李彦宏押宝的生成式AI，给百度赚钱了

出品丨网易科技《态度》栏目

作者丨赵芙瑶

编辑丨丁广胜

大张旗鼓的加码AI一整年，百度在2023年交出了怎样的成绩单？北京时间2月28日港股盘后，百度公布了2023年第四季度及全年业绩公告。

先来看关键数据：2023 年总营收达 1345.98 亿元，同比增长 9%，净利润 287 亿元，同比增速达 39%；四季度营收 349.51 亿元，低于市场预期的 351.4 亿元，同比增长 6%，净利润25.99亿元，同比下降48%；扣非后净利润77.55亿元，同比增长44%。

财报显示，2023年第四季度，百度销售成本、销售及管理费用、研发费用总计为295.59亿元人民币，较上年同期增长4%。2023年全年销售成本同比增长2%，销售及管理费用增长15%。宣称All in AI、全力加码、用AI重塑业务后，百度全年研发费用增长4%。

除此之外，百度去年的其他亏损总计净额为人民币58亿元，百度在财报中解释称，主要由于本年度长期投资公允价值收益人民币1.98亿元，而去年的公允价值亏损为人民币39亿元；及长期投资减值减少人民币22亿元。

多业务增速放缓 智能云有所回暖

接下来一起看看百度各业务板块的2023年的业务发展情况以及营收表现。

1、智能云

财报显示，截至2023年底，百度飞桨平台已有1070万开发者，并已服务23.5万家企事业单位。百度也在财报中肯定了智能云业务的发展，2023Q4百度非在线营销收入为人民币83亿元（11.7亿美元），同比增长9%，这主要来自智能云业务的带动。

百度核心的其他业务主要以智能云为主，占收入近80%，其余20%来自自动驾驶技术和智能音箱等。2023年第四季度，其他业务收入83亿元，同比增8.9%。智能云增速回升主要因低基数，地方政府智慧交通合作受预算压缩影响。

此外，AI应用推动GPU租用和文心大模型API带来约2亿的新增收入。至2023年底，开发者在飞桨上创建了86万个AI模型。总体来说，云业务由上一季度的-2%增长为11%，其他业务增长4%但呈下滑趋势。

2、智能驾驶

百度的自动叫车服务“萝卜快跑”在2023年第四季度提供8390000次乘车服务，同比增长49%。截至2024年1月2日，“萝卜快跑”在开放道路提供的累计单量超过500万。于2023年第四季度，无人驾驶订单占武汉整体订单组合的比例达到45%，高于2023年第三季度的40%。

不过近期，百度智能驾驶事业群组（IDG）迎来了新的变动。2月26日，据《晚点 LatePost》报道，原百度智能驾驶 L2+ 业务的车端整体软件架构以及规控和车辆交互技术负责人罗琦近期已加入英伟达汽车事业部。

网易科技此前获悉，百度智能驾驶事业群组（IDG）在2023年已经进行了内部裁员，或许百度将秉持AI优先的原则，对部分业务进行“瘦身”。

清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧分析称，百度现在要做的是去找制造企业合作，双向奔赴。虽然百度在智慧交通领域已经有所成就，但长远来看，还是要进入更加复杂的加工制造领域，跟传统产业进行合作落地。

3、移动生态

百度APP于2023年12月的月活跃用户达到6.67亿，同比增加3%。托管页占2023年第四季度百度核心在线营销收入的51%。

胡麒牧表示，百度比较重视移动终端市场的开发，当然这也是其重要基石。移动终端并不仅仅是手机，汽车，家电，甚至一些医疗设备其实都可以算成广义的移动终端。

4、爱奇艺

数据显示，爱奇艺日均总订阅会员数在2023第四季度为1.003亿，对比2022年第四季度的1.116亿和2023年第三季度的1.075亿，有所下降。爱奇艺本季度每名会员贡献的月均会员服务收入（单会员月均会员收入）为人民币15.98元，而2022年第四季度及2023年第三季度分别为人民币14.17元及人民币15.54元。

爱奇艺2023年全年收入为人民币319亿元（44.9亿美元），同比增长10%。销售成本为人民币650亿元（91.6亿美元），同比增加2%，主要是由于流量获取成本增加，部分被内容成本及智能云业务相关成本减少所抵销。2023Q4，爱奇艺收入为人民币77亿元（10.9亿美元），同比增加2%。

可以看出，爱奇艺业绩较为平稳，也是其首次四个季度全面盈利，没给百度“拖后腿”。

胡麒牧对此分析称，之前曾经传出过百度要出售爱奇艺股份，但从近两年AIGC发展的情况来看，百度未来只可能加大对影音业务方面的投入，这是其技术商业化的一个重要赛道，文字、图形、视频、声音，是目前最好变现的领域，需求规模也足够大，最近发布的sora其实已经发出信号了。

胡麒牧解读称，总体来看百度算是踏准了人工智能的节奏，这次营收和利润涨幅都比较可观，在很多互联网赛道进入存量竞争的情况下，百度可以是破局者之一。百度的核心能力一直是搜索引擎，这在人工智能时代变成了利器。百度之所以有最好的中文训练集，就是得益于其搜索引擎的底层能力。

值得一提的是，市场似乎对于百度的成绩单并不买账。截至2月28日百度美股收盘，已跌超8%。2月29日，百度港股开盘跌近7%，截至收盘，跌幅为6.61%。

但在胡麒牧看来，百度的股价有可能回升，一是因为其有实实在在的营收利润支撑，二是因为目前估值不高，2021年后一直没怎么涨，AI赛道已经势如破竹，百度有一定机会。三是全球货币政策可能会出现边际宽松，有利于中概股上涨。

以下附百度财报后电话会议问答实录：

花旗分析师：我的问题是关于展望。管理层如何看待2024年中国的宏观经济格局？对于整个百度的2024年增长前景，管理层的看法是什么？此外，2024年百度总收入中AI相关收入的百分比将是多少？

李彦宏 ：在我们深入展望之前，让我们快速回顾一下去年。去年宏观经济环境非常具有挑战性，但我们的业务表现非常坚实。

我们在GenAI上进行了非常积极的投资，但我们的非通用会计原则运营利润率同比扩张，收入经历了坚实的增长。更重要的是，我们开始从GenAI和基础模型中产生增量收入。对于今年，我们注意到政府正在努力促进经济增长。在中国新年假期的八天内，我们看到了消费的增长，特别是在旅行领域。

但我们仍然在一个充满不确定性的宏观环境中运营。我们正在密切关注重大的经济刺激计划，我们认为这对于实现今年的目标至关重要。但话虽如此，百度面临着很多机遇。我们的核心业务仍然很稳固，而来自GenAI和基础模型的增量收入将在2024年增至数十亿人民币。

这将有助于我们总收入的增长。更具体地说，由于我们在LLM和GenAI方面的领先地位，企业越来越多地在百度云上构建模型和开发应用程序。对于我们的移动生态系统，我们已经积累了庞大的用户群体，并通过AI创新不断改进我们的产品和增强我们的变现能力。因此，当我们结合云和移动时，我认为我们将能够维持我们的长期增长。

摩根大通分析师：关于成本结构和利润趋势，我有几个问题。首先，我们在成本削减和优化方面还能有多大的空间？我们应该如何看待与AI相关的投资？在过去，你们讨论过芯片投资和AI收入贡献之间会有一定的滞后。如果你们打算扩大，我们应该如何看待2024年的利润趋势？

百度CFO罗戎：我认为随着我们对GenAI业务的投资，很确定仍然有空间。我们可以在我们的传统业务中管理成本和费用。在展望2024年时，我们将继续专注于我们的核心业务，并且我们还将坚定地减少对非战略业务的资源配置。此外，我们通过去层次化、简化执行和扁平化组织结构不断提高整体组织效率。因此，进入今年，我们非常致力于持续优化我们的运营，确保我们拥有一个更具生产力和灵活性的团队。

在所有这些计划中，我们的目标是确保百度核心的收益保持坚实，我们的移动生态系统继续提供广泛的利润率，并产生非常强劲的现金流，而AI云业务则保持盈利能力。尽管我们在AI方面进行投资，但在今年和之后，我们将继续专注于我们的核心业务，以提高效益。如果你还记得从2023年开始，我们开始投资生成式AI和大语言模型。这些投资主要体现在我们的资本支出上，主要与购买芯片和服务器用于模型训练和推断有关。

正如你所知，资本支出将在几年内摊销，因此尽管2023年百度的资本支出同比增加了58%，我们的非通用会计原则运营利润率仍同比增长了2个百分点。展望未来，在发展我们的新AI业务的过程中，我们将不可避免地进行新的投资。然而，这些新的投资预计不会对我们的利润或利润产生重大影响。在市场开发的早期阶段，我们也不会过于强调AI云业务的利润率。

因为我们认为从长远来看，这个业务的利润率预计会更高。此外，可能会有一些AI本机2C产品的促销活动，但我们将谨慎管理并密切监控在线情况以平衡投资和增长。我们很高兴看到我们在新举措方面的努力已经开始见到早期的成果。正如李彦宏刚才提到的，从广告技术的改进中产生的增量收入在第四季度达到了数百万人民币。

而从GenAI和基础模型中产生的增量AI云收入也为总AI云收入贡献了4.8%。我认为所有这些有前途的顶线业绩增强了我们对商业战略的信心。因此，未来，我们将继续致力于发展GenAI和大语言模型用途。

摩根士丹利分析师：我有一个关于AI贡献的问题。对于AI相关的收入贡献，是否有一种方式可以量化或证明百度将产生的广告收入是纯粹的AI贡献，而不是从现有搜索业务中吞并的？如果AI是纯粹的增量，我们是否应该期望比平均增长更快的增长？在不考虑AI的情况下，我们如何看待2024年的核心增长率？

李彦宏：我们是中国最大的搜索引擎。我们拥有近7亿的月活跃用户，并在中国互联网和移动用户中建立了非常强大的品牌存在。

他们依赖我们获取全面和可靠的信息。因此，我们拥有强大而稳定的基本收入和利润。但由于我们的广告业务涵盖了不同垂直领域，我们也对宏观因素非常敏感。我之前提到过宏观环境仍然存在不确定性。

但GenAI和LLM正在为我们在变现和用户参与方面开辟新的机会。我认为在变现方面更容易量化增量收入。我之前提到，GenAI已经帮助提高广告ECPM。我们升级后的变现系统使我们能够提高定位能力，从而产生并呈现更相关的广告。

我们在第四季度已经从这种举措中赚取了数亿。今年，这种增量收入将增长到数十亿。更难量化的是用户参与部分。GenAI正在帮助我们改善用户体验。

我们在搜索和文库中已经看到了初步的结果，并将继续引入新功能。这些举措将帮助我们随着时间的推移提高用户的关注度和时间花费，并给我们带来更大的潜力。因此，我认为纯粹的增量收入将来自于变现方面和用户参与方面。

高盛分析师：我的问题与云业务有关。我们应该如何看待由生成式人工智能（Generative AI）驱动的增量收入增长？生成式AI云的产品组合是什么？在这里，主要的增长驱动因素是什么？然后，当我们看2024年时，我们应该如何预期今年整体AI云收入的增长以及今年的利润趋势。

百度CFO罗戎：我们从GenAI和基础模型相关业务中获得的总收入，包括内部和外部收入，在第四季度已经达到了人民币65.6亿元，这个数字在2024年全年应该会增长到几十亿元。我们看到企业对使用GenAI和LLM开发新应用和功能的兴趣不断增加。为实现这一目标，他们正在积极构建为其产品和解决方案提供动力的模型。

这就是我们从外部客户那里获得大部分收入的方式。与此同时，我们还在看到来自外部客户的模型推理收入显著增加。因此，推理的收入仍然很小。我们相信从长远来看，它将成为一个重要且可持续的收入驱动因素。

我们认为由内部客户产生的收入也非常重要，因为这样的收入中的相当一部分是用于模型推理的。百度是第一家使用GenAI和LLM重构所有业务和产品的公司。随着由GenAI和LLM提供动力的产品和功能数量不断增加，我们从内部客户那里获得的文心 API费用一直在迅速增加，并已经达到了相当大的规模。这样的发展证明了文心和文心一言能够在现实世界的应用中提高生产力和效率。

我们还相信，越来越多的外部客户将使用文心来开发自己的应用程序，并在未来推动我们的外部收入。所以，关于你关于我们的产品提供的问题，我们拥有中国最强大的AI基础设施，用于模型训练和推理。这个基础设施帮助我们的客户以更低的成本构建和运行模型。除此之外，正如罗宾早些时候提到的，我们的深度学习平台为模型构建和应用开发提供了各种模型和完整的工具集，包括ModelBuilder和AppBuilder。

除此之外，我们还开发了自己的AI本地解决方案，如GBI（生成式商业智能）。这些应用程序帮助企业提高生产力和效率。除了与AI相关的增量机会，GenAI和基础模型还为我们的传统云业务带来了新的机会。首先，我们继续在以CPU为中心的云方面赢得客户和项目，因为我们在互联网、技术和教育等领域的AI基础设施和CPU为中心的云服务得到了高度认可。

其次，GenAI和基础模型使我们能够比以前更有效地为客户构建AI解决方案，促进了传统行业的数字化和智能化转型。因此，这两个因素都推动了我们云业务的增长。总体而言，我们应该在2024年看到云收入的增长在去年的基础上加速。此外，我们相当有信心在AI云方面保持盈利能力。

对于企业云，我们应该能够持续提高传统云业务的毛利率。至于GenAI和LLM业务，市场仍然处于非常早期的发展阶段。因此，我们应该采取相当动态的定价策略，迅速教育市场并扩大我们在更多企业客户中的渗透率。因此，我们相信从长远来看，新的业务应该具有比传统云业务更高的标准化毛利率。

分析师：我可以问一下关于我们2C产品开发的速度吗？流量增长如何？在新的生成式搜索上可以分享哪些关键指标？人工智能如何影响搜索流量的时间花费？我们何时可以看到流量或超级应用程序的曝光？谢谢。

李彦宏：是的。我们正在使用生成式AI重构我们所有的2C产品。我认为GenAI和基础模型使我们所有的产品更加强大。在过去的几个月里，我们在这方面取得了显著的进展，初步的用户反馈也是鼓舞人心的。

对于搜索，引入GenAI使百度能够回答更广泛范围的问题，包括更复杂、开放性和比较性的查询。有了文心 一言，我们可以以更交互的方式提供直接而清晰的答案。在过去的几个月里，与其只是提供一些内容和提供一些链接，更多的搜索结果是由文心 一言生成的。因此，用户更频繁地与百度互动，并提出新的问题。

例如，越来越多的用户来到百度进行内容创作，无论是文本还是图像。在春节假期，百度帮助用户创建新年祝福消息，并为他们所爱的人生成个性化的电子卡片。这不是搜索引擎的典型用例，但我们看到有很多用户依赖百度来满足这种需求。在未来，我们将越来越多地使用文心 一言为搜索查询生成通用的答案，然后使用多轮对话来澄清用户意图，以便通过自然语言解决复杂的用户需求。

虽然这些举措提高了搜索体验，但我们仍处于使用文心 一言重构百度搜索的早期阶段。我们将继续根据用户反馈测试和迭代GenAI启用的功能。在升级准备好进行大规模推出之前，我们将按照测试和微调新体验的典型步骤进行操作。总的来说，我们相信GenAI将补充传统搜索，最终提高用户的保留、参与和在百度上的停留时间。

除了搜索，文心一言作为副驾驶员，文库已经从一个用户寻找平板和文档的应用程序转变为一个用户在各种格式中创建内容的一站式商店。到目前为止，我认为约18%的新付费用户是通过GenAI功能吸引的。我要强调的是，我们正在使用文心 一言重构我们的应用程序并构建新的应用程序仍处于早期阶段。同时，我们正在吸引并帮助企业在学习中构建应用程序。

我们相信文心的成功取决于它的广泛和积极的采用，无论是通过百度应用程序还是通过第三方应用程序。

瑞士信贷分析师：你们能否谈一下2024年文心的技术路线图？是否包括多模态功能，可能类似于Sora，或者是否开设一个AI商店，或者可能推出AI代理。是否有一些里程碑或关键指标可以谈谈？关于运行GenAI的成本，我们应该如何看待推理成本的增减？显然，你们谈到了一些使其更有效的方法。有其他的杠杆可以优化这个过程吗？

百度CFO罗戎：是的。我们手上的芯片应该能够将EB 4推向更高的水平。正如我之前提到的，我们将采用应用驱动的方法来推理文心，并让我们的用户和客户告诉我们在哪里应该改进和调整我们的模型。这可能涉及构建多模态、增加可靠性等。

值得注意的是，我们致力于使用文心为用户和客户带来真正的价值，而不仅仅是在大多数研究出版物中取得高排名。而且，价格是一个非常重要的问题。使高性能的基础模型价格实惠对于大规模运营至关重要。我之前提到过，我们一直在不断降低模型推理成本。

现在，EB 3.5的推理成本约为2023年3月版本的1%。通过这样做，越来越多的企业愿意在文心上测试、开发和迭代他们的应用程序。我们明白，对于许多客户来说，他们倾向于在效率、成本和速度之间取得平衡。因此，我们还提供更小的语言模型，并帮助客户利用MoE（专家混合）获得最佳性能。

通过我们的端到端方法，我们相信我们仍然有足够的空间来降低我们最强大模型的成本，并使它们越来越受客户欢迎。这将有助于进一步推动文心的采用。在内部，我们密切监视在文心上开发的应用程序数量。正如我之前提到的，文心现在每天处理超过5000万个查询。

现在，文心 API从内部应用程序的费用仍然大于外部应用程序的费用。但来自外部应用程序的文心在不同规模上的成本已经在迅速增加。我们刚刚开始这个旅程，文心只会随着越来越多的最终用户使用它而变得更加强大、更聪明、更有用，无论是通过百度应用程序还是通过第三方应用程序。这将使我们能够在文心周围建立一个生态系统。

随着这些应用程序和模型被最终用户积极使用，它们还将为我们产生可观的推理收入。谢谢。

汇丰分析师：我有一个与文心有关的问题。文心在企业中的采用如何与同行相比？能否分享正在使用文心构建模型和应用程序的企业的最新数量，并帮助我们了解相对于上一季度有何变化以及潜在的驱动因素是什么？此外，您能帮助我们了解是否可以假设应用文心 API集成的企业很不可能使用其他元素吗？谢谢。

百度CFO罗戎：正如Robin刚刚提到的，大约有26,000家不同规模、不同垂直领域的企业在12月从我们的云中购买了文心 API，同比增长了150%。文心 API的费用已经超过每天5000万，我们相信在中国没有其他人能够获得如此多的客户并收到如此高的API请求量。

企业主要选择我们主要是出于以下几个原因。首先，我们在中国拥有最具成本效益的模型训练和推理的AI基础设施，主要是因为我们的端到端优化能力很强。正如我之前提到的，GenAI和大型语言模型正在重塑中国公共云库的竞争格局，并增强了我们的竞争优势。因此，我们在管理大规模GPU中心云方面的强大能力不断增强我们的AI基础设施。因此，我们可以帮助企业在我们的云上以低成本构建和运行他们的模型和开发AI本地应用。

其次，EB家族的模型吸引了许多客户到我们的云端。在过去的几个月里，我们一直在不断提升文心的性能，并收到了来自客户的积极反馈。我们还提供不同规模的文心模型，以更好地适应客户的成本结构需求。第三，我们是中国第一家推出模型即服务（MaaS）的公司，为LLM和AI本地应用程序开发提供了一站式服务。

因此，我们的模型使企业更容易使用LLM。我们还提供工具包，帮助企业轻松修剪或微调他们的模型，并在我们的云上开发应用程序。因此，借助这些工具包，客户可以通过整合他们的专有数据，以经济高效的方式直接使用文心 API来推动他们自己的应用程序。我们还可以帮助他们在应用程序开发中采用MoE方法，以支持不同的产品特性。

因此，企业可以专注于识别客户的关键问题，而不是在程序上扩大他们的努力。所有这些举措都帮助我们在GenAI和LLM上建立了先发优势。对于您的最后一个问题，随着越来越多的客户使用我们的MaaS平台开发以吸引用户为目标的AI本地应用程序，将在我们的云上生成并积累大量用户和客户洞察。这些见解还将帮助我们进一步完善工具包。

随着我们的工具变得越来越用户友好，并帮助企业轻松微调模型和创建应用程序，他们将更倾向于留在我们这里。此外，值得注意的是，在当前阶段使用大型语言模型时，为客户构建合适的提示是至关重要的。因此，由于他们必须投入大量精力来建立和积累使用大型语言模型的最佳提示，因此对他们来说智能地切换到另一个模型是不可行的，因为他们将不得不重新建立他们的提示组合。

分析师：文心的技术是否包括推理云的演进？由于推理成本的降低，我们是否能够预期文心在未来几个季度中在云平台上的采用率将继续增加？

李彦宏：是的。我刚刚提到我们的文心 API已经达到每天5000万的请求量。随着文心在GenAI生态系统中的成熟和推理成本的进一步下降，我们相信它将在未来几个季度继续迅速增加。

我们的目标是通过在云端运行文心 API为用户提供更多实用的AI功能。我们相信，随着GenAI和LLM的进一步发展，文心将能够提供更多创新的AI服务和解决方案，进一步拓展在云端的使用场景。

我们对文心在云平台上的采用前景感到非常乐观，并相信它将成为未来几个季度我们云业务增长的一个重要驱动因素。

分析师：我的问题与搜索有关。首先，我想知道文心在搜索上有多大的影响？我们是否能够分享文心在搜索中的点击率、覆盖率或其他一些关键指标？此外，您能谈一下文心在搜索中的长期战略吗？其次，我了解到GenAI和文心已经在搜索结果中表现出色，但我想知道它们是否已经成为搜索的核心算法？如果是，那么未来会有什么进一步的计划和创新？谢谢。

李彦宏：是的，文心已经在搜索结果中表现出色，确实成为搜索的核心算法。对于文心在搜索中的影响，我们目前可以分享的一些关键指标，例如，文心在搜索结果的点击率相对于其他模型的点击率更高。此外，文心在搜索结果的覆盖率也在不断提高。

我们的战略是通过将文心与我们的搜索引擎相结合，为用户提供更全面、精准和有趣的搜索结果。GenAI和文心的进一步发展将进一步加强我们的搜索引擎，提供更多个性化、交互性更强的搜索体验。我们还在不断测试和优化GenAI和文心在搜索中的应用，以确保它们能够更好地满足用户的需求。

我们的长期战略是将文心与搜索引擎深度集成，以提供更智能、更个性化、更有深度的搜索服务。此外，我们计划进一步改进文心的多模态能力，以支持更复杂、更多样化的搜索查询，包括图像和视频搜索等。总的来说，我们将不断创新和优化搜索体验，使其更适应用户需求的变化，并提供更强大的搜索服务。

中金分析师：我有一个关于GenAI的问题。随着GenAI在市场上的发展，我们想了解一下GenAI的商业模式。我们如何看待GenAI的收入模型？对于内部和外部客户，GenAI的定价是如何确定的？我们应该如何理解GenAI在B端和C端的定价策略？谢谢。

百度CFO罗戎：关于GenAI的商业模式，我们目前主要通过提供GenAI云服务来实现收入。这包括为内部和外部客户提供GenAI API，以及为这些API的使用收取费用。我们为外部客户提供的GenAI服务是基于付费模型的，其定价策略主要基于不同的使用情况和服务等级。

对于内部客户，我们通常采用转移定价策略，即以相对合理的内部费用向内部部门收费。我们的定价策略通常是基于服务的成本、价值和市场需求等多个方面的综合考虑。在B端，我们的GenAI服务主要以API形式提供给企业客户，定价模型通常包括一次性费用、按照使用量计费等方式。

在C端，我们会根据具体的应用场景和服务需求制定相应的定价策略。总体而言，我们在定价方面保持相当的灵活性，以满足不同客户的需求和市场的变化。我们相信，通过不断优化和调整定价策略，我们可以更好地服务客户，推动GenAI在市场中的更广泛应用。谢谢。

摩根士丹利分析师：我有一个关于百度APP的问题。能否提供一些关于百度APP的用户增长、用户参与和创收方面的最新情况？在百度APP中，GenAI和文心的推广对用户体验和商业表现产生了怎样的影响？此外，未来在百度APP中，GenAI和文心将继续发挥怎样的作用？谢谢。

李彦宏：在百度APP方面，我们一直在努力推动用户增长、用户参与和创收。通过GenAI和文心的应用，我们取得了一些显著的成绩。在用户增长方面，GenAI和文心的推广增强了用户与百度APP的互动性，促使用户更频繁地使用百度APP进行搜索和其他活动。

在用户参与方面，GenAI和文心提供了更个性化、精准的搜索结果和内容推荐，提升了用户体验。用户更倾向于通过自然语言进行搜索，文心的多轮对话能力使用户能够更直接地与搜索引擎交互，提出更复杂的查询。这种更智能的交互方式对提高用户的参与度和留存率都起到了积极的作用。

在创收方面，GenAI和文心为广告投放提供了更多的可能性，通过更好地理解用户意图，提供更相关、有吸引力的广告内容。这有助于提高广告的点击率和转化率，为百度APP创造更多商业价值。未来，我们将继续在百度APP中深化GenAI和文心的应用。

我们计划通过提供更多智能化、个性化的服务，进一步提升用户体验。在搜索中，我们将不断优化GenAI和文心的算法，提供更准确、更全面的搜索结果。在广告投放方面，我们将继续探索更智能、更创新的广告形式，以满足广告主和用户的不同需求。

总的来说，GenAI和文心将在百度APP中继续发挥关键作用，推动用户体验和商业表现的不断提升。

瑞银分析师：关于文心在推动百度文库的转型方面。可以分享一些文心在百度文库中的应用效果和用户反馈吗？文心是如何改变百度文库的用户体验和内容创作流程的？未来，在百度文库方面，文心还将推出哪些新功能和创新？谢谢。

李彦宏：文心在百度文库中的应用效果非常显著。首先，文心一言作为文库的副驾驶员，已经从一个用户寻找平板和文档的应用程序转变为一个用户在各种格式中创建内容的一站式商店。文心的多模态能力使用户能够通过文本、图像等多种方式进行交互。

在用户体验方面，文心的应用使用户更容易找到所需的信息，并提供更精准、个性化的推荐。用户可以更直观地与文心 一言进行对话，文心能够理解并响应用户的查询，为他们提供更丰富、更有深度的信息。这种交互方式改变了用户在百度文库中的搜索和浏览体验，使其更加直观、智能化。

在内容创作方面，文心一言还帮助用户生成各种内容，如新年祝福消息、个性化的电子卡片等。用户可以通过文心轻松创作各种形式的内容，提高了文库的多样性和吸引力。未来，我们计划在百度文库中进一步拓展文心的功能和创新。

我们将持续优化文心的多模态能力，支持更多种类的内容创作，包括图像、音频等。同时，我们将通过多轮对话和更复杂的交互方式，提升文心在百度文库中的智能服务水平。总的来说，文心将继续在百度文库中发挥关键作用，推动其转型为更智能、更多样化的内容创作平台。

国泰分析师：关于文心在百度应用程序中的推广。能否分享一些关于文心在百度应用程序中的用户接受程度和使用情况的数据？文心在百度应用程序中的推广对用户留存和活跃度产生了怎样的影响？此外，未来在百度应用程序中，文心将继续推出哪些新功能和创新？谢谢。

李彦宏：在百度应用程序中，文心的推广对用户接受程度和使用情况产生了积极的影响。文心的智能搜索和多轮对话能力使用户能够更方便、更直观地获取所需信息，提高了用户的搜索效率和准确性。

根据我们的数据，文心在百度应用程序中的使用率不断增加，用户对其的接受程度也在提高。文心的推广有助于提高用户留存率，因为用户在使用文心的过程中更容易满足其信息需求，从而更倾向于继续使用百度应用程序。

未来，在百度应用程序中，我们将继续推出新功能和创新，以进一步提升用户体验。我们计划通过不断优化文心的算法，提供更准确、个性化的搜索结果。此外，我们还将增强文心的多模态能力，支持更多种类的查询，包括图像搜索、语音搜索等。

我们还将在应用程序中引入更多基于文心的智能推荐功能，使用户能够更轻松地发现符合其兴趣和需求的内容。总体而言，文心将在百度应用程序中继续发挥关键作用，为用户提供更智能、更个性化的服务。谢谢。

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