主题分享：者也网联合创始人王帅

网易科技讯 5月16日消息，网易科技“五道口沙龙”第六期主题为“社会化问答”，5月14日在北京举行，以下是者也网联合创始人王帅主题分享摘要：

很高兴网易科技沙龙能提供这样一个机会，来探讨社会化问答这一话题。目前社交类问答实质是在社交化群体的互动问答过程中为人们提供了讨论的话题。本质是“话题”，目前表现更多的是以话题方式组织的专业性、互动性都很强。人们通过提问制造话题，在求解得过程中，人们可以拓展了知识面，通过交换想法，脑力震荡，获得了新思路，加深了固有理解，产生更好的互动并结识新朋友，结识兴趣相投者并分享更多观点而，观察人们讨论话题的过程也是件很有意思的事情。

人类经验的传承，是智慧的分享。问答网站进入了社交领域，同时给予了社交网站新的思考和血液。加强了社交的互动性，感兴趣的话题让人很想参与其中。这是区别于以往现实世界社交关系网络化，及更多的娱乐性所不同的地方。人们在话题讨论中加速了解，而由此得来的社交关系更加固化。

生活中的问答往往是1对1式的，而网络的问答多表现为1对多，对不确定事物，人们多抱有不同看法，在话题讨论的联系中，往往是没有最好，没有唯一，而只有更好更全面的观点。我们也同样认同李奇经典总结，在社交类问答中，人们并不是为了得出唯一答案和正解而来的，在问题求解过程中话题产生的作用：提供新思路>系统性>建设性>正确性的说法。

者也的核心观点为在社交化问答中的SNS节点通过话题层互动过程中，强化了节点间的有意义且更持久的联系。这一点是区别Google等目前所有引擎考察历史信息。相对Google形成的众多封闭社交围城内，这种近实时的联系与互动体现出更多的价值是搜索引擎无法体验的，需要被更好的加以运用。相比网页索引形式的搜索，基于社会关系的话题搜索体现出更多的天然实时性及天然的互动性。

Tech2ipo已经对问答Quora商用化方面给出了，商业智能，信誉管理，教育，宣传等有益的回答。抛开近景而言，者也认为社会化问答将对人类知识在多角度运用方式产生深远应。下面就可能性方向做泛泛的共享。

传统语义模型有词袋和向量空间模型，词袋模型无法很好地表达基于文本的对象与对象之间的关系，而向量模型在图像和视频上无法更好地识别复杂对象。而基于语义实体-关系的模型可更好的识别文本，图像，影音对象之间的关系，这些关系需要在基于人的互动中天然自动化产生，所以说基于自然话题的社会化问答也必然对业界搜索引擎发展方向产生影响。

对于传统的基于观察思辨和调查问卷方式的舆情分析而言，基于话题层的社会化关系互动可以为舆情分析提供新的近实时的解题思路，通过对各种社会团体，媒体等舆论的跟踪与挖掘，可以更加有效地观察社会的动态状况，进而对趋势作出准确预测及施加影响，这是社会化问答在深度数据挖掘上的另解思路。

我们很高兴得看到社会化上的新话题通过微博产生后，在问答类网站展开讨论，精辟见解又通过实时性的微博传播出去，这也许将形成一种新的媒体表现形式。

于人类大脑处理知识思考过程类似，知识通过Wiki的细胞固化下来，SNS固化了细胞间的连接顺序，而社交化问答则可以看成是人类细胞互动的思考过程。这也是社交化问答区别与其他互联网产品的表现形态。

同样社会分工的加速细化，人们越来越专注于自己的领域。社会化问答的数据挖据也将提供如同《商业模式新生代》这本书所表现出来的新型可视化的跨领域知识组织和探讨的形式。为跨领域思想火花的碰撞和跨学科创新提供另外一种可能的表现形式。

至于先前海外人士谈到的Quora为Web3.0语义网添加话题层的观点，者也团队认为融合强化了facebook的社交性，加上新媒微博twitter实时性，及Quora的话题层的新的表现形式产品必然出现互联网。

中国古语云，千里之行，始于足下。为了加速这些可能性的探索，者也团队以开放的胸襟开源zheye.org的代码外，现寻求在TMT领域及其他领域有相关资源的的天使投资，加速产品化至A轮融资过程。同时也欢迎搜索及推荐引擎技术人士加盟其中，早日看到社交问答类在中国星火燎原。