服装乃至整个时尚领域，都是一个相对碎片的市场。生活中很多场景如看电影、看综艺节目和逛街的过程，对于妹子来说都是寻找穿衣灵感的时机，而明星、KOL、身边的时尚达人等是其中提供关键信息的节点。
See 是一款帮用户通过图片来搜索商品的工具型平台，从“找同款”这个需求出发，对接了潜在消费者、时尚达人和商家。拍照或截图是记录衣服款式最直接的方式，上传图片后，See 会引导用户打品类标签、提供相关信息和希望的价格区间，优化了现阶段图像识别无法解决的需求匹配精准度问题。
如下图所示，在 See 上面发布一条照片或者截图，并选择相应的价格区间后，平台上的活跃用户或者可以对其进行评论或者直接加入商品购买链接；同时，其他用户看到如果喜欢，也可以按“同求”按钮，便于商家聚合批量订单，精确消费者画像。
对于商家而言，这些数据包括搜索记录、转化率等都是很有价值的，因为除了用户相对低频的主动发掘之外，他们可以根据季节、趋势、地域等因素，结合精准的用户画像，帮助他们发现新商品，进而促成更多交易。未来 See 也会专门开发定制平台，为商家提供相关服务。
目前与 See 达成合作的商家有 3000 家，包括国内外的电商平台、独立品牌等，平台上提供服务的很多是时尚买手、留学生，以及一些小型商家和独立品牌。目前团队还在细化一些运营和合作的细节，比如与影视剧合作的方式，利用粉丝效应扩大影响力；通过全网抓取热点数据，针对明星活动运营一些快速找同款的专题，扩大传播力。
See 对于用户而言，是真正把“所见即所得”在服装这个单纯靠技术很难精准识别的领域发挥到极致。此前我们介绍过另一家来自台湾的团队 Viscovery，但是受限与算法识别的精准度，品类上很难向服饰类扩展。
同时，从工具切入，See 还可以为很多图片类型的社区提供零散流量的梳理，进一步把它们转化成购买行为；同时利用关注制鼓励用户建立圈子和培养粉丝，让电商直接切入到用户的需求页面，实现真正的“社区化”。团队目前base在深圳，二月份开始开发，六月初上线，即将完成 A 轮融资。
原创文章，作者：糖醋
本文来源：36氪
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