大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而计算技术的不断进步，也为我们提供了强大的数据分析能力。
数据分析要考虑的基本要素是数据分析最后的呈现形式，它需要以数据准备，可视化分析和指导性高级分析的形式理解数据之间的关系。
下边是一款我和身边朋友都在用的一个大数据采集及可视化软件工具Data Dacne（城市地图）。为例讲解如何进行大数据采集及可视化分析商圈对比、用户画像、竞品分布。
第一步：新建多商圈对比，选址目标地址。
第二步：选址关注商圈的半径
第三步：选址我们关注的数据标签内容，根据您开店的行业选择对应的周边业态数据
人口画像、民用住宅
周边业态
第四步：点击“普通分析”即可，我们就可以等待结果了
商圈对比，如下图所示：
通过上图可以看出太阳宫的人口数量及楼宇总数 (栋)都超过锐创国际中心，人口密度及数量都比较大，说明此处整体资源较好，能够吸引人群。
用户画像：
通过上图可以看出：
已婚比例、太阳宫高于锐创国际中心，说明此类人群灵活支配自己的闲暇时间相对较少，这个区域也比较适合做情侣生意。
高学历比例、太阳宫相对锐创国际中心更高，这个人群的消费及生活都会趋于高标准。
有车比例、太阳宫相对锐创国际中心较高，说明更注重享受。
消费水平比例、太阳宫相对锐创国际中心较高。说明比较愿意享受生活。
年龄比例、太阳宫35岁以上的年龄占比较大，此类人群基本生活稳定经济实力比较强。
竞品分布：比如想开一家甜品店，想了解下周边甜品店的分布。
通过上边两张图可以看到甜品店的数量是一致的，但是分布上面，太阳宫分布均匀，而锐创国际中心分布较均匀。可以帮助我们决策开店选址的位置避开红海区域。
同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。
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