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烧掉几十亿 上市抢窗口 拆解“中国大模型双雄”MiniMax和智谱的真实账本

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出品|网易科技《态度》

作者|袁宁

编辑|丁广胜

大模型的故事讲了三年,终于到了要“交卷”的时刻。

短短48小时内,MiniMax智谱两家独角兽接连递表,争夺“全球大模型第一股”。

随着招股书的披露,真实的营收、亏损与现金流数据,将这两家昔日的“概念独角兽”还原为具体的商业实体。我们首次能以精确的数据颗粒度,审视中国两家头部大模型公司的真实成色。

01两种路径:To B的厚重与To C的轻盈

智谱与MiniMax,恰好代表了中国大模型商业化的两种路径:一个向左走To B/G做“重”,一个向右走To C出海做“轻”。

先看营收规模与结构。

招股书数据显示,智谱的增长曲线极为陡峭,2024年收入达到3.124亿元人民币,三年复合增长率高达130%。根据弗若斯特沙利文报告,以2024年收入计,智谱是中国最大的独立大模型厂商。

但从其收入结构来看,“传统”色彩极强:截至2025年6月30日,84.8%的收入来自私有化部署,主要服务于政府与大型企业。虽然MaaS(云端API)收入在增长,但目前仅占15.2%。

这意味着,智谱的大部分收入,并非来自性感的“云端API调用”,而是来自一个个具体的、甚至定制化的项目。这像极了软件外包的逻辑:虽有50%以上的毛利,却难以摆脱“堆人头、做交付”的重资产属性。智谱不仅要卖模型,还得卖服务、卖实施。

烧掉几十亿 上市抢窗口 拆解“中国大模型双雄”MiniMax和智谱的真实账本

(图注:智谱各项表现,来自MiniMax招股书)

另一边,MiniMax则走向了另一个极端。其2025年前9个月的收入达到5343.7万美元(约3.8亿人民币),且超过70%的收入来自海外。

不同于智谱的“项目制”,MiniMax靠的是Talkie等AI原生应用,这是一种更符合互联网爆发逻辑的模式——C端产品驱动,用户量(MAU)接近2800万。

烧掉几十亿 上市抢窗口 拆解“中国大模型双雄”MiniMax和智谱的真实账本

(图注:MiniMax的收入数据摘要,来自MiniMax招股书)

再来看盈利能力与成本控制。

数据显示,智谱AI的毛利率长期维持在50%以上。这得益于其私有化部署的定价权,但也暗示了其交付成本的刚性——做项目,总是要堆人的。

MiniMax展现出的毛利率修复速度与“省钱”能力则更值得注意。从2023年的负毛利,到2025年前9个月转正为23.3%,也一定程度上证明了C端推理成本是可以被规模化效应摊薄的。

此外,MiniMax从成立至今累计花费约5亿美元,相当于仅用OpenAI约1%的资金,就做出了全球领先的多模态模型。

最后看研发和亏损。

无论模式如何,亏损是共同的底色。智谱2024年经调整净亏损约29.58亿元,MiniMax同期亏损3.48亿美元。

巨额亏损的源头只有一个:算力。智谱2024年研发投入高达21.9亿元,几乎是营收的7倍。截至2025年中,智谱拥有657名研发人员,占公司总员工数的74%。


02一种焦虑:烧钱无底洞与脆弱的护城河

招股书虽然展示了增长,但也暴露了这两家公司,乃至整个行业面临的深层困境。

首先是商业模式层面。

从两家的现状来看,目前的商业化进程,远未跑通“研发投入-收入增长-利润覆盖”的闭环。

智谱的困境在于“做不轻”私有化部署虽然现金流稳定,但本质是项目制,难以像SaaS那样指数级扩张。且客户集中度极高,2024年最大客户贡献了19%的收入,一旦大客户流失,业绩将剧烈波动。

MiniMax的困境则在于“留不住”。C端产品极度依赖爆款,用户喜新厌旧速度极快。且随着用户规模扩大,推理成本线性上升,并没有传统互联网软件“边际成本为零”的红利。

其次,开源模型是悬在头顶的达摩克利斯之剑。

随着DeepSeek、Qwen等高性能开源模型的涌现,大模型的“稀缺性”正在迅速瓦解。当顶尖的智力变成像水电一样的廉价商品,智谱和MiniMax依靠模型能力赚取的溢价空间将被无限压缩。

此外,地缘与合规的“双重枷锁”也是隐忧。

智谱在招股书中特意提到了“供应链安全”,在芯片受限的背景下,如何持续推进AGI研发是巨大的不确定性。

而MiniMax则面临“出海风险”,70%收入来自海外,一旦面临类似TikTok的监管压力,或者与迪士尼等巨头的版权诉讼爆发,其商业根基将面临严峻挑战。

烧掉几十亿 上市抢窗口 拆解“中国大模型双雄”MiniMax和智谱的真实账本

(图注:来自智谱招股书)

03上市即“上岸”?中场战事才刚刚开始

IPO只是开始,真正的考验在于上市后的“造血”能力。结合行业最新的动态,接下来的剧本,可能会这样演:

第一,估值体系的重构。市场将不再单纯为“技术梦想”买单。智谱和MiniMax的上市,将为行业确立一个锚点。如果二级市场对这两家公司的亏损容忍度低,那么整个一级市场的大模型估值逻辑都将重改。

第二,洗牌加速。上市只是开始,二级市场的资金是极其挑剔的。一旦财报无法持续兑现增长预期,股价的惩罚将比一级市场的融资失败更为惨烈。

其中还有一点值得注意,是中国式效率的“红利”。 MiniMax的数据透露出一个积极信号:中国公司在模型工程化上的效率极高。算力成本占比的大幅下降(从收入的13倍降至2倍多),意味着在应用层,中国公司或许能比OpenAI更快跑通盈利模型。

大模型的中场战事已经打响。对于智谱和MiniMax而言,递交招股书的那一刻,它们就从“被仰望的神坛”,走进了“被审视的斗兽场”。

注:题图由AI生成;本文数据援引自智谱、MiniMax公开招股书。

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