北京
网易数码《品·见》高层访谈栏目
作者 | 张楠
本期精彩观点：
1、智能体不是酷开的一款具体产品，而是酷开的“基因”。
2、AI的可靠性不是概率问题，而是工程问题。
3、现阶段，AI是酷开的B端“入场券”，而非C端的“宣传单”。
4、智能体的终局不是技术竞赛，而是对用户需求的“数学建模”。
5、无论是机顶盒还是车机，行业痛点的本质都是“用户需求与硬件功能之间的断层”。
4月22日，酷开发布超级智能体，并推出智能体硬件学习机和闺蜜机。酷开科技CEO王志国在发布会后接受网易数码专访时表示，“智能体不是酷开的产品，而是酷开的基因。”王志国给出了这样的定义。
过去三年，酷开逐步剥离传统电视厂商的路径依赖，将资源向软件与服务倾斜。这一转型的逻辑源于对行业痛点的深刻洞察：无论是运营商机顶盒的“促活困境”，车企中控屏的交互冗余，还是酒店场景的服务割裂，本质上都是用户需求与硬件功能之间的断层。
酷开选择以智能体作为连接器，将用户意图转化为原子化服务。例如，搭载教育智能体的学习平板，不仅提供题库解析，还能根据孩子的碎片化时间生成动态学习计划；面向企业的“Happy Work”智能体，则通过AI原生办公系统，实现任务分发、健康管理甚至餐饮推荐的自动化。
在AI落地的进程中，酷开面临的技术挑战并不亚于互联网大厂。王志国坦言，智能体的核心竞争力取决于三个维度：数据的完整性、成本的临界点，以及AI幻觉的可控性。
数据层面，酷开选择了一条“笨功夫”路径。以影音智能体为例，其背后是全网73万部影视资源的全量覆盖，甚至能精准检索“80年代老妇人推豆腐车的反特影片”这类冷门内容。这种极致的数据储备，成为避免“智能崩塌”的关键防线。
成本控制，则是一场精密的算术。酷开采用“FPGA式迭代”策略——先用7B轻量模型实现意图识别，再通过专用算法补足泛化能力，最终向32B大模型过渡。这种渐进式技术路线，既降低了初期试错成本，又为规模化落地预留了弹性空间。
而针对行业普遍头痛的AI幻觉 ，酷开构建了一套“钢架结构”校验机制：在教育场景中，题库答案需经通义千问、GPT-4o等多模型交叉验证；在健康管理中，敏感数据经脱敏、向量化处理后，仅以ID号形式回溯。王志国强调：“AI的可靠性不是概率问题，而是工程问题。”
面对“AI功能是否为用户核心购买因素”的质疑，王志国给出了务实回答：“现阶段，AI是酷开的B端入场券，而非C端宣传单。”
在B端市场，酷开选择运营商、车企、酒店等“高痛感”行业作为试验田。以运营商为例，智能体通过提升用户服务满意度，可将宽带续约率提高15%-20%。这种可量化的价值转化，让酷开在2025年第一季度斩获多家头部客户。
而在C端，酷开正以“场景优先”策略重塑用户认知。闺蜜屏的摄像头物理开关设计，既解决了隐私争议，又强化了健身场景的刚需属性；学习平板则通过“AI主动管理”模式，将家长从监督角色中解放。王志国透露，搭载智能体的硬件日活提升超50%，这一数据远超行业平均水平。
最后，王志国用一句话总结酷开的战略定力：“智能体的终局不是技术竞赛，而是对用户需求的数学建模。”在AI狂飙的时代，酷开选择以工程师的理性拆解狂热，用数据闭环替代概念炒作。这种硬核风格或许缺乏戏剧性，却可能成为穿越周期最稳健的船票。
本文来源：网易数码
作者：陈功
责任编辑：
陈功_NT3893
