北京
8月5日消息，新奥泛能网新品发布会近期在北京举行。活动上，泛能网相关负责人表示，能碳大模型、专业Agents、能碳智控可以让我们的能源系统脱离过去，真正进入未来的无人驾驶的状态。
在AI的应用方面，泛能网是全面拥抱的，甚至为了让员工更好地参与到AI浪潮中，用起来AI，但凡有AI工具的更新，公司都会买来让员工尝试，积极拥抱变化。
2024年，泛能网首创提出“能源领域的自动驾驶”概念，推出了能碳智控一体机，厂商同行纷纷跟进，行业开始聚焦怎样将业务与AI相结合；今年，泛能网在去年的基础上，认知再次升维，提出了以“能碳大模型、专业Agents以及能碳智控”为载体的三位一体能源自动驾驶体系，推动能源系统向无人驾驶再次迈进一步。
“未来能源体系会像交通领域一样，实现无人和自治状态，这个未来或许很远，可能需要20年～30年。虽然周期漫长、路途艰难，但泛能网信心坚定，投入坚决，这个预期一定要实现，也一定会实现。”泛能网对未来充满信心。
从智能算法到智能体，智控一体机三年翻百倍
如果说2024年是AI大模型元年，2025年则是公认的智能体元年，AI已经渗透到各行各业，成为行业变革的核心元素。能源领域也不例外。
2024年，泛能网结合十多年泛能实践以及对AI技术的认知，提出“能源系统的自动驾驶”概念，并且构筑了泛能仿真系统，该系统以“选用训生”的方式打造了“大模型加小模型”的能碳产业大模型。同时，泛能网以泛能仿真为内核，推出了融合能源技术与智能技术的能碳智控一体机，也就是能碳产业大模型的“具身智能”。
今年，泛能网与时俱进提出了“专业Agents”概念。
“从专业智能算法到Agents架构，不是追时髦，Agent确实带来理念上的革新。”泛能网给出了理由：“Agent可以超脱于任务本身，直接交付结果。Agents越来越多，也给调用创造了条件。B端的业务就要靠Agents，B端执行是一种多场景多任务的贯穿，反而更需要Agents这种架构。”
因此，今年泛能网正式发布了能源体系自动驾驶的体系架构，也就是能碳大模型、专业Agents和能碳智控一体机。这三者构建了一套完整的智能闭环。
能碳大模型作为决策大脑，融合物理规律与行业知识，生成能源优化策略；专业Agents则形成了高效的执行网络，将策略拆解为具体任务并协同多场景子Agents落地；能碳智控一体机作为物理终端，通过实时感知与执行完成最后一步。
从感知到决策和执行，这三类产品协作形成了闭环，推动能源系统从人工管理迈向自治运行。从能源管理的维度看，这一体系重构了管理模式，大模型确保了决策科学性，Agents实现了跨场景协同，一体机软硬一体，打通了虚实的边界。
在这一体系下，工厂能源调度不再依赖经验，而是由系统自主优化；酒店制冷可根据人流动态调节，节能30%以上。未来，随着L3级局域自治普及，能源管理将像自动驾驶一样智能，而三者的协同将成为能源互联网的基石，推动千行百业向零碳转型。
从概念到落地，泛能网一直走在了行业的前列。当被问及这套体系的跟进门槛时，泛能网坦言，能源智驾的门槛比较高，他们“一直被模仿，从未被超越”，被跟随是行业领头羊的宿命。
泛能网之所以能够做到领头羊的位置，除了在能源产业35年的积累以及新奥集团母公司的支持外，更多来自于团队对“能源+AI”的领先认知，以及跨领域复合型人才的储备。
"我们依托新奥集团和新奥能源的强大支撑，拥有丰富的客户资源、多元化的应用场景以及深厚的行业数据积累。能源行业具有天然的壁垒属性，数据私密性强、价值密度高，这些都是构建核心竞争力的关键要素"，该公司强调，"这些独特的资源优势，为我们筑起了数据护城河。"
在能源与大模型结合层面，从理念到规划到落地，如果没有领先于客户和同行厂商的认知，就只能是跟随。
“为了确保认知领先，我们特别重视人才梯队建设。”泛能网介绍，从2024年下半年开始，公司就对人才结构进行了大幅调整，懂大模型的人越来越多，具备全量能源认知的专家也越来越多。
可以说，泛能网高度重视AI技术在公司内的应用推广，不仅要求全体工程师使用新上线的智能工具，还定期邀请行业专家开展专题培训与经验分享，全面提升团队的AI应用能力。
正是由于泛能网智能化体系的推出，客户发现他们不仅在公辅领域实现了能源的降本、节能、降碳和便捷，还有额外收获——生产环节的效能也提升了。
在新品发布会的活动上，泛能网以印染行业为例，分享了其产品在客户的最佳实践。比如在染色环节，他们通过算法帮助染缸节能的同时，还提升了印染产品的质量，年累计减少的布匹损耗，可制作约506万件T恤。
“我们关注的不光是温度这一个参数，同时我们还要关注残渣，包括烟气排放等等安全问题，在这样一个严苛要求之下，我们通过仿真、通过大模型生成了定型机智控能力。定型机智控能力被印染行业的多工序Agents所调用，我们给生产车间的主管、操作员和运维工打造了虚拟助手，他们通过虚拟助手完成工作闭环。”新奥泛能网CPO王尊说。
泛能网同时为印染厂商打造一个外挂的泛能仿真Agent，它可以判定虚拟助手的每一步执行单元是否正确，同时它还可以监控全局，实现整个系统的不断自我进化。
印染行业的智能化故事，换一种形式，同样可以在食品、酒店、新能源汽车等行业上演。
据泛能网透露，他们希望这套智能体系在今年可以穿透3个～5个行业，端侧智能体应用将超过2000+部署。“希望三年后可以渗透到50个～100个行业，终端智能化实现L2甚至L3级的部署，那么三年以后智能终端的设备可以超过20万个，也就是在目前的基础上再翻100倍。”
预研L4，能源体系自动驾驶终局如何？
虽然已经进入行业的无人区，但泛能网并没有停止前进的脚步。据介绍，泛能网正在研发L3级，预研L4级。
泛能网将能源自动驾驶体系划分为L1-L5五个等级。现阶段的众多市场产品聚焦在L1到L2，即少量自动化、少量无人参与，L2大部分可以靠机器决策。
泛能网现在正逐步突破L3，即局域自治，不需要人参与决策，就能确保安全、经济、高效、便捷。未来到了L4、L5，可以多领域智能运行，打通水、气、电、热、冷，实现多能源的自主协同。
“能源体系的自动驾驶终局是什么样？将来在一个城市，甚至更大的范围内，能源跟交通领域一样，也有自己的云端系统，有自己的调控指挥。能源系统和物联网协同优化，中间有很多工厂和网络；到了底层，就是具备像自动驾驶车辆那样的一个个能源子系统。”泛能网畅想道。
从L2到L3再到L4的演进，绝非简单的版本迭代，而是涉及技术突破、系统和生态协同适配等多维度的挑战。
“能源体系对安全的容错率特别低，这意味其底线特别高，不能出现安全事故，不能出现质量事故，不能在调整的时候突然断电、跳闸，或者机器过载，安全质量容错率非常低。因此，从L2到L3比的不是上限，而是下限的能力。”泛能网指出。
实现这个目标可能需要20年，甚至30年。过程会很漫长，也会遇到很多困难，技术发展充满变数，泛能网表示会坚持投入，绝不放弃，一定要实现预期。
当然，走向未来的路需要更多合作伙伴一起共建。泛能网希望在生态体系上越做越强，形成飞轮效应，与伙伴和客户一起走向能源自动驾驶的未来。（崔玉贤）
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