张江 | 集智AI学园 创始人：人工智能与未来教育

张江，北京师范大学副教授，集智AI学园、集智俱乐部创始人，腾讯研究院、阿里研究院、网络智库专家。

集智AI学园，国内顶级权威的人工智能教育平台。主要面向技术类高管、高级工程师、科研人员，提供有关人工智能、机器学习、大数据、复杂系统等领域全方位的系列课程及其定制化咨询服务

集智俱乐部创始人张江出席了由葡萄创投主办的2017·机器人&人工智能产业发展论坛，并做出了《人工智能与未来教育》的主题演讲。

演讲视频实录

会议重点前瞻

1、未来，我们会经常看到“柯洁落泪”这样的“人被AI战胜”的场景。

2、人工智能如何替代我们的工作：最危险的，反而是中技能。

因为

A）属于高附加值，如果能替代人便有钱可赚，比如金融、医疗、法律；

B）有大量工作是重复性的，可能被AI实现。

所以，我们需要让自己成为高技能人群。

3、自适应学习，是“AI+教育”领域的圣杯：不同的人，被推荐的学习方案会不同。背后核心理论是知识空间，和物理空间不一样，知识空间的本质，是双曲空间（负曲率，能容纳无穷多的结点）。

知识空间的3个特点：

1）知识存在层级结构；

2）子领域会随着举例快速分割（隔行如隔山）；

3）知识快速膨胀（任何教学方案，都可能会在几年内过时）；

解决方案：知识市场（知识空间里的淘宝），用户自动来产生内容。

4、未来的教育与学习：

1）教育方式的演化：教室—>Mooc—>AI做老师；

2）不需要用考试来检验，因为大数据能直接作出评估；

3）人类向AI学习！比如，棋手们正在向AlphaGo学习；

4）未来的教育与学习将演变成一个生物学问题，比如和脑机接口的结合。

会议演讲速记

非常感谢大会的主办方邀请我做这样的分享，我今天给大家分享的题目是两方面，一个是人工智能，一个是未来教育，为什么选这两个题，事实上对于人工智能来说，我也算一个老司机，因为我是从1998年的时候，那时候上本科，做人工智能的科研。作为教育来说，我是一个老教师，因为我到北京师范大学工作至今已经有十年的历史，因此把这两个结合起来作为我今天的分享主题。

人工智能发展现状

这个图是少年围棋天才柯洁经过一番鏖战，输给了升级版的阿尔法狗，我们从这张图读到奥恼恐惧心不甘情不愿，我看到之后突然感觉哭的人是我，因为很可能在未来的某一天，在面对机器强大崛起的时候，我也会黯然落泪，因为人工智能它的势头实在是太猛了，它的能力进化速度已经远远超过我们基于DNA生物体的进化速度，发展太快，很有可能到未来的某一天，它会取代我们在座每一个人的工作，人工智能到底如何替代我们的工作，牛津的两位学者对人类702个工作岗位做了深入研究，他们首先把这些工作岗位按照工作的技能水平做了高中低的划分，结果就发现，人工智能最有可能替代人类工作恰恰是处于中等这种技能。

原因是有两点，第一点就是这类工作实际上都是属于高附加值的工作，有钱可赚，于是资本会涌向这样的市场，就比如说金融医疗法律等等，实际上这样的领域实际有大量工作是重复性的虽然是脑力工作，但是很重复，举个例子，比如说我们的医生看病，据称我们现在的医生看病，每个病人服务时间也就半分钟，所以这样的工作只要你的脑力劳动在30秒内能够做出来，现在的深度学习就有可能完美的替代它，所以实际上恰恰是我们的都市白领，中产阶级，他们才有真正的危机感，于是怎么办？我相信在座的所有人都不希望被挤到这个技能轴的左端，而是要在右侧不断的提升进化，唯一解决的途径就是通过教育通过学习来改变自身的命运。

人工智能在教育领域的应用及设想—未来教育

现在看人工智能对教育领域有哪些帮助。前几天有一个消息，也是狂刷我们的朋友圈，学霸君，是国内的人工智能教育公司，他们开发人工智能程序叫（AI），和学生一起参加高考，并且考了134，和人类顶尖选手差了一点点，这样的新闻性事件背后暗含的是最近几年人工智能技术在教育领域的大范围的开展，现在的小学生非常的幸福，他们遇到不会的问题的时候，只需要掏出他们的手机去拍照上传给这些APP就可以轻松的获得各式各样的解答方案，所以可以不需要家庭教师，人工智能走进教育市场，不仅仅体现在小学和初中教育，也体现在高等教育，

比如说在去年4月份的时候，佐治亚理工大学的同学们迎来崭新的助教，可以24小时不间断提供回答，所有的问题都是兵来将档，水来土淹，这个是AI助教采用智能推理技术，完成智能问答，我们看到所有这些人工智能加教育的应用，都仅仅是在停留在一些表面上的层次。因为教育最本质的问题就是在于个性化的解决方案，因此接下来我想谈一谈，人工智能教育里面的最核心的问题就是所谓的自适应学习。自适应学习是AI+教育里面的圣杯，什么是自适应？就是我们的人工智能程序可以针对不同的学习者提供完全不一样的解决方案，首先我们的程序可以通过一系列的测试，来去把学生他头脑之中存储知识的点来映射到一个所谓的知识空间上，然后之后根据它的打分的情况，我们就可以推荐出一系列的个性化的解决方案，不同的人它的性格特征不一样，那么他得到的推荐的课程学习方案也非常不一样。

而这样的自适应学习，它的背后最核心的技术就是所谓的知识空间理论，这个知识空间很简单，每一个知识点，都是这里面的一个节点，而知识之间的相互联系，就构成了连边，所有的知识构成了复杂的网络，知识空间，跟我们熟悉的物理空间存在非常本质的不一样，我们的知识空间实际上是一个双曲空间，大家可以看右侧的圆球，上面的的小鸟是一样大的，它是双曲空间，可以容纳无穷多个知识点，双曲空间存在着层级性的结构，我们每个人既可以在细节知识上深耕，又可以跳转到更高的视角看待整个知识体系，另外一方面，沿着双曲空间往一个方向去走，你就会发现两条靠的很近的路径，很快就会分离开，这就是所谓的隔行如隔山，这都是知识空间的特点。最后我们处于知识大爆炸的时代，整个空间都想宇宙大爆炸一样不断向外膨胀，这就使得任何一种你提供的教学方案都有可能在几年时间过时比如现在的人工智能技术，所以面对这样的困境，面对这样的难题，我们唯一的解决方案是什么？就是通过所谓的知识市场。我更愿意形象化的把它比喻成知识空间里的淘宝，每一个知识点都是可交易的单元，通过一个UGC，用户自动产生教学内容，才有可能应付不断膨胀不断增长的知识空间，所有这些都仅仅是我们学生被动的去学，当然我们学是要致用，现在的教育体系已经不能够满足我们的要求。

所以我们只有通过所谓的乐高大学的方式，这个乐高大学这个词是我的好朋友，他在美国芝加哥大学做博士后，我们在集智讨论过程中，他突发奇想提出这样的解决方案，他认为在未来的大学不需要有任何的围墙，所有的实验室学院所有的系都向所有的学生开放，每个教授带领一系列学生做一个一个的项目，然后学生进来以后，学习是通过在线的方式，而实践就是跟着教授去做项目，也没有任何的考试，这样的话它有很多的好处，第一学以致用，因为他学的东西马上就可以参与到项目之中，第二个是你所有的参与项目当中，你的行为全部被大数据所记录，这样我们就完全没有必要去用什么考试这样一种非常愚蠢的方式，因为我本人很痛恨考试，我所有的考试都考不好。通过大数据方式对每个学生做评级做评估。

展望未来

最后就让我们来进一步展望在十年甚至于20年以后，我们的教育由于人工智能技术的引入将会变成什么样。首先在教育方式上，我们已经见证了一系列的转变，最早我们的教育必须把大家关在固定的空间在固定的时间段完成的教育，这是一种非常愚蠢的方式于是互联网来了，我们的教育得到了很大的改观，我们的空间时间限制被打破，通过慕课及翻转课堂，这种教育里机器扮演了很重要的作用，但是教学主体仍然是人，老师去讲课，在进一步的未来，我们会看到越来越多的老师这个角色将会由AI所扮演，所以很有可能像我们教师会被替代。

在未来我们越来越多的是要向AI学习，我个人深有体验，前不久我读一篇论文，谷歌开发AI打三百多款游戏，成绩非常好，超过人类的水平。就像右边的公式，这个公式给我的启发是当我们面对全部未知的环境，就像我刚刚创业的时候，没有任何导师给你直接的信息告诉你，你必须自己去摸索，在这个时候，算法告诉我们，我们只要做一点就行了，就是我们要保持我们的价值观不变，这个Q就是所谓的价值评价函数，这个东西不变，然后同时根据不同的环境反馈，仅有的环境反馈，再做一定的调整就可以做的非常好，至少计算机程序给我们做了一个证明，再比如说柯洁应该怎么办，他哭是没有用的，机器永远不会同情你，唯一的解决方案是什么？显然就是向机器学习，中国的围棋高手正在做这样的事情，阿尔法狗，世界顶尖的高手跟人类对决八次，这八次都是丰富的数据，丰富的棋谱，现在所有的人类顶尖的棋手都在剖析这样的棋谱，通过这样的学习向机器学习，我们能学到更多。

人工智能带来的挑战

最后我想在更远的将来还会有更加恐怖的事情陌生，（钢铁侠）又有一个创业公司诞生，他们做的是脑机接口，更恐怖的是要形成一个整个新型的大脑皮层，于是未来的人类有了这样的一套，如果成功的话有这样新的皮层以后，我们跟机器互联方式更加便捷，这将彻底的改变我们教育和学习的方式。大家可以想象一下，我学点知识不需要学，直接通过脑机接口从互联网上下载到我的大脑里面就可以完成学习，很多科幻电影都有这样的场景，在瞬间一分钟以内，就可能学会开飞机，在未来，这将成为可能，因为到了那个时候，教育已经不单单是一个教育和学习的问题，而是变成了一个生物学的问题，因为人都已经不再是人了。

就像在今年年初的时候，非常备受争议的历史学家，（赫拉立）写的《未来简史》，提到随着人工智能的崛起人类有两种，一种往技能轴的低端滑落，被抛弃，他们在VR当中打游戏就可以另外就是我们这样的人，每天不断的训练跟机器赛跑，但是你血肉之躯赛不过机器，所以唯一的方案是把自己改造掉，拥抱机器，跟机器发生深度的连接。通过这样的终极教育解决方案我们形成全新的神人，未来的人类将进化成人类2.0。

最后我给大家一句评语，就是你可能会觉得我所说的还很遥远，但是所有的一切都是已经发生的事情，我只不过告诉大家是一种未来的趋势，如果你想了解更多有关人工智能以及人类如何升级，请大家关注我们集智AI学园，谢谢大家。

点击大咖名字，查看精彩葡萄干货

王岳华丨徐志斌丨刘成城丨赵大伟丨杨石头丨李建军丨戴赛鹰丨朱明跃丨纪中展丨成妙绮丨张倩倩丨潘飞丨王涛丨类类丨王勃彤丨...