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Google使用AI技术精准侦测非洲建筑物分布

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Google所公开用于社会公义目的的建筑物足迹Open Buildings资料集,现在一大部分包含了非洲地区的建筑物位置和形状,官方提到,这个人信息料集包含了数百万个过去没有发现的建筑物,而这些新发现的建筑资料,将有助于外界对于非洲人群,以及社群居住地的了解,便于提供卫生、教育和疫苗接种等服务。

根据2018年的资料,非洲的经济发展普遍不高,特别是撒哈拉沙漠以南的城市,人们仍然居住在非正式居所,而乡村的人们,居住在临时搭建的建筑物中。这些建筑物难以使用传统的监控工具进行探索,过去的技术虽然可以识别基本的建筑物和道路,但是在密集社区要区分小型和临时建筑物,则有很高的困难度。

而之所以要探索这些非洲地区的建筑物,官方提到,在人道救援、运输需求和规划基本服务时,需要准确的建筑物环境图,才能够精准估算人口密度。Open Buildings资料集使用人工智能来创建建筑物数字足迹,这包括产生整个非洲大陆,至少5亿个建筑物轮廓多边形,其中大部分建筑物小于20平方米。完整的资料集总共涵盖了50个国家的资料。

该资料集提供每个建筑物切确位置、多边形轮廓、大小、验证为建筑物的信心分数,以及开放位置编码,但是不包含建筑物类型、街地道址和任何识别信息,同时Google还排除了冲突地区等敏感区域,以保护弱势群体。

Open Buildings资料集是利用经过训练的模型生成,该模型使用来自非洲大陆的卫星地图侦测建筑物,并且将建筑物信息存储在可供下载的CSV文件中。Google提到,这个项目是由位于非洲加纳首都阿克拉的Google人工智能研究中心团队领导完成,该中心去年在Google地图上,于非洲增加了1.2亿座建筑物和228,000公里道路。

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