江苏激光联盟导读：
据悉，在北欧，运用机载激光扫描可预测浆果的产量以及成熟度，为北欧人民进行“采摘浆果”这项娱乐活动提供了许多便利。
Bilberry(左)和cowberry(右)与成熟的浆果。来源:DOI: 10.1016 / j.foreco.2021.119737
通过结合全国机载激光扫描数据和收集的与森林资源清查有关的浆果数据，可以对整个国家的浆果产量进行小规模预测。这些预测指出了可能的浆果采摘地点，但不能准确预测浆果产量。
现在公布的模型是世界上第一个直接基于机载激光扫描数据的浆果产量预测。这项研究检验了瑞典越桔和越桔产量的预测。
用于建模的NFI地块分布由扫描年份(左)和越桔(中)和越桔(右)在激光块上的出现情况决定。
在北欧国家，森林浆果是最受开发的非木材森林产品之一，其中杨梅和越桔的商业价值最高。这些浆果对生长条件的要求非常不同。在北欧国家，浆果采摘属于公共访问权，这使得每个人都可以采摘浆果供自己食用和出售。采摘浆果也是一种重要的娱乐爱好，浆果被视为“超级食物”，对健康有很多积极的影响。在浆果采摘中，了解好的位置是关键。在这项研究中，这些知识是通过遥感产生的。
实验中建立了促进光催化CO2还原活性的高能表面，来源：Tech Xplore
机载激光扫描是一种从森林中产生三维数据的遥感方法。在激光扫描数据中，大多数脉冲都是从主要的树冠反射出来的，因此可以对其进行详细描述。这使得许多应用在森林科学中得以实现，例如从激光扫描数据准确预测林分体积。同样，激光扫描数据已被用于预测林下物种的丰富度，但在这些情况下，利用了林分结构与林下物种之间的间接关系。现在发表的研究也基于类似的影响关系：激光扫描数据反映了优势树木的结构，从而可以预测浆果种类的存在及其产量。
根据国家森林属性图，与冠层覆盖率(中间)和茎体积(m3ha−1)相比，预测森林景观中越桔产量的潜在位置(顶部)。
自2000年代以来，有关浆果产量的数据已作为瑞典国家森林调查的一部分收集。此外，2010年左右在瑞典开展了一次全国机载激光扫描运动。研究人员还利用了年度天气统计数据、土壤数据和对树种的卫星图像解释。这些数据被用来产生广义线性混合效应模型来描述越桔和越橘的年产量。激光扫描数据中最重要的解释变量是冠层覆盖，它反映了冠层闭合。模型中还包括年产量变化。这些模型可以用来绘制地图，显示可能的浆果采摘地点。此外，浆果产量的知识可用于多目标森林管理。
来源：Predicting bilberry and cowberry yields using airborne laserscanning and other auxiliary data combined with National Forest Inventory fieldplot data, Forest Ecology and Management (2021). DOI:10.1016/j.foreco.2021.119737
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