北京
7月17日消息，在2026世界人工智能大会期间举行的“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”算电协同专题研讨会上，商汤大装置正式发布算电协同Agent，并提出TPW（Tokens Per Watt）指标，希望推动智算中心效能评价从关注PUE，进一步转向单位电力成本所创造的Token产出。
据介绍，商汤大装置算电协同Agent已通过中国信息通信研究院《算电协同平台能力测试方法》测试，成为业界首个通过该项测试的算电协同平台。该产品目前已在商汤临港AIDC落地，单位电力成本Token产出提升80%，平均电费单价较同地区IDC低10%，算力负荷预测准确率达到96%，预计全年每万P算力可实现碳减排2.4万吨。
商汤大装置方面表示，算电协同Agent源于公司多年智算中心运营实践，面向算力调度、电价预测、储能优化和Token产能优化等环节，构建具备感知、分析、决策、执行和持续优化能力的AI调度系统。依托标准化交付流程，相关方案最快可在一周内完成部署上线。
据介绍，随着大模型训练和推理需求增长，电力成本及能源利用效率正成为影响智算中心运营的重要因素。过去，数据中心通常以PUE衡量能源效率，主要反映数据中心总能耗与IT设备能耗之间的关系。商汤大装置此次提出的TPW指标，则进一步将不同时段电价、电量消耗与Token产出纳入同一评价体系，关注一单位电力成本能够产生多少有效Token。
商汤科技大装置事业群智算中心运维总监张煦表示，PUE衡量的是数据中心是否节能，而TPW关注的是智算中心从能源、算力到业务产出的全链路效率。算电协同Agent的作用，是推动算力、能源与业务协同优化，使每一度电持续产生更多高价值Token。
在系统架构上，算电协同Agent整合能源模型、储能系统及智算中心运营数据，构建“算力、电力、Agent”三位一体的协同体系。其中，八级数据穿透体系覆盖园区、集群、包间、机柜、服务器、Node、Pod和Job，可对智算中心不同层级的运行状态进行监测和分析。
算法决策方面，平台围绕“负荷到电价”“电价到储能”“储能到需量”“算力到PUE”“电价到Token”五条决策链，形成从数据感知、趋势预测到策略执行和效果评估的闭环。算电协同Agent还将智算中心运营经验封装为可复用的Skills，并支持通过MCP协议接入设备、模型和电力市场规则。
功能方面，平台覆盖IT负载与功耗预测、电量与电价分析、储能策略管理、容量控制与优化、暖通协同优化和算力调度决策等场景。相比单纯以降低PUE为目标，相关策略将综合考虑Token产出、电价变化和算力负载，在控制能源成本的同时提升算力使用效率。
据悉，为推进算电协同规模化落地，商汤大装置还联合中国长江三峡集团、中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会、中国IDC圈、达卯科技、优刻得等机构发起“算电协同生态联合体”。该联合体将连接AI算力、数据中心、电网运营、新能源发电、储能、电力交易及科研机构等产业参与方，共建“源—网—荷—储—算”一体化协同生态。（定西）
本文来源：网易智能
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