导读：
人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期，AI医疗应用已从早 期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内，医疗数据的安全性得到维护，数据互联互通建设向数据治理与开发转变，AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖，NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品，如CDSS领先于AI制药，个别赛道竞争加剧，可行的商业模式浮出水面。
人工智能+医疗与生命科学概念界定
借助AI技术介入医疗环节，以提高医疗服务效率为核心目的人工智能+医疗与生命科学，是在协助人或解放人的状态下，以提升院内外医疗服务效率效果为目的、以人工智能为核心干预技术手段介入传统的院内外医疗环节，从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术，后文中将人工智能+医疗与生命科学简称为AI医疗。
因AI医疗需AI技术结合具体的医疗场景方能释放与彰显其具象的原理与作用，故其具有很强的场景关联性。 按应用场景分类，人工智能+医疗与生命科学主要分为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、医疗数据智能平台、AI医疗机器人、AI基因分析等细分应用技术。 由于AI基因分析在我国的发展处在早期雏形阶段，商业模式与规模释放尚不清晰。
AI制药的下游服务市场为药企，而其他应用技术的下游主要覆盖范围都为医院，少部分应用会在院外市场中使用，如AI医疗服务机器人应用于康养机构环境消毒，医学数据智能平台应用于医学研究中心统计数据与疾病研究等。
技术原理解析（1/3）
深度学习为机器学习的子集，有多种神经网络算法
技术原理解析（2/3）
AI技术与特定医学场景结合，衍生通用或定制化模型
技术原理解析（3/3）
AI技术与特定医学场景结合，衍生通用或定制化模型
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