CNCC 2020 国双：以业务场景为驱动，实现数据、业务治理迭代闭环

（原标题：CNCC 2020 国双：以业务场景为驱动，实现数据、业务治理迭代闭环）

10月22-24日，计算领域年度盛会——2020中国计算机大会（CNCC2020）在北京举行。国双董事长兼CEO祁国晟受邀参与，作《以业务场景为驱动的数据治理——实现企业数字化、智能化转型的必经之路》主题报告，与图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者共同展望大数据、人工智能前沿趋势，分享国双技术创新成果。

国双认为：高效地获取、集成、治理、管理及运用“数据”和行业“知识”是大数据与人工智能技术在企业、政府组织的数字化、智能化转型中实现场景化落地的先决条件。新型数据治理需要在“场景”的驱动下，形成“数据”和“知识”的双轮驱动，实现数据治理、业务治理的迭代闭环。

图：国双董事长兼CEO祁国晟

传统数据治理中，人们常常从“数据”出发，将多源异构的不标准、不一致、不完整、不及时的数据通过质量管理、生命周期管理、元数据管理等过程进行治理，并没有很好的场景化落地，应用效果也欠佳。在新型的数据治理中，我们可以从企业生产、经营、销售，政府的管理等实际业务应用场景出发，将业务中的“知识”沉淀下来、数字化之后，形成数据图谱、资产图谱、业务图谱、流程图谱、指标图谱等融入到数据治理中，形成“数据”和“知识”对业务的双轮驱动。

图：国双数据治理的双轮驱动

作为非常重要的一层，“知识”一方面将“业务”与“数据”关联起来，让机器知道什么业务场景需要什么数据，这些数据必须达到怎样的标准和质量，进而帮助数据治理；另一方面，通过数据治理所形成的业务发现，或者是数据治理本身的方法、其他产出，又会沉淀成新的“知识”，在数字化转型中释放价值。

图：知识在数据治理中的作用

会议当天，祁国晟先生还结合国双实际案例，介绍了国双新型数据治理在司法、油气、审计领域的应用：

司法：谁是好法官？

法院有立案、审判、诉讼管理、执行管理等诸多IT系统。除了当事人信息、标的、法官信息等基本信息之外，系统中还包含受理案件数、审结案件数等统计。基于现有数据，法院考核法官时，常常会用到结案时间，也就是一个法官在一段时间内办理了多少案件作为绩效的重要依据。而在实际办案中，一些复杂案件常常会分配给资深法官，1个案件耗时6个月办结是常态。一些简单案件则会分配给新手，一位刚入职的法官就可以办理民间借贷案件，一个3人审判团队月结案50-60并非难事。这样一来，资深法官因为办理复杂案件，用时长、绩效低，年轻法官则因为办理简单案件，用时短、绩效高。

影响案件审理时长的因素非常多，比如，应当出庭的当事人或证人正当理由未能到庭（疫情、疾病、地质灾害、政治封锁…）、当事人要求对特定财产进行评估等等，对每一个案件分类非常复杂。为了解决这一问题，国双通过文本解析技术，将起诉书、答辩书、裁判文书等文本中的要素要点进行提取，构建知识体系和知识图谱，将这些要素作为字段补入到原有数据中，并将不同的数据进行融合。在此基础上，通过搭建类案模型，系统可以自动对案件进行分类，案件难易程度被引入到原有的评估体系中。

好的考评体系可以提升办案效率。在以知识和数据双轮驱动建立考评体系的过程中，，国双还为法院研发了司法文书自动撰写、类案同案智能推送等多种办案辅助工具，进一步提升法官的办案效率。

油气：向数据要储量，向数据要产量

石油勘探开发是一个知识密集型行业，很多宝贵数据却因为没有治理好而沉睡在数据库中，没有完全发挥其价值。现有勘探开发数据，部分在数据产生过程出现问题，比如命名规则不统一，将同一业务对象命名成不同的形式，无法进行有效油藏类比；部分是在数据治理过程出现问题，比如误删除，数据缺失；还有一些存在业务逻辑矛盾，需要业务人员才能发现问题，比如孔隙度的计量单位没有统一，误将6%输入成了0.06，系统按照0.06%计算，严重低估了油气储量，错失优质采油机会。

为了解决这些问题，国双将知识融入数据治理，提升数据质量：依据业务特征和名称，我们可以推理几个不同名称的小油层实际上是一个油藏；依据业务知识，我们可以推理出对于同一口井的小层产量，如果生产时间连续，那么可以从业务上判断生产层位应该相同，数据库中缺失的层位信息可以与上下行的层位信息保持一致；针对计量单位不统一的情况，可以运用业务知识，设置数据下限，降低计量单位等录入错误。

基于新型数据治理，我们助力油气行业实现“向数据要构造、要圈闭、要储量、要产量”的目标，提高油气从业者的工作效率、降低勘探风险、提高采收率。

审计：新型数据治理下的行业产业之变

传统审计工作本身就是从数据治理实践展开：初级审计师花费大量时间进行数据标准统一、表格拆分、表格合并等基础数据处理工作，形成关键信息表后，交给高级审计师；高级审计师结合行业知识与业务经验给出行动纲领，循环往复。而在新型数据治理中，在审计初期便可以将领域知识融入其中，大幅提升审计师的效率、解放人力，让初级审计师能拥有更加高阶的业务知识，实现审计服务的升级。

在这个过程中：

通过提升审计业务质效，可以赋能审计行业；

通过审计工作提升企业财务风险管控能力，可以赋能产业；

通过审计工作提升税务风险管理能力，可以赋能社会治理。

“数据”与“知识”双轮驱动的新型数据治理是国双产业人工智能的又一实践，也是国双"把人从经济社会常规运营的繁琐工作中解放出来"这一目标的探索成果。未来，国双将继续不断研究和突破关键技术与算法，结合场景化落地能力，为新基建与企业数字化、智能化转型提供强劲动力。