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98. 模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(2) - 3
2023年2月6日 1000观看
科学计算与数学建模
大学课程 / 数学
共132集
15.4万人观看
1
模块一 1.1 数学与科学计算
08:47
2
模块一 1.2 数学建模的过程
08:17
3
模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 1
05:32
4
模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 3
05:33
5
模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 1
05:24
6
模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 3
05:24
7
模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 1
06:57
8
模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 3
07:02
9
模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 1
06:13
10
模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 3
06:13
11
模块一 1.7 误差传播 - 1
06:36
12
模块一 1.7 误差传播 - 3
06:42
13
模块一 1.8 算法稳定性分析 - 1
05:31
14
模块一 1.8 算法稳定性分析 - 3
05:34
15
模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 1
07:24
16
模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 3
07:21
17
模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 1
07:54
18
模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 3
07:56
19
模块二 2.3求插值多项式的Newton法(1) - 1
07:51
20
模块二 2.3求插值多项式的Newton法(1) - 3
07:50
21
模块二 2.3求插值多项式的Newton法(2) - 1
11:32
22
模块二 2.3求插值多项式的Newton法(2) - 3
11:29
23
模块二 2.3求插值多项式的Newton法(3) - 1
06:40
24
模块二 2.3求插值多项式的Newton法(3) - 3
06:47
25
模块二 2.4插值多项式的误差分析(1) - 1
06:34
26
模块二 2.4插值多项式的误差分析(1) - 3
06:37
27
模块二 2.4插值多项式的误差分析(2) - 1
05:06
28
模块二 2.4插值多项式的误差分析(2) - 3
05:03
29
模块二 2.5求插值多项式的改进算法(1) - 1
09:44
30
模块二 2.5求插值多项式的改进算法(1) - 3
09:49
31
模块二 2.5求插值多项式的改进算法(2) - 1
10:42
32
模块二 2.5求插值多项式的改进算法(2) - 3
10:47
33
模块二 2.6求函数近似值得拟合算法(1) - 1
16:09
34
模块二 2.6求函数近似值得拟合算法(1) - 2
16:16
35
模块二 2.6求函数近似值得拟合算法(1) - 3
16:02
36
模块二 2.7求函数近似值得拟合算法(2) - 1
14:12
37
模块二 2.7求函数近似值得拟合算法(2) - 2
14:14
38
模块二 2.7求函数近似值得拟合算法(2) - 3
14:10
39
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(1) - 1
07:30
40
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(1) - 3
07:29
41
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(2) - 1
05:35
42
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(2) - 3
05:41
43
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(3) - 1
07:40
44
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(3) - 3
07:41
45
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(4) - 1
09:33
46
模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(4) - 3
09:36
47
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(1) - 1
06:30
48
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(1) - 3
06:34
49
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(2) - 1
08:39
50
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(2) - 3
08:38
51
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(3) - 1
06:56
52
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(3) - 3
07:03
55
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(5) - 1
07:54
56
模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(5) - 3
08:00
57
模块三 3.3 Romberg算法 - 1
14:58
58
模块三 3.3 Romberg算法 - 3
14:57
59
模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 1
10:14
60
模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 2
10:19
61
模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 3
10:11
62
模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 1
07:44
63
模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 3
07:43
64
模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(1) - 1
10:07
65
模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(1) - 3
10:08
66
模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(2) - 1
05:48
67
模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(2) - 3
05:45
68
模块四 4.3 Newton迭代法 - 1
10:08
69
模块四 4.3 Newton迭代法 - 3
10:12
70
模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 1
12:10
71
模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 3
12:16
72
模块五 5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述
07:42
73
模块五 5.2 Gauss 消去法 - 1
06:22
74
模块五 5.2 Gauss 消去法 - 3
06:25
75
模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 1
07:27
76
模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 3
07:26
77
模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 1
11:52
78
模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 3
11:56
79
模块五 5.5 直接三角分解法 - 1
11:47
80
模块五 5.5 直接三角分解法 - 3
11:53
81
模块五 5.6 平方根法 - 1
07:58
82
模块五 5.6 平方根法 - 3
08:00
83
模块五 5.7 追赶法 - 1
08:50
84
模块五 5.7 追赶法 - 3
08:49
85
模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 1
11:09
86
模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 3
11:11
87
模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 1
07:49
88
模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 3
07:56
89
模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 1
12:40
90
模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 3
12:42
91
模块六 6.4 超松弛迭代法 - 1
08:07
92
模块六 6.4 超松弛迭代法 - 3
08:03
93
模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 1
05:28
94
模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 3
05:32
95
模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(1) - 1
13:01
96
模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(1) - 3
12:58
97
模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(2) - 1
11:01
98
模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(2) - 3
11:05
99
模块七 7.3 线性多步法(1) - 1
11:14
100
模块七 7.3 线性多步法(1) - 3
11:13
101
模块七 7.3 线性多步法(2) - 1
06:45
102
模块七 7.3 线性多步法(2) - 3
06:43
103
模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(1) - 1
12:47
104
模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(1) - 3
12:50
105
模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(2) - 1
06:03
106
模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(2) - 3
06:08
107
模块七 7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题
05:46
108
模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 1
07:04
109
模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 3
07:02
110
模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 1
08:58
111
模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 3
08:57
112
模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(1) - 1
10:19
113
模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(1) - 3
10:19
114
模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(2) - 1
09:11
115
模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(2) - 3
09:13
116
模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 1
05:05
117
模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 3
05:11
118
模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 1
13:41
119
模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 3
13:43
120
模块九 9.1 长江水质综合评价问题
04:08
121
模块九 9.2 综合评价方法简介 - 1
06:42
122
模块九 9.2 综合评价方法简介 - 3
06:38
123
模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 1
05:38
124
模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 3
05:38
125
模块九 9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定
09:55
126
模块十 10.1 统计预测
07:32
127
模块十 10.2 趋势外推法 - 1
05:27
128
模块十 10.2 趋势外推法 - 3
05:25
129
模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 1
10:00
130
模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 3
10:01
131
模块十 10.4 回归预测法 - 1
07:10
132
模块十 10.4 回归预测法 - 3
07:11
133
模块十 10.5 多元线性回归模型 - 1
06:17
134
模块十 10.5 多元线性回归模型 - 3
06:15
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