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国内首个轨交IP数字广播标准发布 赋能后轨道交通时代智慧车站智能化升级

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(原标题:国内首个轨交IP数字广播标准发布 赋能后轨道交通时代智慧车站智能化升级)

(本刊讯)2026年6月8日,我国首部《轨道交通IP数字广播系统》团体标准T/EJCCCSE 651—2026正式在全国团体标准信息平台发布。该标准由赛斯特(天津)技术有限公司牵头提出,联合天津五洋智通智能科技有限公司、天津哈瑞斯特科技有限公司等单位共同完成。该标准填补了我国高铁、地铁、城际铁路IP轨交广播专项标准空白,深度适配“后轨道交通时代”智慧车站数字化转型,全面引领轨道交通广播数字化、智慧化革新。

轨道交通广播系统(PA)是高铁、地铁、城际铁路客流疏导、安全预警、应急调度、客运服务的核心旅服系统之一。长期以来,行业普遍沿用传统模拟广播模式,其特征是机房集中安装大量功率放大器等设备,各分区需单独敷设大量音频铜缆。模拟信号长距离传输线路损耗大、音质模糊失真、抗干扰能力弱,不同厂商设备协议割裂、互联互通困难,难以匹配大客流、长线路、多场景协同运营,严重制约轨道交通数字化、网络化、智能化建设步伐。

步入后轨道交通时代,智慧车站建设将全面走向全网互联、AI感知、主动预警、无人运维新模式。新型IP网络数字广播依托光网络与以太网数字化传输,相较模拟广播带宽更高、音质高清无损、分区灵活扩展、大幅节省铜缆、抗电磁干扰能力更强,可无缝融入车站全域网络化架构,成为轨道交通、民航机场等智慧枢纽首选广播方案。

新标准全面规范轨交IP广播系统拓扑结构、网络架构、通信接口、设备参数、终端指标、应急联动逻辑,打通跨品牌、跨线路、跨站点互联互通壁垒,为智慧车站全网统一管控筑牢底层标准支撑。依托标准化网络传输能力,广播系统可实现与车站PIS、CCTV等系统多网合一,可深度对接车站AI图像识别平台,实现视频视觉自动触发广播联动:AI图像实时识别站台越线、人群拥堵、乘客跌倒、遗留危险品、扶梯异常等安全事件,毫秒级自动触发对应区域语音预警、客流疏导与应急播报,变被动人工播报为主动智能预警,大幅提升轨交安全应急处置效率。

同时,新标准配套支撑AI全生命周期智能运维技术落地。IP广播终端、服务器、传输链路全程联网在线,AI大数据实时采集设备运行状态、信号质量、故障告警数据,开展故障预测、系统健康评估、智能化维保,替代传统人工巡检、事后抢修模式。系统自动定位异常点位、生成运维工单、远程排查调试,降低运维成本、延长设备寿命,实现广播系统无人值守、智能闭环管理,契合智慧车站少人化、智能化运维发展趋势。

作为标准牵头单位,赛斯特(天津)技术有限公司深耕轨交数字音频领域多年,深度融合光网络通信、AI视觉联动、智能运维技术,贴合隧道、车站、城际枢纽复杂运营场景。标准第一起草人、公司董事长赵苏铭表示,新标准紧扣轨道交通时代发展趋势,以全光建设和网络化打通数据壁垒、以AI图像识别赋能主动安全、以AI运维降本增效,构建高清、稳定、智能、联动的新一代轨道交通数字广播体系。

业内专家表示,T/EJCCCSE 651—2026标准落地,将加速轨道交通模拟广播全面迭代升级,推动智慧车站全网融合、视频广播智能联动、AI预测运维规模化普及,持续提升乘客出行服务品质与轨道交通安全韧性,推动“绿色交通”目标的加速实现,助力我国轨道交通数字化、网络化、智能化高质量发展,护航亿万旅客平安出行。

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