北京
（原标题：AI 数学推理新纪元：SAIR Foundation 正式启动“数学蒸馏挑战赛”）
“数学似乎隐于无形，但却无处不在。”
——菲尔兹奖获得者、SAIR Foundation联合创始人陶哲轩
“数学与人工智能的真正融合，或将是人类以科学、安全的方式加速向通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）演进的里程碑。”
—— SAIR Foundation
2026年3月14日“国际数学日”期间，在全球最早迎来“圆周率时刻”（Pi Time, UTC+14 15:09:26）的瞬间，SAIR Foundation正式宣布启动首届数学蒸馏挑战赛（Mathematics Distillation Challenge）。
这是一场旨在突破 AI 逻辑瓶颈、重新定义机器推理边界的顶级赛事。本次挑战赛由 SAIR Foundation 发起，菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校（UCLA）教授、 SAIR Foundation联合创始人Terence Tao（陶哲轩），以及宾夕法尼亚大学统计学与数据科学副教授 Damek Davis 共同组织。有意参加的科学爱好者，可在2026年4月20号前登录SAIR Foundation官网进行报名，并查阅详情。
愿景：从“解决问题”到“理解过程”
当前人工智能在处理复杂逻辑时常面临“幻觉”挑战，这也是AI要真正融入科研、融入生活必须要解决的世纪难题。陶哲轩发表比赛启动致辞时强调，数学的精髓不在于冷冰冰的答案，而在于抵达答案的逻辑路径。
陶哲轩说：“即便顶尖 AI 能给出答案，我们往往想要更多。我们想学习如何自己解决问题。我们不仅希望帮助 AI 更可靠地进行推理，更希望将复杂的代数逻辑‘蒸馏’出来，变成人类可理解、可迁移的智慧。”
此次比赛主办方核心的追问非常朴素却深刻：我们不仅仅是让AI“给答案”或者“听起来”有说服力，而是能否帮助 AI 更可靠地进行数学推理。
核心任务：2200万道题与“一张 A4纸”的极限挑战
本次试点挑战聚焦于等式理论（Equational Theories），设计了一场跨越模型能力鸿沟的实验：
• 极致数据： 挑战赛提供了2200万道代数逻辑判断题。
• 能力跨越： 目前顶级模型在困难问题上能达到95%的准确率，而开源“弱模型”的表现几乎等同于随机猜测。
• 挑战目标： 参赛者需编写一份极致压缩的“策略指南”（Cheat Sheet）。陶哲轩等评审专家期待看到参赛者如何发挥创造力，“将整个代数世界的知识浓缩进一张 A4纸大小的信息中”，赋予弱模型跨越式的推理能力。
赛程设置：从启发式策略到 Lean 证明
挑战赛分为两个阶段：
1. 第一阶段：策略与直觉（即日起 – 4月20日）
参赛者可在官方“沙盒”环境测试策略，目标是看这份“策略指南”能多大程度上提升弱模型的准确率。
2. 第二阶段：验证与证明（4月下旬）
顶尖团队将进入决赛，挑战硬核验证任务，包括提供明确的反例或使用 Lean 定理证明器提交形式化证明，彻底消除逻辑歧义。
开放合作：广邀全球学者和数学爱好者共同举办未来赛事
据主办方介绍，此次比赛不仅欢迎数学等领域科学家或者AI从业者参与，也欢迎更多科学爱好者参与。在AI时代，人人都有深入科研的可能性。
主办方相关负责人表示，这不仅是一场竞赛，更是一次全球性的科研协作。比赛产生的研究数据将向全球研究社区开放，以加速数学与人工智能交叉领域的进步。
SAIR Foundation 特别向全球数学爱好者社区发出诚挚邀请：“热忱欢迎世界各地的学者、研究机构和数学爱好者加入我们。我们希望大家不仅是作为参赛者，更是作为合作伙伴，在未来共同策划和举办此类挑战赛。通过构建这种开放、透明、可复现的竞赛框架，我们可以联合全球智慧，共同攻克数学与 AI 交叉领域的底层难题。”
本文来源：大京新闻网
责任编辑：
贺谊烁_NB5132
