北京
分享至
“2025年人工智能将呈现两个明显特点：一是多模态，二是产业落地。”
5月17日，搜狐科技年度论坛的现场。清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民表示，大模型正从文本处理走向文字、图像、视频的全方位处理，且在医疗、金融等与GDP密切相关的行业加速落地，中国在这方面“最擅长”。
郑纬民指出，大模型的生命周期包括五个环节：数据获取、预处理、模型训练、模型微调与推理。
前三个阶段对算力和存储要求极高，通常由大型科技公司完成，如华为、阿里、DeepSeek等。而医院、银行等应用单位，主要聚焦模型微调和推理。
他强调，当前大模型训练主要依赖两类系统：一是基于英伟达GPU的系统，生态成熟但面临禁售、涨价、供需紧张问题；二是国产AI芯片系统，全国已有超3万家公司参与研发，硬件性能虽有进展，但生态兼容性仍是最大障碍。
“不是国产卡性能不行，是生态不好。”郑纬民直言，要推动国产化，关键在两点：一是构建“类CUDA”系统，降低开发者迁移成本；二是将国产卡性能提升至国际同类产品的60%以上，若能达70%~80%更佳。“只要生态跟上，大家就会愿意用。”
他还指出，目前训练过程中仍面临容错难、内存瓶颈、算力紧张等实际挑战，推动核心软件系统完善迫在眉睫。（袁宁）
本文来源：网易科技报道
责任编辑：
袁宁_NB35110
