1. 模块一 1.1 数学与科学计算
2023年2月6日 2376观看
科学计算与数学建模
大学课程 / 数学
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1模块一 1.1 数学与科学计算08:47- 2模块一 1.2 数学建模的过程08:17
- 3模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 105:32
- 4模块一 1.3 数学建模的重要意义 - 305:33
- 5模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 105:24
- 6模块一 1.4 数值方法与算法评价 - 305:24
- 7模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 106:57
- 8模块一 1.5 误差的种类及其来源 - 307:02
- 9模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 106:13
- 10模块一 1.6 绝对误差和相对误差 - 306:13
- 11模块一 1.7 误差传播 - 106:36
- 12模块一 1.7 误差传播 - 306:42
- 13模块一 1.8 算法稳定性分析 - 105:31
- 14模块一 1.8 算法稳定性分析 - 305:34
- 15模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 107:24
- 16模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念 - 307:21
- 17模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 107:54
- 18模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法 - 307:56
- 19模块二 2.3求插值多项式的Newton法（1） - 107:51
- 20模块二 2.3求插值多项式的Newton法（1） - 307:50
- 21模块二 2.3求插值多项式的Newton法（2） - 111:32
- 22模块二 2.3求插值多项式的Newton法（2） - 311:29
- 23模块二 2.3求插值多项式的Newton法（3） - 106:40
- 24模块二 2.3求插值多项式的Newton法（3） - 306:47
- 25模块二 2.4插值多项式的误差分析（1） - 106:34
- 26模块二 2.4插值多项式的误差分析（1） - 306:37
- 27模块二 2.4插值多项式的误差分析（2） - 105:06
- 28模块二 2.4插值多项式的误差分析（2） - 305:03
- 29模块二 2.5求插值多项式的改进算法（1） - 109:44
- 30模块二 2.5求插值多项式的改进算法（1） - 309:49
- 31模块二 2.5求插值多项式的改进算法（2） - 110:42
- 32模块二 2.5求插值多项式的改进算法（2） - 310:47
- 33模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 116:09
- 34模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 216:16
- 35模块二 2.6求函数近似值得拟合算法（1） - 316:02
- 36模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 114:12
- 37模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 214:14
- 38模块二 2.7求函数近似值得拟合算法（2） - 314:10
- 39模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（1） - 107:30
- 40模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（1） - 307:29
- 41模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（2） - 105:35
- 42模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（2） - 305:41
- 43模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（3） - 107:40
- 44模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（3） - 307:41
- 45模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（4） - 109:33
- 46模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度（4） - 309:36
- 47模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（1） - 106:30
- 48模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（1） - 306:34
- 49模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（2） - 108:39
- 50模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（2） - 308:38
- 51模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（3） - 106:56
- 52模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（3） - 307:03
- 55模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（5） - 107:54
- 56模块三 3.2 Newton-Cotes积分法（5） - 308:00
- 57模块三 3.3 Romberg算法 - 114:58
- 58模块三 3.3 Romberg算法 - 314:57
- 59模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 110:14
- 60模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 210:19
- 61模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化 - 310:11
- 62模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 107:44
- 63模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索 - 307:43
- 64模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（1） - 110:07
- 65模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（1） - 310:08
- 66模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（2） - 105:48
- 67模块四 4.2 非线性方程的迭代解法（2） - 305:45
- 68模块四 4.3 Newton迭代法 - 110:08
- 69模块四 4.3 Newton迭代法 - 310:12
- 70模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 112:10
- 71模块四 4.4 弦截法与抛物法 - 312:16
- 72模块五 5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述07:42
- 73模块五 5.2 Gauss 消去法 - 106:22
- 74模块五 5.2 Gauss 消去法 - 306:25
- 75模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 107:27
- 76模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法 - 307:26
- 77模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 111:52
- 78模块五 5.4 Gauss 主元消去法 - 311:56
- 79模块五 5.5 直接三角分解法 - 111:47
- 80模块五 5.5 直接三角分解法 - 311:53
- 81模块五 5.6 平方根法 - 107:58
- 82模块五 5.6 平方根法 - 308:00
- 83模块五 5.7 追赶法 - 108:50
- 84模块五 5.7 追赶法 - 308:49
- 85模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 111:09
- 86模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述 - 311:11
- 87模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 107:49
- 88模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性 - 307:56
- 89模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 112:40
- 90模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法 - 312:42
- 91模块六 6.4 超松弛迭代法 - 108:07
- 92模块六 6.4 超松弛迭代法 - 308:03
- 93模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 105:28
- 94模块七 7.1 实际问题的微分方程模型 - 305:32
- 95模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（1） - 113:01
- 96模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（1） - 312:58
- 97模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（2） - 111:01
- 98模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念（2） - 311:05
- 99模块七 7.3 线性多步法（1） - 111:14
- 100模块七 7.3 线性多步法（1） - 311:13
- 101模块七 7.3 线性多步法（2） - 106:45
- 102模块七 7.3 线性多步法（2） - 306:43
- 103模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（1） - 112:47
- 104模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（1） - 312:50
- 105模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（2） - 106:03
- 106模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法（2） - 306:08
- 107模块七 7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题05:46
- 108模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 107:04
- 109模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法 - 307:02
- 110模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 108:58
- 111模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述 - 308:57
- 112模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（1） - 110:19
- 113模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（1） - 310:19
- 114模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（2） - 109:11
- 115模块八 8.2 层次分析法的基本步骤（2） - 309:13
- 116模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 105:05
- 117模块八 8.3 层次分析法的广泛应用 - 305:11
- 118模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 113:41
- 119模块八 8.4 层次分析法的若干问题 - 313:43
- 120模块九 9.1 长江水质综合评价问题04:08
- 121模块九 9.2 综合评价方法简介 - 106:42
- 122模块九 9.2 综合评价方法简介 - 306:38
- 123模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 105:38
- 124模块九 9.3 长江水质综合评价模型 - 305:38
- 125模块九 9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定09:55
- 126模块十 10.1 统计预测07:32
- 127模块十 10.2 趋势外推法 - 105:27
- 128模块十 10.2 趋势外推法 - 305:25
- 129模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 110:00
- 130模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析 - 310:01
- 131模块十 10.4 回归预测法 - 107:10
- 132模块十 10.4 回归预测法 - 307:11
- 133模块十 10.5 多元线性回归模型 - 106:17
- 134模块十 10.5 多元线性回归模型 - 306:15
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