Jupyter Notebook最全使用教程，看这篇就够了！

对于新手来说，选择开发工具是个问题。古人云：工欲善其事，必先利其器。选择合适的开发工具能够大幅提升编码效率，也能很好的夯实编程基础。

一、为什么是jupyter notebook？

对于新手而言，更多的是注重对编程基本功的练习。pycharm与vscode具有自动联想的功能(虽然jn也支持table补全，下文介绍)，例如，我们在输入import requests的时候，刚输入 im，pycharm与vscode就能联想出import ，这时候只需要按下Enter键就能够完成import输入，无需敲打逐个字符。这种设计使得在开发大型项目的时候能够很有效的提升开发效率，但是新手而言，更要注重对基础的学习，不多多敲打，你怎么能够知道这个关键字怎么拼写的呢？会出现提笔忘字的情况。

复杂的安装配置过程，容易产生畏惧心理。实际上pycharm与vscode安装配置并不复杂，但是对于一个菜鸟来说，更需要的是那种开箱即用的产品，比如jupyter notebook。说了这么多并不是说pycharm与vscode一无是处。vscode有着强大的插件支持，而且界面美观。pycharm使用起来也如行云流水一般舒畅。但是对于新手尤其是做数据分析和爬虫的小伙伴来说，jupyter notebook是个很不错的选择。

二、如何使用jupyter notebook？

执行如下命令即可：

hello，world：
打开你想要写代码的目录，输入 jupyter notebook：

会自动开启服务，并且网页会弹出jupyter notebook的页面。接着我们新建一个文件：

开始编写代码:

如图，我们定义一个变量r,它的值为hello，coder,我们通常的做法是print(r),能够打印r变量。但是在这里直接输入r，然后按下“Ctrl + Enter”键，就能看到r的值被打印出来。这一点就类似于Python的交互式shell，非常方便。

几个常用的快捷键：

Enter :转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter: 运行本单元
Alt-Enter: 运行本单元，在其下插入新单元
Table：自动补全概念解释之何为单元？
单元也叫代码块和cell,下图中，三个变量各占一个代码块。

自动补全GIF演示：
例如我们想要输入print函数，只需要输入pr然后小拇指顺手按一下Table键，默认第一个就是，所以我们按下Enter键即可完成输入，但是不推荐新手使用此功能。

三、jupyter notebook快在哪里？

首先是输出快：

在做爬虫任务时，我们需要及时的看到结果。假设我们现在在爬取某视频网站，要看到结果只需要Ctrl+Enter即可立马看到结果，并且有足够大的空间展示：

而用vscode之类的呢：

当代码越写越长，留给控制台的空间就越来越小，这给查看打印结果带来了极大的不便。

其次是画图快：

在做数据分析的时,我们随便画个图
jupyter notebook能够直接在当前页面中显示：

而使用vscode等，则会弹出一个图片，还需要点×才能关掉，显然不如前者方便。

四、进阶篇 | 主题与远程使用：

主题的更换：

你觉得jupyter notebook字体太难看，主题也老套？大错特错，接下来我们给jupyter notebook换换主题。安装jupyter主题：
执行：pip install jupyterthemes

查看可用jupyter主题：
执行：jt -l

1.使用主题：

执行：

jt -t onedork -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -T

刷新网页：

更换成功，如下：

1. 
2. 2.常用参数说明：
3. -t 主题 -f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -T(显示自己主机名)
4. 3.恢复默认主题：
   执行：jt -r
5. 4.其他主题展示：
6. grade3：

oceans16：

solarizedd：

迫于篇幅，其他请自行测试吧！

一次安装，到处编写：

如果我们有一个服务器的话，可以把jupyter notebook安装到服务器上，由于是网页，所以电脑可以打开写、平板打开也能写，手机也行。这样的好处还在于更换电脑后，不需要再配置环境了，安装过的库仍然存在于你的服务器上。
请确保的你服务器安装了Python3、pip3（一般安装Python3自带）、jupyter notebook：生成配置文件，执行：
jupyter notebook --generate-config
输出：
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py也即是在当前用户目录下生成了一个配置文件，我们使用vim编辑这个文件：

按下PGDN键一直翻到文末，然后按下i键，输入：

也可以加入如下以自定义端口：

c.NotebookApp.port = 8888 默认就是8888端口，我觉得挺好。

然后执行如下命令：

nohup jupyter notebook --allow-root > push.log 2>&1 &
它的含义是使jupyter notebook能够在linux系统后台运行，即使我们关掉了shell控制台也不会影响程序的运行。

并且允许以root权限运行，另外还将输出日志存放在当前目录下得push.log中。

然后浏览器打开服务器地址:端口

从上图可以看到，是需要密码的，但是我们还没有密码。1.执行 jupyter notebook list可以看到当前token：

2.网页拉到下面，填写token并设置密码，点击Log in and set new password。

3.以后再登录，就填写我们设置的密码就能进入了。

是不是感觉jupyter notebook非常简单好用呢？随着技术的增长与需求的变更，我们以后会使用更加强大的IDE，但是你绝对不会忘记jupyter notebook。