了解谷歌的另一面：生命科学医疗的未来探索

在你眼中，谷歌是一个怎样的公司？

每个人的答案不尽相同，大多数人会说它是一个全球最大网络搜索平台公司，而有部分人会说它是智能移动系统及终端设备的开发生产商，有商人会说它是一个以广告盈利的商业帝国，有爱车人士会说谷歌是无人自动驾驶汽车先行者，而科技同行有的会一言概括为人工智能大数据的科技公司……不可置否，这些答案都对，毕竟谷歌涉及的领域生态太过广泛，曾几何时，在它的Google X实验室里还有宇宙电梯这样的脑洞项目。

谷歌太空电梯构想图

在这里，我想给大家介绍一下，谷歌在生命科学医疗的技术探索。

架构调整后的医疗板块

2015年，Google重组为Alphabet，原来隶属于神奇的Google X实验室旗下的医疗项目，便通过成立新的子公司独立开来。在整个alphabet集团业务中，主攻医疗领域的子公司有以下三个：Calico,Verily和Deepmind。

Calico专注于对抗衰老和年龄有关的疾病研究，主要通过AI技术来分析相关的海量特征数据，以优化完善相关的实验室自动化系统流程，以及辅助开发新的抗衰老药物，帮助人类延长寿命。简而言之，就是一个生物科技保健公司。

Verily致力于通过分析工具，干预措施，研究等，使用数据来改善医疗保健。该子公司主要专注于与现有医疗机构合作，以寻找医疗领域中可以使用大数据技术的场景应用；目前已研发出一款可捕获生物特征数据的智能穿戴设备Study Watch，用以收集更多病人的体征数据进行特征及医疗诊断方案的辅助分析。Verily也与强生合资成立了手术机器人公司Verb Sugical,试图撼动直觉外科公司达芬奇系统的垄断地位（该公司介绍可见文章：）。目前，Verily是Google医疗板块的核心，在癌症、糖尿病及眼科等疾病上取得较大的技术突破。

DeepMind公司专注于人工智能的算法应用领域，当年打败围棋大师李世石的AlphaGo就是出自DeepMind的团队。后来将公司业务逐渐转移到医疗领域，致力通过AI技术实现医疗领域上的突破革新。

上述概括可能让你觉得颇为抽象及空洞，那么我们来看看目前谷歌在医疗领域的应用案例。

利用AI帮助病人恢复交流对话

Tim Shaw之前是一个四肢健壮的NFL(美国国家橄榄球联盟)运动员，但在30岁的时候，他不幸发现自己患有肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症，简称ALS(amyotrophic lateral sclerosis),别名卢伽雷病。该病会导致神经元控制自主肌肉，发病后主要的症状有四肢肌肉萎缩、无力，吞咽及讲话困难，最后发展为呼吸衰竭。Tim发病后出现了严重的语言障碍，无法清晰地与人进行交流对话。

为了让像Tim这类因各种疾病（除了ALS，还有中风、帕金森症、脑损伤等）导致出现语音表达障碍的病人恢复正常交流，Google AI项目小组联合DeepMind团队，一起尝试通过技术手段帮助Tim实现无障碍的交流。

首先第一方面，就是要让人听懂Tim的说话，Google团队用语音转文本的方式来实现。这并不是什么新鲜的技术，但要针对Tim几乎没有一个单词发音是标准的情况下，要准确识别转化为文字相当困难。这就要求Google为Tim单独建立一个语言数据库，Tim需要尽量多地录制声音样本，Google再通过这些样本对数据进行标记。

Tim每天需录制声音样本

通过AI算法和深度学习，将Tim的发音规律和习惯找出来，从而提升语音转换文字的精确率。

第二方面，是将这些准确转换的文字，通过Tim发病前的正常声音说出来。幸运的是，Tim因为需要参加比赛采访的缘故，留下大量原来的声音样本数据。Google团队要做的就是通过机器学习将文本反向转换成模拟合成Tim年轻时的声纹即可。

就目前的测试水平而言，Tim的语音转文本的准确率达90%以上，相信随着声音样本的增加、标记和训练，准确率将越来越高；而合成的声音相对自然，当前已经可以将Tim输入的东西读出来，而Tim说话的实时声音转译也将很快实现。

AI辅助医生快速进行早期检测诊断

在医疗条件欠缺的地方，比如印度，大多数人会因为无法得到及时的医疗而使病情恶化，就拿眼疾来说，美国每100万人有大概74个眼科医生，而印度只有可怜的11个。在印度，一个眼科医生平每天要看2000～2500个病患；而大多数人民还得坐长途公交到区县中心的眼科诊所看病，专业医护人力不足及医疗设施环境的低覆盖率，使患者从排队初诊到确诊得到治疗的时间周期平均在六个月以上，在这个阶段患者病情可能得到恶化而导致失明。

Verily的团队与印度的眼科诊所展开合作，收集了海量的眼疾各个阶段时期的图片，比如糖尿病并发症导致的眼疾，通过机器学习和图像识别等AI技术来分析该眼疾从早期到晚期的成像特点特征，结合医学病理形成对新病患眼疾情况及所处阶段的判断机制。

AI分析得出眼疾各阶段的成像特征

目前，这样的技术已经在印度开展了试点应用，直接通过机器拍摄眼部照片，过几分钟后就能得到患者眼部的诊断结果，大大减轻了医生在早期检测时的工作强度和压力，也缩短了患者的诊断治疗周期。

结语

上面两个案例只是Google下面几个公司在医疗领域上十分基础的应用，我们也看出传统医疗也有很多可以加入新技术优化革新的场景，除了上述涉及的眼疾，ALS,Google已经在糖尿病、帕金森、心脏病、多发性硬化症、癌症诊断等方面都用AI大数据技术取得不同程度的科研及应用成果。

谷歌下一代诊所的商业布局

所有产业的数字化转型将是大势所趋，不可避免，而Google在医疗的提前布局，预示着下一代的未来数字诊所即将到来！