学员背景 - L同学
加本 Top4
GPA：3.9+
TOEFL Waived
GRE：330+
录取院校
University of Pennsylvania
PhD program in Biostatistics
University of Washington
Doctor of Philosophy in Biostatistics
今年Biostat PhD申请更加激烈
部分院校申请人数增加20%+
L同学对剩余大部分院校
已尽早withdraw or decline
因此上述录取院校非完整结果
*本文内容由再来人学员撰写，Valeon编辑排版发出。
仅供学习使用，不代表再来人立场。
22 Fall 的 Biostat 录取基本上已落下尾声，最开的激动早已褪去，作为海本留学党，小L在这开始回顾本科生活的点点滴滴。
生物统计作为一个不少学校可以直博录取的专业，同时也是比较特殊的存在。因为是在graduate school才进行开设的统计学分支，入读的学生背景不尽相同，可以说是丰富多样。
因此对于以直博录取为导向的学习路径，很难说存在清晰的可复制性，但在回顾过去的经历中，小L发现了进入面试和录取名单的小伙伴们在奋斗的经历上存在不少的共性，在 application portfolio 的塑造上依旧存在可借鉴的一些思路。
在此借这不长的篇幅，小L主要从以下三点入手，分享一些复制希望比较大的经验。
01
非典型的自我探索
本科路径
小L最开始是读CS的，大一没找到Research，暑假回家学了开车顺便上了点国内水水的暑校（后悔国内上水课了orz）。
大二开始上了一点工具类的高阶课，但被CS的Prof放了鸽子，但Stat的Research又太难，跟Math Major的同学没法比，因此阴差阳错找到了Biostat Department那边，在大二Summer给老板弄了点Data Analysis的活。
大三的时候才开始补Math Major的基础课和进阶的概率统计课，同时上课期间去了不同的Prof的Lab做RA，因为疫情2021海外暑期研究的机会基本上除了EPFL全部Cancel了，人在国内无奈去找了实习顺便考了一次GRE，也顺便了解了一下机构，最终签约再来人成为学员。
大四Part-time上了一门网课提前毕业了顺便做了点RA，本科结束。
小L在本科期间并没有在某个concentration有较多的探索，与很多别的专业的直博的选手经历上有很大的不同，一度在CS和Stat反复横跳。但很幸运的是：
1. Biostat是个Grad School才有的一个有包容性的专业，CS混合背景一部分老师是喜欢的，能有更多的toolbox。
2. 刚好满足了PhD项目对于数学课要求的期待。
02
申请之路的考察
1
硕士
Biostat的Master并没什么特别好说的了，网上攻略也很多，比较难的5个学校在下面点出，其余的数学课满足最基本的线代微积分以及概率统计的入门级课程就行。
同时master也欢迎各种转专业选手，是个好申的major（小L有个大美女面试官本科读的是音乐表演，艺术生满足了基本math课都能转~笑）。
2
博士
Biostat的PhD这里以直博为出发点，其实直博思路也非常简单，可以一笔带过，GPA拉满，GRE(V148+, Q168+，总320+，当然也有一半院校禁止提交例如JHU 和 Penn，也有的特别喜欢比如UCB) ， TOEFL 不出毛病是前提。
01.在这前提上，数理统计or Honor级别的本科统计（前置为数学分析），数学分析，高等概率论等等，这类必须有一定基础而且尽量多上。
02.进阶线性回归，广义线性模型，时间序列，非参数统计等工具类课程在满足1.的条件下适当有一定的接触。
03.做Research，丰富Background，拿Recommendation Letter。
在做到了1和2两点即满足了直博的入场券，3决定了录取的学校的档次，对于拿到Emory，MD Anderson这种档次以及更好的学校，基本上每位选手的推荐信老板得有一定背景，让Committee人员给你打高分。
而且值得注意的是，Biostat PhD录取难度上相比Master录取完全变脸了。
因为 NIH Funding 等原因，很多bar比较高的Biostat PhD program 本身5~10的class size里面只有20~30%名额会分配给国际生，对于国际生录取难度甚至可以完全等于Stat，对于绿卡玩家，相对来说会比Stat简单一些，但也不会简单很多因为Class Size摆在那。
3
直博还是先读Master？
在此有一点小L可以点破，对于Biostat如果本身有直博可能性或者正在大一大二的同学，想去bar比较高的院校读Biostat PhD 的话，除去prefer自带Master Degree的例如UMich，读个Master并不会让你更容易，甚至很可能会更难。
原因也很简单：本科能提早做规划以及足够幸运拿到publication和connection的人很少，Master如果你没卷入program里面的前几名（5%~10%）同时做RA让你的2个+的老板满意的话，面试or录取的机会被你的peer抢走，Committee极有可能对Master提出更高的筛选标准。
另一个很关键的一点，部分各大顶级院校的Biostat PhD Program直接表达除了对Undergraduate直博的preference，UCB 特殊的 MA/PhD就是个极好的例子，进UCB 的每个月附带零花钱的MA直博Program绝对比读个Master再去搞PhD简单。
4
硕士与博士的申请难度
硕士录取很简单清晰明了（除去UCB），最难的五所如下，他们的共同点在于除了不那么高的录取率之外，对数学要求不低，哪怕是很多院校的CS/DS Major/Minor也不能完美覆盖到录取的官方与实际的录取数学课要求。
✨UWashington -人不多，转本校不难，本身专业排名和H以及JHU tie
✨JHU -22年扩招翻倍到40人难度估计是最低的，往年前1~2名保本校PhD
✨McGill -对数学分析有要求因此人很少，小而精，PhD保本校or基本都能去到很好的外校）
✨Harvard -主要名气大，不可避免的人申请者多，外校转PhD去向可观
✨Penn -主要难在人很少3~5，氛围不错，转本校PhD难度可观
难度上下一档的硕士 UMich，Yale，Brown等录取难度对于Biostat这种远没CS/ML如此火热的Major就不会出现明显区分了。
像UMich这种比较照顾自家Master的经常成为录不到以上5所的最优解，班级大同时转博名额很多，以及第二年有做RA学费减免机会。
另外一个对比UMich极端比如Emory会出现0个自家Master进PhD的情况，全部外部人马重新招人。Master之后希望读博深造完全还是主要看个人了。
专业排名和录取难度差别很大，生统硕博的录取难度更多被这两点所决定学校名气和学生数量。
因此 UMich / UNC / UMN专排很高但难度较为fair，在博士录取上，反而是UChicago / Brown / Penn等等难度略微低于或者直接等于大众认识的前三甲里面的 UWashington 和 JHU。
对于Biostat Master录取除了那5所外区分不明显之外的申请数量在3~4即可。
对于PhD录取，鉴于Connection等因素加上每个学校独特筛人品位各异，推荐不低于10所（适当塞入1~2所bar低的的学校or拿硕士保底）。
5
硕士与博士的申请难度
针对Biostat而言，难度天花板的几所 Harvard，Stanford，Princeton@QCB（交叉方向）小L在这不做讨论。
剩余大部分competitive的院校，在小L的认知范围内例如UCB，Brown，UW等等小L认为直博的情况不需要陶瓷，MS情况可以尝试，但不能抱太大希望。
核心原因有两点：
第一，Biostat 强 Committee 情况更常见。
第二，Biostat 作为一个 Grad School 才开设的Stat交叉分支，每个人的Background各异，绝大部分人读博之前积累有限，不容易对特定分支有及其深入的探索，出methodology paper的神仙朋友大部分都去卷Stat了。
加拿大院校，一些不那么competitive院校例如UNC，UT-Health（这两所较为特殊，通常需要联系教授搞funding，但也是在committee说ok之后与教授进行matching）还有UPitts的听说有套磁的先例，如果对自己background比较自信，可以进行尝试。
03
选择再来人
小L选择再来人当初是个很巧合的过程，先是无意中朋友给我提到了这个机构的存在，后是同时无意中听说了隔壁Economy Major在2021年PhD申请中集体大扑街，尤其是陆本的结果惨绝人寰的存在。顶级Economy PhD录取似乎只有一个PKU的进Princeton，再往下只有一个NW的数据点了。某天和朋友聊天confirm了那个Princeton@Econ 的数据点来自再来人，因此开始相信这个机构宣传的内容并对于再来人的综合实力蛮佩服的。
在后续的摸索中，小L发现了对于再来人尤其在对于高难度项目上采取的理念和提供的服务完全不同于传统留学中介，更像是一种“合作”，这点让最终选择了再来人为我的申请提供supports.
对于再来人提供的帮助在申请季期间也是实打实的，从小L个人出发，再来人令我印象最深的有3点：
1. 文书服务绝对是绝大部分机构里面顶尖的，文学素养教育极高的老外操手。
2. Academic方面的分配的导师人很nice，提供了专业指导。虽说小L选择了IEOR方面做辅申并申请了IEOR方面的Academic辅导，结果并不反映在Biostat录取上，但实话实说，小L自己在Biostat的摸索中也发现了不少相似之处，外行人看一份榜单只会看Ranking，但每个院校Admission Officer的口味差异明显，录取的思路上也会存在很多的变化，PhD申请网上的信息相比Master不透明很多，一手的信息源可以剩下大量的时间和金钱。
3. PhD 因为难度高随机性大，申请的院校数量不会少的，大量的填表提交信息，细节很多，压力不小，有个Coordinator老师帮忙答疑，减轻焦虑真的是非常helpful。举个例子，因为小L在国内上过暑校，Sophas系统那边做不了WES提交暑校成绩单，官方的操作系统很迷，程序上incomplete，但依旧能提交院校申请，但提交后会受到Missing Materials的警告Urgent邮件，大半夜把我吓得不轻。最后还是在Coordinator老师的帮助下解决了这件事。
大家关于前期的申请时间规划，比如前提课/TG科研推荐信的准备/套磁/选校/网申/签证之类的，都可以找再来人老师提供信息。
最后是关于准备时间线上的问题，小L在大三暑假才加入，但在进入申请季后也发现不少小伙伴在大二甚至更早就加入了再来人，提前开始进行更加有效率的application portfolio的摸索，因此无论选择在何时加入再来人，留意公众号or多多关注Coordinator老师那边的也能收获不少高质量的信息。
看到这里是否还有点意犹未尽？
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期待各位学子未来在世界舞台的表现！
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