元知智能研究院院长崔兴龙：AI的技术瓶颈已从数据转到算法，必须加大基层科研投入

（原标题：元知智能研究院院长崔兴龙：AI的技术瓶颈已从数据转到算法，必须加大基层科研投入）

一场疫情，再次引爆了人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）概念。以此为代表的各类新兴科技，开始在公共治理、远程办公、在线医疗、在线教育等新领域破土。人工智能也成为了后疫情时代被寄予厚望的“新动能”，引得各大科技厂商纷纷押注。

相较之下，元知科技集团介入很早，多年来其以孵化+投资的方式，布局过包括奇虎360、陆金所、平安好医生等一批具有核心技术的战略性产业项目。“产业智能化是人工智能商业价值落地的重要手段，AI技术与实际生态场景的结合，在我看来是必然的。”在元知科技集团联席总裁、元知AI智能研究院执行院长、优选好生活总裁崔兴龙眼里，新基建的提出，加速了AI技术向垂直行业和传统产业渗透的过程。

从毕业进入谷歌工作算起，崔兴龙在人工智能领域，已经摸索近20年。2017年起，国内的人工智能发展受到资本和媒体的双重追捧，开始进入发展的快车道。以元知科技集团正在发力的智慧交易领域来说，AI技术在有助于解决金融风控问题的同时，也能够帮助C端客户更好的进行资产配置。“通过预测风险和合理化配置，人工智能技术对成本和效率的提升，远超预期。”在人工智能赋能下，整个行业的交易流程都得到了优化。

国内的人工智能发展已经到达了怎样的阶段？“部分企业热衷于争夺数据，真正愿意沉下去钻研算法的，是少数。”崔兴龙提到，AI的瓶颈已经从数据到了计算，在数据愈发廉价的现代，不能真正掌握核心算法，人工智能应用就很难继续纵向深入。

对于未来，崔兴龙多次强调基础研究对人工智能的重要性。“无论是大学、科研机构，还是企业，都应该继续加大基础科研投入。”面对这一问题，他提到了人才培养的关键性。

而元知智能研究院的出现更是恰逢其时。作为集团内的研发平台和数据中台，通过大数据智能计算引擎等技术服务，其可以赋能企业各大智慧板块。通过“1+N”模式，元知科技与清华大学、上海交通大学等知名高校达成战略级合作，持续发现和培育具备高成长性的各级科研人才。元知智能研究院已于首期引入近百名涉及金融、数学和人工智能领域的高层次人才。“近期还将有百名顶尖人才和优秀学生加入，未来每年还会持续引进。”这些人后续将直接参与到元知科技集团旗下的智慧版块业务中去。

“人工智能对社会的推动就像河水漫盖，先是表层（弱人工智能），自后才会跨过沟壑，渗透到更深层的地方。”崔兴龙认为，过去着重解决的，是包括商品流通、数据流通、用户关系、交易流程等在内的表层效率。经过近十几年的高速发展，今后必须深入到深层效率上，而这离不开人工智能的发展。

尽管国内企业在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，但崔兴龙相信，中国人工智能市场的发展才刚刚起步，凭借着在市场、数据、资金和政策扶持等优势，这一产业在未来一定会迎来发展新机遇。