什么是漏斗？每一个转化流程，往往都包含若干小的环节，我们普遍使用转化漏斗(Funnel)模型来展示这一过程。漏斗模型的价值在于量化了转化过程每一步的效率，帮助我们定位薄弱环节。下图是一个经典的流量转化漏斗。
从上面的漏斗示意图不难看出：有3500人进入注册流程，最终334人完成注册；注册流程三个步骤转化率依次是55.8%、18.5%和92.5%，那么注册流程总转化率是9.54%。
1．基础分析：打磨漏斗每一步
漏斗分析的基础阶段，要衡量总转化率、每一步转化率及其随时间的变化趋势。
以上图注册流程为例，“总转化率9.54%”这个信息对我们优化注册流、提升转化率没有太大帮助。但是借助上面的漏斗图，我们不难发现：从第一步到第二步的转化率才18_5%，明显低于前后两个环节。发现了问题所在，我们就可以针对性地优化注册流，最大效率地提升注册转化率。
同时，对每一个转化率进行实时监测，可以帮助我们及时发现产品中的突发问题。
某日，该注册流总转化率异常下降。如上图所示，漏斗分析发现是第1步转化率骤跌导致的，而该环节正是填号手机验证码的环节。产品经理检查发现，短信验证码的代理商因为欠费而自动停止了短信验证服务。充值完成后，注册流程恢复正常，转化率也慢慢恢复到正常水平。
2．进阶分析：多维度拆解
用户体验受到众多因素的影响，进而直接影响到转化率。要想更好地提升转化率，需要对不同维度的因素进行考虑，包括但不限于用户的：操作系统、浏览器类型、访问来源、操作平台、访问来源等等。
以用户的浏览器为例，我们对不同浏览器的转化率进行一一对比，发现Chrome和Safari转化率分别高达12.16%和10.11%，而JE浏览器转化率仅4.10%。工程师研究后发现，原因是该网站采用了新的Java架构，不适应IE框架，导致lE浏览器环境下用户体验非常差，注册转化率非常低。
不仅限于浏览器，用户的操作系统、PC端还是移动端、访问来源等等常见因素都可能影响到转化率a越高级的产品或者运营人员，应该考虑的更加精细，不断从细节来打磨产品，才能不断提升转化率a3．高级分析：交叉对比
发现问题的过程往往需要拆分很多次，这时你需要一个支持多重维度交又分析的漏斗。
一个电商网站在用漏斗衡量交易转化时发现，APP上的用户量高于网站，但总体转化率却很低，问题出在哪里呢？
我们把两个漏斗放在一起交叉对比，不难发现移动端用户提交订单到支付环节的转化率明显低于网页端，正是这个环节拉低了移动端整体转化率。值得注意的是，提交了订单的用户购买意愿非常强烈，是很有潜力唤回的一批用户。
经过用户行为洞察发现，这些用户很多选择了返回到上一步，而不是去支付。
对比网站和APP在支付页面的信息结构发现，APP上的支付页面缺少了订单商品的详细描述、收货人地址和联系方式等信息；这样就给用户带来了犹豫，使很多用户返回到上一步确认，从而导致转化率下降。
于是，产品经理参考网站的信息结构，补充了APP支付页面的订单信息，同时在支付环节进行流失用户召回。
从漏斗的趋势图中监测支付环节优化后的效果，APP端提交订单到支付环节的转化率明显提升，甚至略高于网站转化率，整体转化率也被拉高。同时，在漏斗中选择进行召回的用户作为目标用户，观测召回后的转化率变化，以此来评估本次唤回活动的效果。
这么细微的转化问题，仅靠直觉是很难发现；它需要产品或者运营人员高度的数据敏锐厩、娴熟的业务技能，这也是转化分析高级阶段的表现。
提升转化率，既需要有数据驱动的意识，也需要熟练掌握一定的数据分析工具。转化率不仅是一个数据指标，其本质是用户体验的真实反映。当我们对用户体验分析的维度不断增加，对我们产品和用户行为的思考不断深入的时候，我们也就在转化分析的路上不断进阶。
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