对话亚马逊云科技Ishit Vachhrajani：如果你要使用生成式AI，那你一定要在云上做

纵观全球，包括重工业、制造业、汽车行业以及交通运输和物流领域，都已认识到生成式 AI 带来的巨大潜力。实际上，这些行业中的有些企业已经站在了生成式 AI 技术的前沿。

在2024年5月底举办的亚马逊云科技中国峰会期间，亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani对网易科技表示，早在Ghat GPT出现之前，就已经有很多企业使用人工智能和机器学习，像亚马逊电商网站的产品推荐。这种机器学习的使用最早可以追溯到2017年。当时我们提供的是Amazon SageMaker云服务，全球已经有10万的用户量，现在我们又迎来了生成式 AI 的这个浪潮。

亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani

企业使用生成式 AI 技术，可以提高制造的运营效率。以默克公司为例，一家全球性知名的医药公司，他们就是在生产的流水线中加入了生成式AI技术。通过其计算和分析能力，对药物的生产实行智能化管理，将药物的次品率降低了一半，减少大量生产成本。

再大胆些，达美航空公司，直接利用生成式AI进行其核心业务转型。基于生成式AI来帮助客户获得想要的航旅信息，同时还提供自助式服务，像利用AI更换座位或者订飞机餐。这已经完全改变了我们通常认知中客户和企业的互动方式。在生成式AI技术的支持下，美国高尔夫巡回赛能够实时捕捉比赛的精彩瞬间，并自动剪辑生成将这些亮点视频迅速呈现给观众，提高了观众的观赛体验。

“如果你要使用生成式AI，那你一定要在云上做”Ishit Vachhrajani表示。

在生成式AI的浪潮中，可以看到有一个显著的趋势：传统的大型企业，包括那些长期抵制云计算的客户，现在正积极寻求上云解决方案。这一转变的主要原因就是生成式AI的兴起，它要求企业拥有强大的计算能力和数据存储空间，这是本地数据中心做不到的。

许多原本不愿上云的企业现在正在重新考虑他们的战略，以适应生成式AI的需求。

云计算可以为生成式AI提供一个强大、灵活且安全的环境，帮助企业充分发挥生成式AI技术的潜力，加速创新和业务转型。可以表现在以下几点：

1.可伸缩性：云服务商能够提供强大的计算资源，这些资源可以根据生成式AI的需求动态扩展或缩减。允许企业在处理大规模数据和复杂模型时，快速调整所需的计算能力。

2.安全性：云平台通常具备高级的安全措施，包括数据加密、网络安全和访问控制。企业在使用生成式AI时，可以确保其数据和模型的安全。

3. 数据集成和管理：云服务商通常提供数据存储、管理和分析的一站式服务，便于企业整合和利用分散的数据资源。

此外，在峰会中很多中国企业代表都表达了出海的意愿，拓展全球维度这一业务板块。但由于是外来企业，过多关注的还是本地化的应用，对海外没有足够的了解。而亚马逊云科技在这方面已有17年的经验，且服务了全球成千上万散布在不同行业的客户。这时如果采用的是亚马逊云科技，便可以借助其遍布全球的数据中心，根据自己的业务需求任意进行选择，节省试错成本。

据悉，很多新用户都是因为生成式AI才开始使用亚马逊云科技的云服务。这证实了相比本地数据中心，在云上运行生成式 AI 是更好的选择。

Ishit Vachhrajani 也强调，如果没有云，生成式AI很难被客户采用，生成式AI是云厂商的顺风车。

生成式 AI 服务并非孤立存在，而是与云计算和数据上云技术紧密相连，共同助力企业优化业务。加速客户对云计算和数据上云的需求，这种趋势不仅推动了生成式 AI 的应用，也促进了云计算和数据上云的普及。

最后， Ishit Vachhrajani 还给企业战略决策者，提出了三个关键性建议：

第一点，聚焦核心业务问题。Ishit强调企业必须要聚焦到真正会对业务造成影响的核心的问题上，为你的客户解决实际问题。

第二点，加强人才培养与技术培训。面对生成式AI时代，企业要重点关注自身在人工智能技能和人才方面的不足。“不仅是C级领导团队，整个企业团队都需要进行技术培训，以充分利用这项技术，发挥其潜力。”

第三点，共同发展。企业一定要选择合作伙伴，不能单打独斗。可以选择一些像亚马逊云科技这样在行业中有丰富经验的企业。有丰富经验的合作伙伴可以帮助你更快的取得成功，尤其是在安全和系统强韧性方面。（王晓捷）