据数据显示，人脸识别市场规模从09年的3.90亿美元增加到现在的16年的26.53亿美元，年平均复合增长率达到31.5%，实现了快速发展。目前人脸识别率在样本数比较大的情况下可以达到99.84%的精度，错误验证率也控制在0.16%，促进了技术的广泛应用。
人脸识别具有非接触、友好、识别速度快、外延性等特点，人脸识别技术具有广泛的应用场景，智能门禁系统，身份识别和网络支付，在未来一段时间内，人脸识别市场规模将不断保持增长。
此外，随着国内安防领域的深入发展，城市监控应用了高清检测设备，监控摄像头也在不断增加，提高了识别的效率。人脸识别与监控技术相结合，在安防系统中得到了重用，把城市打造成更加智能化，完成辅助机关部门逃犯追捕、黑名单调查等功能等迫切需求，人脸识别技术不断推动着社会的发展。
人脸识别技术的比例值
1：1识别对数据库中当前用户的人脸和人脸图像数据库中已有的用户面部进行比较，并完成匹配过程；例如刷脸支付、检票和付款都是运用这样的技术。当你在便利店买早点时，使用刷脸支付功能就是根据你之前录入的人脸信息进行快速匹配，从而完成支付。
1：N是用当前用户的人脸在庞大的人像数据库中查找并匹配当前用户的面部数据，即从N个人脸中找到一个目标；
M：N是通过数据库中所有人进行人脸识别，并与人像数据库进行动态人脸识别比较，检测对方用户是不是VIP客户的一种管理系统或是应用于黑名单监控等场景。
将来的人脸识别系统，应用场景命中率将不断提升，提高每个主要用途的运行速率，产生安全系数、速率、可维护性等各层面的升级，改善人们衣食住行和办公环境的安防需求。
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