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1月16日消息，人工智能物联网企业特斯联近日发布了其T-Cluster 512超节点架构的升级版本。该产品定位为面向大规模人工智能模型的训练与推理设计的智算集群解决方案，重点优化了高速互联、能效和系统稳定性。
据了解，随着大模型等技术的发展，算力需求快速增长，对计算架构的互联带宽、能效和系统复杂度提出了更高要求。T-Cluster 512超节点旨在应对这些挑战，其设计包含8个计算柜和2个交换机柜，单柜可配置64张AI加速卡，总计支持512个异构智算节点互联，能够在有限空间内迸发极致算力，总算力规模超过500PFlops。
在技术层面，T-Cluster 512宣称在几个关键领域进行了提升。互联方面，采用了Scale-up与Scale-out相融合的网络架构，支持机柜内AI加速卡的全互联和机柜间的高速网络连接，据称片间互联带宽提升8倍，柜间互联总带宽超过25.6TB/s，并应用了无损网络技术以降低通信延迟。
能效方面，该架构液冷覆盖率据称超过70%，结合风冷辅助，整机电源使用效率值（PUE）据称可低至1.08。稳定性方面，系统引入了数字孪生和智能运维技术，据称可实现对基础设施和算力资源的实时监控与自动化运维管理。
特斯联表示，T-Cluster 512支持兼容包括昆仑芯、燧原科技、天数智芯等在内的多种国产AI加速芯片，其设计目标是为从中小规模到超大规模参数的人工智能模型训练与推理任务提供算力支撑，并支持集群规模的弹性扩展。
特斯联方面表示，其目标是构建高效易用的混合算力底座，以服务于广泛的产业数智化转型需求。（崔玉贤）
本文来源：网易科技报道
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刘钰滢_NBJS31010
