学好数理化走遍天下都不怕，那些让你拍案叫绝的数学实际应用！

学好数理化走遍天下都不怕，到底是不是懵人？简单的说，数学不好，问题可大了去，我们今天先来一个轻松愉快的。

我还能不能开心的吃披萨

一个同学给我私信过一个现实生活的实例，他和女朋友去披萨店吃披萨，点了一个8寸的榴莲双倍芝士，满怀期待的边聊天边等待，这时候，服务员上来说“很抱歉啊，先生，我们8寸的披萨卖完了，我们给你上两个4寸的，你们两个人，一人一个，可以吗？”

女朋友正要点头，这位数学小神童一拍桌子，大喝一声，“什么两个！你得上四个！圆的半径和面积是平方比关系！别懵人啊！”

服务员连忙点头认错，女朋友投来崇拜的目光，这位同学瞬间感觉走上了人生巅峰。

看看，数学不行，你连吃披萨都可能被欺负，对不对。

战斗机到底该强化哪个部位？

讲完了吃，我们再聊聊打仗的事情。

二战的时候，哥伦比亚大学有一个“统计研究小组”，作用类似于“曼哈顿计划”，都是为二战服务的计划。

这个小组其中一项任务是提高战斗机的生存率。亚伯拉罕 · 瓦尔德负责这个项目，他和他的同事们，仔细分析了战场上飞回来的飞机上弹孔的分布，发现弹孔的分布是极度不均匀的，机身上比引擎上要多，但整个飞机都强化是不现实的，那样会使得飞机过重，而影响航程。

根据数学期望、相关性数学分析，瓦尔德提出的建议是强化没有弹孔以及弹孔相对较少的位置。

他给出的证明令人拍案叫绝，飞机各个部分的中弹概率是差不多的，而为什么会存在不同位置上弹孔多与少的区别呢？因为那些失踪的弹孔在没飞回来的飞机上。

军方遵循了他的建议，飞机的生存率的确获得了提高。

37%最优化规则

打仗现在基本不会打了，但是找工作、谈女朋友还得弄，我们就需要以下这个规则。

这个最优化规则，证明一点都不拍案叫绝，我放到了最后补充，但它的使用却是能令人拍案叫绝。

简单的归纳起来就是，有什么数学应用能让你找女朋友、找工作、找房子都可以在最合理的时间以及试错次数内，得到最优化的结果呢？就是37%的最优化规则。

举个例子：

有一个同学，今年18岁，他准备好开始谈恋爱，以及预计自己40岁之前结婚。那么根据37%的最优化规则，他可以把时间分为两个阶段，重要的分割节点选择在26岁。26岁之前是观察期，他可以专心交往，尽情恋爱，而不去结婚。26岁之后，就是选择期，一旦遇到比26岁前更好的或者一样的人，就可以立马做决定。这样婚姻完满的概率是最高的。

同样，你要在一年内买房，也可以按照37%最优化规则，划分一年的时间节点，在前4个半月里面，不要下单，而是尽情的看房；而进入第二阶段后，一旦发现有比第一阶段好的或者条件接近的房源，立马可以做决定购入。这也是获得最好的结果概率最大的选择。

至于证明，相当的不令人拍案叫绝，我已经强调过了，没兴趣看到的可以直接忽略。

把1到N个数字进行排列共有N!种可能。N是最佳选择。 假设分割位置是M，如果最适合的选择项出现在了第p个位置（M<p≤N）那么我们的最优概率为0.367.

结语

数学，我的原则是，你不是搞前沿物理的，直接拿结果去用就可以了！

当然，有数学的思维和逻辑，也是相当有用的。

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