【网易智能讯4月3日消息】今天，创新奇智在京举行媒体沟通会，创新奇智CTO张发恩解读了在DAC合作发表了关于提升GPU处理性能的研究论文。
据了解，在2019第56届设计自动化大会，张发恩等人联合发布了一篇论文《Efficient GPU NVRAM Persistence with Helper Warps》，该论文首次提出一种方法，通过在GPU上使用NVRAM存储的有效并且易于使用的事务处理系统。
张发恩谈到，在人工智能时代，算法、算力与数据是三个最重要的要素，科学家和工程师将GPU应用于人工智能模型训练和推理后，带来了巨大的算力提升。
不过，他认为在某些场景下，GPU性能并没有完全发挥，创新奇智要做的事情就是弥补算力的短板。例如，智能货柜和渠道陈列平台每天都要为客户处理数百万张高清图片；工业视觉平台需要在车间产线实时处理超清图片；智慧园区平台需要同时处理多路高清摄像头视频数据等等。
张发恩告诉网易智能，不仅仅是在落地应用的过程中，在模型训练中也需要更为迅速的对大量的数据进行处理，这就对计算机系统整体计算性能的提升，尤其是异构计算主要构成-GPU性能的提升提出了更为紧迫的要求。
为了解决这个问题，张发恩们提出使用Helper Warp（暂简单译为辅助调度单位）将持久性移出事物执行的关键路径，从而减轻延迟的影响。在带宽限制为1.6GB/s和12GB/s的情况下，该机制分别实现了4.4倍和1.5倍的加速，并且预计即使在NVRAM带宽高达数百GB/s的某些情况下，也将保持速度优势。
他将论文的主要贡献总结为三点，首先，提出了在GPU上使用NVRAM存储的有效并且易于使用的事务处理系统。其二，提出使用Helper Warp，利用GPU的闲置计算资源来缓解写入带宽的限制。其三，建立了一种在不同的程序下能够自适应地启用Helper Warp（辅助调度单位）达到性能提升。（定西）
本文来源：网易智能
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