阿里云推出全新RPA4.0，产品全面革新升级，赋能企业数字化转型

（原标题：阿里云推出全新RPA4.0，产品全面革新升级，赋能企业数字化转型）

7月28日，围绕“更专业、更智能、深化集成”方向，阿里云RPA4.0版本重磅发布，除了品牌整体调整外，阿里云RPA还对可视化开发、录制和AI等多个方面进行了重大升级，进一步满足客户业务需求，为企业数字化转型提供高效、安全、智能的服务。

一、阿里云RPA4.0是什么？

阿里云RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一款软件机器人，能够模拟人的行为完成软件的交互，解决跨系统、跨平台、重复有规律的工作流程。阿里云RPA作为一款通用型产品或工具可融合到不同企业和业务流程中，提升业务的智能化水平，将人力从繁琐、重复低价值的工作中解放出来，投入到更高价值的创造性工作中。

时至今日，阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用，可跟踪到的执行总次数已突破120亿次，阿里云RPA为用户提升了3-10倍的效率。

此次更新的4.0版本，致力于往更专业、更智能、深化集成的方向发展。本文将全方位探索阿里云RPA4.0的强大功能。

二、阿里云RPA4.0的整体架构

阿里云RPA4.0采用主流C/S架构模式，前端客户端采用.net平台，基于Windows系统具有自主研发的SDK及各项功能，后端服务端采用Linux（CentOS）操作系统，提供各类后台服务和组件。同时本次升级将服务型机器人、有人值守机器人、无人值守机器人的客户端归一，使架构更加精简。

三、阿里云RPA4.0重大升级

1）品牌升级

阿里云RPA4.0希望能将理性的技术与感性的体验相结合，打造简洁、专业、高效的机器人流程自动化的极致体验。因此新品牌呈现专业、动感、注重效率的调性。

2）视觉和交互升级

在RPA领域，高效是设计的首要目标。本次阿里云RPA4.0对客户端的视觉和交互体验进行了全新改版升级。包括：

提供了深色和浅色的模式选择，用户可根据办公环境的灯光状态、个人喜好进行调整。

新版的交互流程更扁平更清晰，让新用户容易学习理解。

将编辑器面板设计成灵活可定制的组件，使用更流畅更高效。

3）双模：可视化开发模式 +编码开发模式

阿里云RPA4.0可同时支持可视化编排模式与编码开发模式双引擎模式。因此无论是对于技术型公司还是业务型公司，阿里云RPA都有对应的模式支持企业降本提效。

可视化编排模式，通过拖拽模块的方式，全面降低用户使用门槛，让业务人员也能快速搭建业务流程，提升日常工作效率。

编码开发模式，用完整、强大的编码开发模式赋能RPA工程师，协助企业实现复杂流程的开发。

4）无限录制：全面覆盖

阿里云RPA的原理是模拟人工操作，哪些人工操作能录制，哪些不能录制，决定了RPA的使用场景和范围。

阿里云RPA4.0拥有以下3种录制模式。

首先是标准录制，阿里云RPA4.0全面支持：

Windows7～Windows10各个操作系统版本

IE、Chrome等浏览器；

Win32、WinForm、WPF、Java、QT等各种类型应用程序；

Office全系列、WPS全系列；

常用的业务系统，包括SAP、用友、金蝶、Oracle等。

其次是图像录制。阿里云RPA4.0通过内置的图像分析算法，实现图像类控件的自动化，能在更为丰富的非标场景中，提供准确稳定的录制支持，并且具有与标准录制一致的使用体验。

最后，在图像录制的场景中有很多文字类区域，针对这种类型的非标控件，需要进阶的智能方法，就是OCR录制。阿里云RPA4.0通过内置的OCR引擎，对控件所在区域进行文字识别，通过指定关键词，对关键词所在位置进行鼠标键盘的自动化操作

5）AI赋能：通用智能场景 +视觉自学习

前面所讲到的OCR录制，只是阿里云RPA4.0在录制过程中的一个AI赋能。在多元化的业务场景中，阿里云RPA4.0还可提供更多通用的智能化场景解决方案，比如电子卷宗管理、资质审核、财务报销、 口碑分析、舆论解析等。

除了不断扩展的通用智能化场景，阿里云RPA4.0还提供机器自学习平台的训练与识别能力，匹配企业的定制化需求。例如在票据的智能报销场景中，对票据的真伪进行验证；在实际的业务中，不同类型票据的模版结构会有差异，阿里云RPA4.0也可提供不同类型票据模板结构定制化解决方案。

6）深化集成：协助用户解决全域全流程业务开发

阿里云RPA一直坚持以被集成的理念服务客户和众多合作伙伴，因此4.0版本允许用户以隐藏模式被集成进入客户或伙伴的整体解决方案中，同时提供了多种访问和调度能力供整体方案进行访问和交互。目前已经实现了与数据中台、业务中台等多种系统打通对接。

四、阿里云RPA4.0适用场景和案例

阿里云RPA4.0主要适用于跨系统、跨平台、重复、有规律的工作流程。

以某银行场景为例：对大量贷后上市公司的财务报表进行核查，是银行贷后管理的重点之一。由于缺少相应的系统进行自动化操作，通常信贷经理需花费大量人工进行重复性的搜索、下载、录入操作。使用阿里云RPA后，公司可大幅度减少了贷后管理的人力投入，且输出结果质量稳定可靠。

五、RPA的未来

阿里云RPA，是达摩院赋能的RPA。在智能RPA的进程中，基于达摩院持续输出的世界级AI能力，阿里云RPA将不断扩展边界，提供更广泛的业务流程操作，满足客户在不同场景下的业务需求，协助企业进行“数智”化转型。

未来阿里云RPA将以客户价值和社会价值为原则，持续打造更专业、更智能、深化集成的RPA产品，深耕RPA领域为更多的客户能够实现持续长久稳定的自动化业务而努力。