从大厂开发到创业公司CTO，我为什么需要再读一个海外硕士？| IIT学员李安海视频专访

凌晨过后，合上厚重的技术书籍，熄灯，等待在明天清晨被闹钟叫醒。

“一周七天，如果没有特殊情况，我几乎每天都是这样过来的。创业后，休息日就成了奢望。”简单描述完自己的一天后，李安海补充道。

今年，是他创业的第2年，也是在北京工作的第10年。

2018年，李安海辞掉大厂的工作，开始在创业公司担任CTO。白天工作、晚上学习已经是他生活的常态，创业期间，几乎每天都是这样过来的。

他轻描淡写地说，自己现在每天睡眠时间是5~6个小时，时间久了，也就习惯了 。

回想起曾经自己在大厂工作时，似乎比现在要轻松很多。那时公司对技术面的要求相对较窄，每天做着大量的重复性编码工作，精通一两门语言，但对其他业务之外的知识不求甚解。

现在，站在更高的职位上，团队里的每个人都有自己擅长的编程语言，只懂一两门语言，很难做好CTO的工作，这就要求他必须不断学习。

公司业务主要是用AI和NLP（自然语言处理）为企业提供解决方案，NLP是一个非常值得深入学习的领域。身先士卒是他作为CTO的责任，不然谁来带大家攻坚克难呢？

角色发生转变后，曾经的学习方式自然也无法再沿用下去。

以前在 工作之 余 ，他学得简单直接—— 啃 专业书。但就像笛卡尔说的那句话：“越学习，越发现自己的无知。”在接触了AI等前沿领域知识后，他发现自己需要学得太多了。

他买了大量书籍想加快学习速度，却发现学的东西总也记不住，好不容易看完书，合上 书第二天就忘了，工作 上遇到需要，又得翻回去找相应的知识点，事倍功半。

那两摞书现在还在他的办公桌上。他的手在空中简单比划了一个高度，无奈的用这个动作概括了自己曾走的弯路。

后来，学了伊利诺伊理工大学的人工智能硕士项目，他才知道，原来学算法、人工智能、自然语言处理、机器学习等课程，竟然可以如此高效。

他尤其称 赞Bilgic教授在人工智能领域的造诣很深，自学时遇到的磕磕绊绊，教授三言两句就能够点通。

在学习EM算法（最大期望算法）的时候， 很多同学对E步、M步以及隐变量这种抽象的概念不是很理解，教授举了个生活中的例子，大家一下就理解了。能感受到教授在课程设计上花了很多心思。

硕士课程让他感到意外的另一点，就是课程构成了严谨的知识体系。

刚入学时，他试图依仗自己多年的工作经验，开启“速通”路线：选择性跳过一些视频课、同时读多门课程，快速毕业。

“我在最初还问教务老师，能同时选三门吗？教务老师说可以向学校申请，但还是建议先学一段时间看看，体验一下。”

李安海笑着说，还好当初没有冲动。因为很快，他就发现自己险些又犯了急于求成的错误。

课程内容不仅前沿、有深度，还能够为他的基础查漏补缺，带来全方位成长。每阶段的作业和练习题都能起到巩固知识点的作用，需要花费时间钻研，才能起到最扎实的学习效果。

从前自学NLP时，他对自己的要求就是看完书，没什么做作业、做练习的计划。但是现在，各种同学大佬一起学习讨论，交流教授留的作业怎么做，学习氛围特别好，不知不觉地就和大家一起坚持了几个月。

期中考试前，大家还很担心考试难度，考完试后，他们还在群里对答案，那种感觉就好像一下子回到了学生时代。

彼岸的教务老师也尽心尽责，指导他选课，纠正他作业里的问题，帮他找了很多教辅资料。如果没有他们，他可能没办法快速适应在线的学习模式。

他说，自己的心态已经发生了转变，不仅“求快”，还要“求稳”，让这段学习经历创造出最大价值。

“在线学习也是很辛苦的，但给我的工作和学习带来了很大的帮助，人无远虑必有近忧嘛，必须要积极为未来做准备。”

积极拥抱变化，是这个时代下每个人的必修课。

Online学习前沿的人工智能新知，运用新知解决工作里的实际问题，不断学以致用，不断向前探索，这是时代赋予我们的独特经历，也是学习型组织必须具备的能力。

现在他的学习计划非常充实，能感觉到自己每周都在进步一点点。“爬坡”学习的状态，让他有勇气和信心解决未来一切棘手难题。

他也推荐团队里其他同事学习伊利诺伊理工大学的在线硕士项目，真正为团队赋能。