4. 模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 3

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科学计算与数学建模

大学课程 / 数学

共132集 15.4万人观看

1模块一 1.1 数学与科学计算
08:47
2模块一 1.2 数学建模的过程
08:17
3模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 1
05:32
4模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 3
05:33
5模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 1
05:24
6模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 3
05:24
7模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 1
06:57
8模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 3
07:02
9模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 1
06:13
10模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 3
06:13
11模块一 1.7 误差传播 - 1
06:36
12模块一 1.7 误差传播 - 3
06:42
13模块一 1.8 算法稳定性分析 - 1
05:31
14模块一 1.8 算法稳定性分析 - 3
05:34
15模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 1
07:24
16模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 3
07:21
17模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 1
07:54
18模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 3
07:56
19模块二 2.3求插值多项式的Newton法（1） - 1
07:51
20模块二 2.3求插值多项式的Newton法（1） - 3
07:50
21模块二 2.3求插值多项式的Newton法（2） - 1
11:32
22模块二 2.3求插值多项式的Newton法（2） - 3
11:29
23模块二 2.3求插值多项式的Newton法（3） - 1
06:40
24模块二 2.3求插值多项式的Newton法（3） - 3
06:47
25模块二 2.4插值多项式的误差分析（1） - 1
06:34
26模块二 2.4插值多项式的误差分析（1） - 3
06:37
27模块二 2.4插值多项式的误差分析（2） - 1
05:06
28模块二 2.4插值多项式的误差分析（2） - 3
05:03
29模块二 2.5求插值多项式的改进算法（1） - 1
09:44
30模块二 2.5求插值多项式的改进算法（1） - 3
09:49
31模块二 2.5求插值多项式的改进算法（2） - 1
10:42
32模块二 2.5求插值多项式的改进算法（2） - 3
10:47
33模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 1
16:09
34模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 2
16:16
35模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 3
16:02
36模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 1
14:12
37模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 2
14:14
38模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 3
14:10
39模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（1） - 1
07:30
40模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（1） - 3
07:29
41模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（2） - 1
05:35
42模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（2） - 3
05:41
43模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（3） - 1
07:40
44模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（3） - 3
07:41
45模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（4） - 1
09:33
46模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（4） - 3
09:36
47模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（1） - 1
06:30
48模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（1） - 3
06:34
49模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（2） - 1
08:39
50模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（2） - 3
08:38
51模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（3） - 1
06:56
52模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（3） - 3
07:03
55模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（5） - 1
07:54
56模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（5） - 3
08:00
57模块三 3.3 Romberg算法 - 1
14:58
58模块三 3.3 Romberg算法 - 3
14:57
59模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 1
10:14
60模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 2
10:19
61模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 3
10:11
62模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 1
07:44
63模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 3
07:43
64模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（1） - 1
10:07
65模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（1） - 3
10:08
66模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（2） - 1
05:48
67模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（2） - 3
05:45
68模块四 4.3 Newton迭代法 - 1
10:08
69模块四 4.3 Newton迭代法 - 3
10:12
70模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 1
12:10
71模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 3
12:16
72模块五 5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述
07:42
73模块五 5.2 Gauss 消去法 - 1
06:22
74模块五 5.2 Gauss 消去法 - 3
06:25
75模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 1
07:27
76模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 3
07:26
77模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 1
11:52
78模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 3
11:56
79模块五 5.5 直接三角分解法 - 1
11:47
80模块五 5.5 直接三角分解法 - 3
11:53
81模块五 5.6 平方根法 - 1
07:58
82模块五 5.6 平方根法 - 3
08:00
83模块五 5.7 追赶法 - 1
08:50
84模块五 5.7 追赶法 - 3
08:49
85模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 1
11:09
86模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 3
11:11
87模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 1
07:49
88模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 3
07:56
89模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 1
12:40
90模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 3
12:42
91模块六 6.4 超松弛迭代法 - 1
08:07
92模块六 6.4 超松弛迭代法 - 3
08:03
93模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 1
05:28
94模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 3
05:32
95模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（1） - 1
13:01
96模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（1） - 3
12:58
97模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（2） - 1
11:01
98模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（2） - 3
11:05
99模块七 7.3 线性多步法（1） - 1
11:14
100模块七 7.3 线性多步法（1） - 3
11:13
101模块七 7.3 线性多步法（2） - 1
06:45
102模块七 7.3 线性多步法（2） - 3
06:43
103模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（1） - 1
12:47
104模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（1） - 3
12:50
105模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（2） - 1
06:03
106模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（2） - 3
06:08
107模块七 7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题
05:46
108模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 1
07:04
109模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 3
07:02
110模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 1
08:58
111模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 3
08:57
112模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（1） - 1
10:19
113模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（1） - 3
10:19
114模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（2） - 1
09:11
115模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（2） - 3
09:13
116模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 1
05:05
117模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 3
05:11
118模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 1
13:41
119模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 3
13:43
120模块九 9.1 长江水质综合评价问题
04:08
121模块九 9.2 综合评价方法简介 - 1
06:42
122模块九 9.2 综合评价方法简介 - 3
06:38
123模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 1
05:38
124模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 3
05:38
125模块九 9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定
09:55
126模块十 10.1 统计预测
07:32
127模块十 10.2 趋势外推法 - 1
05:27
128模块十 10.2 趋势外推法 - 3
05:25
129模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 1
10:00
130模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 3
10:01
131模块十 10.4 回归预测法 - 1
07:10
132模块十 10.4 回归预测法 - 3
07:11
133模块十 10.5 多元线性回归模型 - 1
06:17
134模块十 10.5 多元线性回归模型 - 3
06:15

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