21. 模块二 2.3求插值多项式的Newton法（2） - 1

科学计算与数学建模

大学课程 / 数学

共132集 15.4万人观看

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• 
  1模块一 1.1 数学与科学计算

  08:47
• 
  2模块一 1.2 数学建模的过程

  08:17
• 
  3模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 1

  05:32
• 
  4模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 3

  05:33
• 
  5模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 1

  05:24
• 
  6模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 3

  05:24
• 
  7模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 1

  06:57
• 
  8模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 3

  07:02
• 
  9模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 1

  06:13
• 
  10模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 3

  06:13
• 
  11模块一 1.7 误差传播 - 1

  06:36
• 
  12模块一 1.7 误差传播 - 3

  06:42
• 
  13模块一 1.8 算法稳定性分析 - 1

  05:31
• 
  14模块一 1.8 算法稳定性分析 - 3

  05:34
• 
  15模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 1

  07:24
• 
  16模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 3

  07:21
• 
  17模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 1

  07:54
• 
  18模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 3

  07:56
• 
  19模块二 2.3求插值多项式的Newton法（1） - 1

  07:51
• 
  20模块二 2.3求插值多项式的Newton法（1） - 3

  07:50
• 
  21模块二 2.3求插值多项式的Newton法（2） - 1

  11:32
• 
  22模块二 2.3求插值多项式的Newton法（2） - 3

  11:29
• 
  23模块二 2.3求插值多项式的Newton法（3） - 1

  06:40
• 
  24模块二 2.3求插值多项式的Newton法（3） - 3

  06:47
• 
  25模块二 2.4插值多项式的误差分析（1） - 1

  06:34
• 
  26模块二 2.4插值多项式的误差分析（1） - 3

  06:37
• 
  27模块二 2.4插值多项式的误差分析（2） - 1

  05:06
• 
  28模块二 2.4插值多项式的误差分析（2） - 3

  05:03
• 
  29模块二 2.5求插值多项式的改进算法（1） - 1

  09:44
• 
  30模块二 2.5求插值多项式的改进算法（1） - 3

  09:49
• 
  31模块二 2.5求插值多项式的改进算法（2） - 1

  10:42
• 
  32模块二 2.5求插值多项式的改进算法（2） - 3

  10:47
• 
  33模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 1

  16:09
• 
  34模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 2

  16:16
• 
  35模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 3

  16:02
• 
  36模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 1

  14:12
• 
  37模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 2

  14:14
• 
  38模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 3

  14:10
• 
  39模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（1） - 1

  07:30
• 
  40模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（1） - 3

  07:29
• 
  41模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（2） - 1

  05:35
• 
  42模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（2） - 3

  05:41
• 
  43模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（3） - 1

  07:40
• 
  44模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（3） - 3

  07:41
• 
  45模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（4） - 1

  09:33
• 
  46模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（4） - 3

  09:36
• 
  47模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（1） - 1

  06:30
• 
  48模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（1） - 3

  06:34
• 
  49模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（2） - 1

  08:39
• 
  50模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（2） - 3

  08:38
• 
  51模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（3） - 1

  06:56
• 
  52模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（3） - 3

  07:03
• 
  55模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（5） - 1

  07:54
• 
  56模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（5） - 3

  08:00
• 
  57模块三 3.3 Romberg算法 - 1

  14:58
• 
  58模块三 3.3 Romberg算法 - 3

  14:57
• 
  59模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 1

  10:14
• 
  60模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 2

  10:19
• 
  61模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 3

  10:11
• 
  62模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 1

  07:44
• 
  63模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 3

  07:43
• 
  64模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（1） - 1

  10:07
• 
  65模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（1） - 3

  10:08
• 
  66模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（2） - 1

  05:48
• 
  67模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（2） - 3

  05:45
• 
  68模块四 4.3 Newton迭代法 - 1

  10:08
• 
  69模块四 4.3 Newton迭代法 - 3

  10:12
• 
  70模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 1

  12:10
• 
  71模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 3

  12:16
• 
  72模块五 5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述

  07:42
• 
  73模块五 5.2 Gauss 消去法 - 1

  06:22
• 
  74模块五 5.2 Gauss 消去法 - 3

  06:25
• 
  75模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 1

  07:27
• 
  76模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 3

  07:26
• 
  77模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 1

  11:52
• 
  78模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 3

  11:56
• 
  79模块五 5.5 直接三角分解法 - 1

  11:47
• 
  80模块五 5.5 直接三角分解法 - 3

  11:53
• 
  81模块五 5.6 平方根法 - 1

  07:58
• 
  82模块五 5.6 平方根法 - 3

  08:00
• 
  83模块五 5.7 追赶法 - 1

  08:50
• 
  84模块五 5.7 追赶法 - 3

  08:49
• 
  85模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 1

  11:09
• 
  86模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 3

  11:11
• 
  87模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 1

  07:49
• 
  88模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 3

  07:56
• 
  89模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 1

  12:40
• 
  90模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 3

  12:42
• 
  91模块六 6.4 超松弛迭代法 - 1

  08:07
• 
  92模块六 6.4 超松弛迭代法 - 3

  08:03
• 
  93模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 1

  05:28
• 
  94模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 3

  05:32
• 
  95模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（1） - 1

  13:01
• 
  96模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（1） - 3

  12:58
• 
  97模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（2） - 1

  11:01
• 
  98模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（2） - 3

  11:05
• 
  99模块七 7.3 线性多步法（1） - 1

  11:14
• 
  100模块七 7.3 线性多步法（1） - 3

  11:13
• 
  101模块七 7.3 线性多步法（2） - 1

  06:45
• 
  102模块七 7.3 线性多步法（2） - 3

  06:43
• 
  103模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（1） - 1

  12:47
• 
  104模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（1） - 3

  12:50
• 
  105模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（2） - 1

  06:03
• 
  106模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（2） - 3

  06:08
• 
  107模块七 7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题

  05:46
• 
  108模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 1

  07:04
• 
  109模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 3

  07:02
• 
  110模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 1

  08:58
• 
  111模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 3

  08:57
• 
  112模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（1） - 1

  10:19
• 
  113模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（1） - 3

  10:19
• 
  114模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（2） - 1

  09:11
• 
  115模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（2） - 3

  09:13
• 
  116模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 1

  05:05
• 
  117模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 3

  05:11
• 
  118模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 1

  13:41
• 
  119模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 3

  13:43
• 
  120模块九 9.1 长江水质综合评价问题

  04:08
• 
  121模块九 9.2 综合评价方法简介 - 1

  06:42
• 
  122模块九 9.2 综合评价方法简介 - 3

  06:38
• 
  123模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 1

  05:38
• 
  124模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 3

  05:38
• 
  125模块九 9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定

  09:55
• 
  126模块十 10.1 统计预测

  07:32
• 
  127模块十 10.2 趋势外推法 - 1

  05:27
• 
  128模块十 10.2 趋势外推法 - 3

  05:25
• 
  129模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 1

  10:00
• 
  130模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 3

  10:01
• 
  131模块十 10.4 回归预测法 - 1

  07:10
• 
  132模块十 10.4 回归预测法 - 3

  07:11
• 
  133模块十 10.5 多元线性回归模型 - 1

  06:17
• 
  134模块十 10.5 多元线性回归模型 - 3

  06:15