水军是什么样的存在？如何应对网络水军？

前言

江湖上有这样一支军队，他们神龙见首不见尾，骁勇善战； 他们隐匿在网络虚拟世界中，无处不在。从“贾君鹏，你妈喊你回家吃饭”“犀利哥”到各样的“门”事件，再到章子怡和郭德纲被黑，也许你没有意识到他们的存在，可你的世界早已被他们悄无声息又摧枯拉朽地改变了。这就是传说中的“网络水军”！

水军为何有如此强大的力量？他们是如何形成的？如何管理和运作的？有没有办法监控和应对？带着这些问题，和您一样好奇的小编今天走进被网友们称为网络大侦探的沃民高新科技(北京)股份有限公司，为您揭开网络水军的神秘面纱。

网络水军的产业与江湖

网络水军的体系

广义上的网络水军是指基于利益或价值观认同等理由，受特定组织或个人的驱使，协同参与特定网络议题或事件的评论、转发、点赞等网络行为的一组账户。

水军内部有不同的角色和分工：

网络推手是指网络水军的领导者，一般为一个特定组织或商业机构，特殊情况也有个人充当这个角色。

网络黑手是特定议题或者事件炒作的组织者与实施者！

网络势力通过借助网络媒体有目的的进行策划、实施并推动某一特定对象，使之产生影响力和知名度。他们制造公共话题，炒作公共人物，使之影响力和知名度飙升。

网络金主可以是企业、品牌或个人，一般是需求提供者，也是资金提供方。他们和网络推手既有区别更有联系。

“网络黑手”、“网络势力”、“网络金主”各负其责，各行其道就成了无数刷屏事件的第一推动力。网络水军明码标价，改变影视行业生态，假收视率、假票房比比皆是，还有网络水军帮助电商弄虚作假，牟取暴利。

网络水军技术之一：IP 替换

早期的水军是人工为主，人工水军有时一个人拥有好几个账号。由于频繁更换账号登陆很容易被系统识别而导致封号，因此水军会利用 VPN 代理来更换国内 IP 地址。从技术上来说，这样显示的城市就是 IP 所在的城市。

网络上有各种 VPN 代理商，如悦游网络加速器、花刺代理等。以悦游为例，首先下载代理软件，安装运行，登陆，选择需要的服务器节点连接，在服务器节点列表中，可供选择的线路非常多，选择确定后IP 即可变化。

网络水军技术之二：机器人账号

机器化是水军进化的一个重要标志。随着互联网技术的发展，现在一个人可以通过平台 API 同时控制成百上千个机器号来进行持续的高频的攻击，达到“爆炸”的效果。

这些机器可以随心控制，机器号的行为可以精确到毫秒级别，可以再更 短的时间内按照预定机器达到更好的攻击效果。 甚至，这些机器号所在的地区，IP 网段可以不同，达到以假乱真的地步。

水军在贯穿2016年的美国大选中同样表现出上述特征：其中，以特朗普竞选团队最为明显由机器人账号的战略性使用。在大选辩论期间，程序员们对内容呈现的时机进行精细微调，战略性地占领亲希拉里的主题标签。大选一结束，这些账号就全都销声匿迹了。

网络水军技术之三：AI技术

2015年9月10日，一条标题为《8月CPI涨2% 创12个月新高》的新闻在腾讯财经上发布。看上去，这条新闻的内容和媒体记者日常的消息稿无异，引用了统计局的数据,还加入了国家统计局城市司高级统计师余秋梅以及银河证券等分析师对数据的分析和预测。

但它背后的作者，其实是腾讯财经开发的写稿机器人DreamWriter。 智能写稿机器人综合利用大数据分析、自然语言处理与机器学习技术，可以实现利用文档自动摘要、自然语言生成、文本复述等技术自动生成高质量的各类稿件，包括新闻报道、文献综述、讲义文稿、报告等。

利用大数据分析、人工智能程序、机器人水军、Fecebook“暗帖”和A/B对照实验，在大选中抓住选民的不同个性，实现了舆论的大规模引导和转向。

人工智能变成舆论战武器，操控网民的意见和行为，以实现特定的政治和商业目的。

特朗普胜选的核武器

在去年的美国大选中，假新闻和偏激新闻站点组成的地下网络掀起了一股浩荡的政治宣传浪潮，这些信息的互动关系就构成了下图的场景：

上图是306个假新闻网站、2.3万个网页和130万个超链接构成的假新闻网络。

弄清了它们的相互关系，以及它们与主流新闻生态网络的联系。 用户点击查看的假新闻越多，它的个性互动算法就能把你缠得越紧。

基于AI的宣传机器。 它一个个地拉拢公众，使他们拥护某个立场。他们用情绪作为缰绳，套住人们，然后就再也不松手了。

2016年美国大选意味着武器化的AI宣传机器已经兴起，它代表的是一个新的时代——谁能够收集更多的数据、创造出更好的个性分析手段、快速开发互动型AI，以及组织起更庞大的机器人水军，谁就能取胜。

应对网络水军五大策略

沃民公司的研究人员通过对1100亿条互联网数据、6亿网民账户的分析，根据网络水军的四个特征和五大维度，探索出五大高效、实用、准确的网路水军应对策略。

一、情报思维

网络水军是不受政府控制的军队，而且身在暗处。因此，应对网络水军更需要情报思维。社会学研究认为，通过一个人的言行举止着装打扮，可以推测出这个人的社会层级，这种正确率高达百分之六十以上。同理，通过对一个网民账户的喜好、所关注的内容，以及对这些内容了解的可持续时间、深入程度的了解，也可以清晰的定位出这个人思维意识以及此人的逻辑、思维能力的高低和强弱。是否具有独立自主的主观意识。

二、全球互联网监测

互联网是没有国界的，水军也自然不受国界制约。虽然我国加强了对访问外网的管控，但是据报道境外论坛仍有超过8000万国内网民。此数据是否准确不得而知，但是沃德社会气象台实际监测的境外社交平台使用中文的用户已经超过了1.5个亿，却不得不让人思索：难道这1.5亿用户全是海外华人吗？其中有多少是境内用户呢？

通过很多热点事件的监测，沃民公司的研究人员发现信息倒灌和信息的全球化流动是水军作战的常用手段，网络水军经常以此影响境内的言论。举一个很常见的栗子：facebook和twitte上有很多以国内大学名称为ID的账号，这些账号经常发表反华言论和关于中国的负面新闻甚至假新闻。这些反常的现象背后，其实都藏着一个小秘密：这些账号跟本不是实名注册的，真正的账户控制人是网络水军。

三、运用大数据与人工智能技术

随着水军技术手段的升级换代，采用新技术新手段势在必行。目前常规分析技术大部分都停留在数据统计的层面，要提升基于规则的数据挖掘及分析能力、更要全面运用基于人工智能和深度学习为基础的自然语言分析和挖掘技术。通过一系列最新前沿科技的使用，实现从状态检测到实时监测，再从实时监测到动态预测的飞跃。

四、从监测信息到监测用户

人是一切社会关系的总和，社会分析必须以人为本。沃民公司的经验是，水军治理同样需要做到人与信息的有机融合，坚持以人为本。换言之，要以人的分析为落脚点，结合人所创造的相关音视频文本图片等信息，全面分析个人与特定群体的社交图谱、政治态度、兴趣爱好、情绪变化、信息传播等关键信息，动态监测并勾勒出社会变化的全景图，以此为国家相关决策提供支撑。

五、从事实转向情绪管控

众所周知，情绪在群体中是可以互相传染的。有项基于真实社交网络数据的20年追踪研究表明，个体的某些持久的心境（抑郁，幸福感）也能通过人际圈改变（虽然最后的研究结果具有一定的争议）。通过情绪传染机制，个体的情绪状态被改变，大家的情绪甚至能被潜移默化地调频至同一区。

Facebook用户的心理学实验表明，当朋友圈的正面信息源减少时，随后被试验方发布正面信息也会减少，负面信息增加。反之亦然。这就说明某人在Facebook的情绪表达将影响他人。

沃民公司的Q实验室科学家通过对情绪传染内在机理的研究，在国际上最先提出了“在所有负面情绪中，愤怒情绪传播最快”的结论。这不仅揭示了为什么不是所有的坏事（比如令人悲伤的事件）都比好事传播更快的异常原因，更重要的是，这一理论为预测情绪的传播和事态预测提供了依据。

监控和挖掘水军的技术平台

俗话说，魔高一尺道高一丈。在水军肆虐之际，网络卫士们也同样在厉兵秣马。不久前，沃民公司受中央某部门的委托，依托全球领先的“明网+暗网+专网”的三网融合技术、全球领先的人心识别算法，通过对每天1亿条网络信息和超过1000亿条历史数据的分析，已经成功开发出网络水军及幕后推手识别系统，填补了全球网络监控的技术空白。

该套系统上线运行以来，已经为中央机关、上市公司等多家机构揪出了相关舆情事件的幕后黑手。

网络不是法外之地，世界需要正本清源！