WAIC 2026观察：工业AI落地难？来中国移动看全链路解法

本文转自公众号“极客科技”

AI浪潮席卷各行各业，却始终绕不开“落地难”的核心痛点。模型与工业场景适配度低、安全风险难把控、算力成本居高不下，让不少工厂对AI望而却步。在2026世界人工智能大会（WAIC）的展区里，中国移动以“智赋新质 全域焕新”为主题，带来了一套不一样的答案，打通从网络到行业AI应用落地的全流程，为工业AI交付出了一份可复制的产业答卷。

1.强基贯通全链路，搭建工业AI底层支撑体系

工业AI稳定运行的前提，是一套能适配严苛生产环境的一体化底座。中国移动打通连接、算力、安全模型三层能力，补齐行业普遍缺失的底层配套，解决“上层AI跑得快，底层硬件拖后腿”的行业通病。在智能网络连接方面，依托5G-A技术全面升级智能网络，打造全国首条5G-AxAI京沪高铁智能专网，通过5G切片智能调度实现分层分级差异化保障。

连接之上是算力。算力短缺、成本高昂，是中小工厂普及AI的另一道门槛。中国移动依托智能算力基座，提供普惠、好用、高质量的算力，通过算网大脑这个算力网调度中枢，社会算力可以按天接入移动云，在算力调优和国产卡加速方面不断创新，实现分钟级跨域调度、日调度Token能力达百万亿级，助力全社会算力的生产效能。

算力之上，是全域智能服务。一方面，中国移动自研本体智能（KnoVa）平台、模数共振空间等数据基础设施，筑牢行业数据底座，不仅让行业数据具备完整上下文、行业知识标准化建模、业务对象量化计算、智能决策可追溯核验，同时搭建数据代加工、模型代训练、数据资产治理与流通交易一体化运营载体，探索“数据授权入空间、域内数据加工、域内模型训练、全流程审计留痕、价值按贡献分账”全新可信运行机制，从根源化解数据共享顾虑、模型训练成本高、全流程监管缺失、数据价值分配不清行业痛点，保障数据流转、模型训练、资产交易全链路稳定可控、权责清晰。另一方面，中国移动持续迭代升级移动模型服务平台，广泛汇聚内外部300余款业界主流大模型，依托稳定可靠的网络、算力等服务能力，面向工业企业提供 “一次接入、智能优选、普惠可用、安全可信”一站式模型服务，持续降低全链路推理成本，保障业务推理调度平稳高效。

网络稳、算力足、数据实、模型强，四大根基稳固牢靠，AI方能深度落地千行百业、规模化赋能产业发展。

2. AI深度落地千行百业，直击行业真实生产痛点

有了统一的云网智底座作为通用支撑，中国移动没有做零散的单点AI功能，而是沿着实体产业主线逐层渗透。从柔性制造、汽车智造云，到电力、能源等细分领域，针对不同产业的生产模式、安全标准、运营难点定制专属AI方案。

逛了中国移动AI+柔性制造展区，给我最大的感触是：AI在柔性制造领域的应用，真正让产线学会了“随机应变”。在过去，离散制造行业常面临“多品种、小批量”转型难题。传统刚性产线只能固定生产单一零部件，换产调试耗时久、改造成本极高，很难适配定制订单。中国移动的做法是把产线拆成“岛”：3D视觉自动识别上下件，立体夹具库六层48种产品秒级切换，工艺工位点焊、铆接、涂胶快速切换。目前这套方案已在汽车零部件、电池盒等多种生产中跑通，未来还将拓展至轨道交通、航空航天等，为多行业柔性生产赋能。

柔性制造解决“怎么灵活生产”，汽车智造云回答“怎么更快造出对的车”。中国移动承建的全国唯一国家级AI应用中试基地，联动整车厂打通算力数据，覆盖研发、生产、路测八大场景。AI造型设计平台压缩草图到3D全链路周期，设备智能诊断平台提前预判隐患则让车企从被动抢修转向预测性运维。

从试制到验证，AI解决的是“造出来”，电力系统要解决的是“安全送出去”。云南楚雄亚洲最大山地光伏电站，过去靠人翻山越岭，现在5G无人机AI视觉上天，脏污破损一扫便知，运维效率提升46.7%，费用减少28.3%。配电网侧，中国移动联合国家电网在四川打造全球首个5G短切片方案，首创端到端网络隔离架构，已部署257个基站的切片部署、接入255个电力终端，在26省分批推广。

写在最后

如今工业AI赛道竞争激烈，纯AI企业缺少工业通信落地能力，传统设备厂商欠缺全域算力调度、通用大模型技术。多数方案只能单点试点，很难跨工厂、跨行业批量复制。

中国移动的核心优势，是打通“连接-算力-模型-场景-生态”完整链条，将成熟AI能力下沉制造、能源、交通等垂直赛道，沿着实体产业脉络分层落地，针对不同行业痛点打造轻量化适配方案，大小工厂均可按需选用。

WAIC 2026以“智能伙伴，共创未来”为主题，中国移动带来的全链路工业AI 方案恰好契合了这一主题——用一套兼顾底层底座、行业适配、规模化复制的全链路解决方案，为产线带去“智能伙伴”，共创智能、美好的未来。