编辑导语：自己辛辛苦苦创作的抖音内容，却无人问津，究竟是哪里出了问题呢？如何提高抖音视频点赞率？如何打造爆款？这都是有技巧的。作者分享了自己的一些经验，我们一起来看看吧。
别人在抖音随便发一个吃饭视频就是几十万流量，而自己感觉内容猛如虎，回头一看点赞五！
如何提高抖音视频点赞率？如何打造爆款？也是有技巧的。
一、解析抖音的算法规则
抖音依托人工智能分发，以算法推荐和增量思维为特性，按流量池递进的逻辑进行流量分发。
也就是说一个视频刚发布，初始可能推给500个人，当完播率、互动率和点赞率的综合评分触及临界点，系统会把视频推给2万人，然后再根据数据反馈，推荐进入更大的流量池，不行就止步于此。
这个算法的核心机制是把内容、用户、环境三者做模型的匹配。简单概括就是：“物以类聚，人以群分”。举个例子：
假设A、B和C是同一类人，有相同的喜好，当A和B都给某个视频点赞了，那么按照吸引力法则，代表C也喜欢这个视频，系统就会把视频推给C。
反过来，如果A和B看到视频后都没有点赞/评论/转发等，那么系统就不会推荐给C了。
你会发现，在这个算法下，系统不需要知道某条内容是什么，只需要看到哪些用户都喜欢这条内容，就可以把这群人归到同一类人。
所以，在这种推荐算法里，它的逻辑应该是这样的：
这里有个误区，就是很多人提到爆款，第一时间想到的是：视频选题、脚本策划等。
不是说它们不重要，而是前提需要账号基础更稳定，这样在好选题好策划的加持下，才能增加进入大流量池的概率，从而提高打爆视频的概率。
我根据算法逻辑，拆解了一些抖音爆款视频，总结出了四个爆款视频的基础原则。这里分享给大家～
二、打造抖音爆款的四条基础原则 1. “你是谁”比“你发什么”重要
这个点需要从两个角度去理解。
（1）算法角度
根据算法逻辑，是需要先让算法知道你是谁，你是干嘛的，你有什么特征。才能把你的内容发到正确的用户面前。
如果你的内容没有被算法识别，那么即便你笃定内容非常优质，它依然没有机会跟用户见面，或者出现“一条非常优质的机械键盘测评视频，被推荐给买口红的女孩子”的尴尬场面。
这是成都本地的美食号，聚焦拍摄成都的地道美食，赞粉比在14:1。
对于粉丝体量在50w左右的账号，能获得那么多赞，是因为视频定位聚焦，一旦出现一条爆款，连带几天都会有爆款。
（2）用户角度
文章开头，我们提到抖音的流量池递进规则。那么想要获得更多推荐，我们就得进入更大的流量池里面。怎么进呢？获得用户的点赞、评论、转发。
根据抖音官方数据显示，无论是红人还是素人，用第一人称更能增加连接深度。真人出镜的视频会获得更高的关注，而且会带来更深入的内容触达。
2. 发布时间没有最好只有最合适
所谓的工作日中午 12 点，下午 18 点以及晚上 21 点-22 点，或者周五的晚上以及周末等，统统只是大家可能比较闲的时间段罢了，最多作为参考。
真正科学的发布时间调整是要想象一下，当你发完后，你的精准用户们，在当时那个时间点下，是否是看这个视频的最恰当状态？
举个栗子：
- 鸡汤类、情感类在晚上 21 点-23 点发是很适合的，因为这会大部分男男女女都是空虚寂寞冷的黄金高发期，正好迎合；
- 而励志类、职场类的，早上 8 点-9 点和中午 11 点半-12 点半则是属于他们的黄金时间段了。
3. 发布频率越稳定越好
专业做号的团队是做到了一天三更，至少都是一天一更。可能大部分创作者会说，我都是一个人独自全揽，很难做到日更。
那我建议要么转去B站做优质型中长视频，要么构建标准化视频制作SOP，降低视频难度，提高视频制作效率，要么你也可以选择直播，也是一种提高账号权重的方式。
因为抖音属于快节奏、碎片化的短视频平台，如果你一周一更，正好上一条视频爆了，新视频迟迟不更新，黄花菜就等凉了。
比如，有一个减肥号，除了基础的视频外，她还会在简介栏目写明了稳定的直播时间，不仅可以提高粉丝关注率，而且还能增加账号权重。拆解她的视频，平均点赞数都是5k+以上，比一些大号明星的数据都更好。
4. 积极参与热门挑战
上热门的方式有很多，但最简单、效果又最好的方式，就是利用抖音的“热门挑战”功能了。
在抖音上，每天都会有不同的挑战，你可以根据综合的对比来判断话题火爆的潜力，然后选出你认为最可能会火的话题进行模仿，这样可以提高上推荐的几率。
三、最后的话
最后总结一下，支撑是否能做出爆款的2个核心因素：算法是否认识你，用户是否喜欢你。
算法认识你，可以给你进行有效的基础推荐，用户喜欢你，可以让你进入更大的流量池获得更多曝光。
两者相互影响，相互依赖。这也就能解释为什么一些看起来平平无奇的选题，依然能成为爆款。
从账号定位，到发布频率，到发布时间，到平时的积极活跃互动，单位时间在抖音平台投入的信息越聚焦，价值含量越高，能获得算法推荐的概率就越大。
本文由 @GET-小璐 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议
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