中新网北京9月16日电 (记者 张素)近日发布的全球疫情防控策略推演小程序“星策演疫”，是以国防科技大学的“天河”计算机算力为基础，结合摄星智能积累的全球数据及核心算法研发而成。人们可借此快速推演计算出不同防控策略下的疫情发展趋势和经济影响数据，辅助决策者选择最优疫情防控策略。
记者16日从国防科技大学和摄星智能科技有限公司获悉这一消息。研发团队代表说，随着新冠肺炎逐渐演变成一种长期化、常态化的存在，如何在尽量减少经济损失的情况下采取合适的疫情防控措施，可谓当前全球社会各级决策者需要考虑的问题。“星策演疫”正是为帮助管理者开展精细化决策所开发的决策推演软件。
国防科技大学相关负责人称，此前，国防科技大学系统工程学院应急决策与计算实验课题组围绕新冠肺炎疫情传播风险评估、防控措施评价、疫情发展预测等形成了多份分析报告和决策建议，基于研究成果开发的平台在中南大学湘雅三医院、清华大学等机构展开应用。摄星智能方面介绍，今年2月上线的“全球疫情预测软件”预测误差率不超过3%，他们还是中国电科疫情防控大数据攻关团队成员。
此次国防科技大学与摄星智能双方联合研制并发布“星策演疫”，其中涉及的场景推演基于真实地图与公布的人口和经济统计数据。具体来说，算法模型将接触关系分为规律性接触关系和社会随机接触关系两种，地点为家、工作地点、学校的接触行为属于规律性接触关系，其余诸如购物、休闲等都划归为社会接触关系。
研发者介绍，规律性接触关系采用基于加权双模态网络的时空接触行为建模方法生成，同时基于重力模型和优先连接机制提出模型对随机性较强的社会接触关系进行建模。“星策演疫”可在极短时间内、高并发情况下将各类场景特征及多种策略参数进行组合计算，并将数据结果通过轻量客户端以可视化、可复盘的方式呈现。
值得一提的是，“星策演疫”支持对需要管理的社区初始感染人数、人口规模和家庭人员平均数等进行配置，最长推演时长达60天。研发者们将继续加强在科研方面的合作，深耕数字化策略防控，助力全球范围内人类与疫情的抗衡。(完)
来源：中国新闻网
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