发价是传统种植价格的3倍以上

以西红柿批发价格2元/斤举例，泉城农创谷组西红柿价格为普通市价的3倍以上

泉城农创谷组相对传统种植组每亩增收经济效益为43000-55000元（?随着西红柿市场价或农资产品市场价格波动，经济收益会随之波动）

6. 最优化决策系统在作物种植中的优势：

1）科学的水肥、农药量化管理，实现节水，节肥，节药，节人工

2）作物日常的精细化管理，实现提质，增量，增效

3）自动化决策，最优化决策

4）作物可以按照人为设置的生长模型生长（实现极值：投入最低，品质最佳，产量最高，土地可持续）种植户可达低成本投入，高质量、高经济收益

5）成熟周期范围可控，采摘可提前17天-延后40天

6）调控温室环境，让作物在最适宜的生长环境模型下生长

7）病虫害提前预警和防治

7. 最优化决策系统种植成本下降原理分析：

1）省水原理：云端自动化最优化决策系统会根据模拟运算，针对作物最优化目的设定下，针对作物生长的现状，根系在土壤中的生长公式，测算根系在土壤中深度，根系吸收水份的速率等公式，植物的水份蒸腾量公式，水在土壤中的渗透速率，计算出在当下时节需要补充的水量以周或天为单位给予精准定量补充。

2）省肥原理：目前传统施肥方式，多数以”一炮轰“的方式，施肥过量，配比不科学，导致浪费现象。云端自动化最优化决策系统会根据模拟运算，针对作物的最优化目的设定下，针对植物生长的现状，根系在土壤中的生长公式，测算根系在土壤中深度，植物在模拟运算模型下需要肥的营养元素组成，比例，量的多少，以周为单位给予精准定量补充，精细化的水肥管理，以达到省肥的目的。

3）省农药原理：云端自动化最优化决策系统会根据模型运算，植物在当下生长情况计算发生的病虫害的概率，在目前棚内环境或气候环境下计算发生各种病虫害的概率，做病虫害提前预警与防治，做物理预防或生物预防（自动化决策或通知人工干预），病虫害预警系统能够明显减少因为病虫害发生导致的产量损失，质量损失或治疗需要的农药。

4）省人工原理：云端自动化最优化决策系统会根据模拟运算，通过APP管理，可视化界面，实时提醒人工每天需要做的事，如巡田，上传数据，微信群任务打卡等，可一人身兼数职，一人管理10个大棚。且很多工作在云端决策提醒提前干预的情况下，让很多需要人工做的工作可大量减少或直接省略，大棚内实现完全云端最优化决策，系统给设备发布指令，设备自动执行，从而达到最大限度的减少人工参与的目的。

需要进一步了解本系统的欢迎留言，索取更详细的资料。