(原标题:海亮科服e生涯回答AI时代如何构建学生底层核心能力)
金三银四,又是一年招聘季。
面对新一波技术浪潮,AI大厂抢人大战持续上演。据凤凰周刊报道,随着AI的不断升级发展,就业市场对于文科生需求出现一片“新蓝海”,比如AI训练师、AI叙事设计师等岗位均要求候选人拥有中文、编剧等背景。
在科技风暴中心的硅谷,更是催生出“故事官”(storyteller)这一新型职业。其本质便是将复杂的技术、企业战略与品牌价值,转化成为大众爱听的故事。
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市场人才需求位移的背后,是传统专业技术性门槛正在被消除。而对于站在选择路口的学生和家长,又该如何看待?
01AI人才圈的“文科生”们
“文科式微”“文科难就业”已然成为当下的某种共识,“弃文从理”“文转码”也成为众多文科生转型“自救”的路径。随着应用层面的不断铺开,AI不断侵蚀人们传统就业空间的同时,也让人看到另一种可能。
纵观国内外科技圈头部公司,核心团队均有“非科班”出身的专家,甚至是传统意义上的文科生。
人工智能公司Anthropic其联合创始人Daniela Amodei大学就读于文学方向,目前任职公司总裁。此外,Google旗下人工智能公司Deep Mind 创始人之一、现微软公司消费者人工智能业务负责人Mustafa Suleyman,大学则主修哲学与神学(大二辍学)。
除了这些领军者,在整个AI产业链中,还有许多文科生的身影。
去年,小红书Hi Lab(人文智能实验室)开辟AI人文训练师新岗位,并与复旦大学哲学学院共同成立“AI人文人才训练营”,目的是培养“AI+人文”复合型人才。据《财经天下》报道,小红书也尝试组建“艺术+代码”的跨学科人才团队,试图更好地解决图文生成的审美瓶颈。
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▲相关媒体报道小红书组建AI人文训练师团队
文科生对于AI产业的意义,并非仅仅局限在基础的数据标注岗位,也体现在AI训练、伦理道德等更宏大的议题上。
如果说理工科解决的是“技术如何构建”的问题,那么人文学科则要回答“构建什么”和“为什么构建”的问题。面对技术变革所带来的安全、伦理等等问题,也同样需要人文学科的介入。比如,Anthropic招聘哲学家阿曼达 · 阿斯克尔主要负责为 AI 聊天机器人 Claude 塑造人格与道德。
Daniela多次接受采访时表示,AI 擅长 STEM(科学、技术、工程、数学),但批判性思维、沟通能力、处理复杂问题的能力是人类独有的。
02AI时代没有真正的“铁饭碗”
AI催生出关于人文社科更多可能,但是并不意味着能够完全打破“文科无用论”说法,也不意味着文科生一定优于理科生。
事实上,AI技术的飞速发展不断在功用层次上挑战了所有学科存在的价值,无论人文社科还是理工科。
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▲纽约联邦储备银行2026年发布《近期大学毕业生劳动力市场》,按专业划分计算机工程和计算机科学毕业生失业率排名前五
从Vibe Coding,到金融出身的杨天润通过指挥Agent,打入OpenClaw 项目的前30贡献者榜单中,都不断在释放一个信号——在AI技术面前,专业的门槛在被消解,甚至夷为平地。
曾经一句“学好数理化、走遍天下都不怕”,让不少人站队理科阵营。如今,曾经被视为理科之王的计算机科学专业,在美国也成为失业率最高的专业之一。
“是否会被AI替代”成为一种集体焦虑之后,普通人又该如何面对?
吴晓波频道指出,未来真正稀缺的人才,将是通感者——横跨文理的复合型人才。
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▲吴晓波频道提出未来人才特质
比如,前阿里 Qwen 团队技术负责人林俊旸,本科就读于国际关系学院英语文学专业,并同时学习日语、俄语、德语和法语,研究生考入北京大学外国语学院,师从苏祺和北京大学计算语言学研究所副教授孙栩,攻读计算语言学硕士。
无论何时,技术与人文的交叉区一直是稀缺的地带。而在AI时代,技术的门槛不断降低,人文能力的重要性也逐渐显现。
回到人才出口的教育端,如何在专业上进行选择似乎成为一个更难的问题。其实不然,学科分类源于人类认知的局限,而现实问题的解决往往需要跨学科融合,其背后的底层能力是相通的。
03站在选择的路口,向左还是向右?
AI浪潮下的人才需求,更重要的是具备了哪些职业技能。职场的竞争力不再取决于毕业证上的专业名字,而是所拥有的底层核心能力。对于还在基础教育阶段的学生们来说,选择也不再是高考填报志愿时的一锤定音,而是整个基础教育阶段的“能力配置”。
面对就业市场的急剧变化和高校专业的持续调整,校园与市场总是存在一定“时差”。海亮科服资深生涯规划师张娜表示“AI取代的是执行的苦力,未来所有重复的基础工作,无论文理都会被替代。”
当传统的“文理标签”失效,评价体系从“单一标签”转变成为“多元能力矩阵”,学生和家长面临新的挑战:如何构建底层核心能力。
多数能力都可后天培养,跨学科能力可通过研学、综合实践来提升;要培养批判性思维,鼓励学生多问为什么,也可以通过辩论来提升;可以从小引导孩子观察生活、撰写简单调研报告来培养洞察力,以及多重视孩子的想象力。
张娜表示,“AI不仅填补文理之间的gap,更多消除了年龄差,年龄越小的孩子,越容易接触并接受新工具,并且有更多的想象力把想到的东西落到现实中。”
在欣喜于年龄差被消除的同时,张娜也提到一定要重视信息差。面对多元升学路径,要提前做好生涯规划。这种前置介入也让学生在更长的周期里进行多方面的探索,不断确认其个性特质以及能力模块,通过数字化的长效追踪,为学生制定升学策略,从而实现个人能力与未来社会需求的精准对齐。
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面对未来趋势的不确定性,生涯教育不变的是围绕孩子兴趣以及自身优势做规划。海亮科服生涯教育推出一站式生涯多元发展数智平台“e生涯”,通过测评、规划、匹配、落地,明确学生能力适配的专业与职业方向,并通过贯穿全学段的生涯诊断测评与长效数据追踪,为学生提供从自我认知到升学落地的全流程支持。
张娜表示,“在生涯规划当中有一个非常成熟且传统的模型叫做’车日路模型‘。车就是开车,日是太阳,路是道路。我们每个人都开着一辆车,去找到属于自己的太阳,然后选择一条道路去到达。”面对未来的选择,并非是非左即右的单项选择。而对于AI这辆加速奔跑的列车,如何穿过迷雾找到方向盘并学会驾驶,是我们唯一确定的事情。
