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张朝阳对话文小刚:科学比喻不能“似是而非”

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8月27日消息,近日,搜狐视频关注流《张朝阳的物理课》“基础科学大会系列对谈”收官。搜狐创始人、物理学博士张朝阳与麻省理工学院教授文小刚展开三小时交流,围绕量子纠缠、拓扑序、AI与理论物理、科学研究及科普等话题展开讨论。

文小刚早年接受高能物理训练,后转向凝聚态物理研究。他认为,科学的新增长点往往出现在不同领域的交界处,跨学科背景能够提供不同的观察视角。张朝阳将其比作生物学中的“杂交优势”,认为学科交叉是创新的重要来源。

谈及凝聚态物理,文小刚介绍了其1989年提出的“拓扑序”概念。与传统依靠对称性描述物态不同,拓扑序提供了理解新型物态的新框架,而范畴学则可以用于对拓扑序进行分类。文小刚认为,年轻研究者可以更多从范畴学等前沿数学工具入手,从“关系”的视角理解世界。

在量子纠缠方面,文小刚提出“演生世界观”:世界最基础的构建可以非常简单,但真正决定宏观世界丰富形态的,是这些基本单元之间复杂的量子纠缠和组织结构。“更重要的不是世界的基本构建是什么,而是它的组织结构。”他表示。

基于对自旋液体和弦网凝聚的研究,文小刚还提出,光和电子等基本粒子可能是特定量子纠缠结构的宏观表现。他将其形容为“量子比特的海洋”:量子比特通过不同的纠缠和组织方式,演生出我们所看到的复杂物理世界。不过,他也表示,这一理论目前还无法解释引力。

谈到科研方法,文小刚强调“大胆猜想”的重要性。他认为,物理学家可以先判断整体结构,再逐渐补充严格细节。AI则能够明显提升计算和验证猜想的效率,但在产生新定义、新概念等创造性阶段,目前仍主要依靠人脑。

张朝阳对此比喻称,“AI像一匹马,人是骑手”,人指出方向后,AI可以跑得很快,但真正的概念突破仍需要人来完成。

两人还重点讨论了科学普及。文小刚认为,科普甚至比科研更难,因为科普需要牺牲一定的数学严格性,但又不能因此偏离科学本身,只有真正处在科研一线的人,才能更好把握其中的尺度。

他呼吁一线科研人员承担更多科普义务,把自己的研究精炼、抽象并以通俗方式表达出来。这一过程不仅能够向公众传播科学,也可能反过来帮助科研人员重新理解自己的研究。

张朝阳对此表示认同。他认为科普中的比喻尤其需要谨慎,如果缺少真正的科学理解,很容易变得“似是而非”。让真正懂科学的一线科研人员参与科普,才能更好实现“用大众媒体传播最高深的科学,用科普的方式来传播最严谨的知识”。(易智)

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